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期待人工智慧新生活

期待人工智慧新生活

2017-06-21 17:04

許多專家憂心,人工智慧將奪去許多工作機會; 但其實人工智慧的應用也將創造新的工作機會,並帶來更便利的生活形態。

去年七月,本刊外資看趨勢專欄《人工智慧邏輯晶片新時代》中,筆者曾預測五至十年內,人工智慧邏輯晶片將取代許多種邏輯晶片,在全球市占率達一○%以上,無法轉型的半導體廠商將受到結構性衝擊。數月後看來,目前輝達的Tesla V100提供每秒一二○兆次的浮點運算,谷歌的張量處理器則提供每秒四十五兆次的浮點運算,兩者已衝出市場搶當領頭羊,英特爾、高通、超微、蘋果則屬落後。

 

廠商若要發展人工智慧深度學習的應用,將利用其資料中心電腦及特殊的演算法,將大量的原始資料圖像、聲音、語言、文字,透過大型的神經網路來運算、辨識和學習。

總結來說,要建構人工智慧深度學習應用,人工智慧晶片、大資料/雲端資料中心、演算法、神經網路以建構圖像、文字、語音辨識,這四者缺一不可。這也解釋為何市場看好擁有大資料/雲端資料中心的七巨頭,如:亞馬遜、谷歌、臉書、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊,在人工智慧的發展進程。

雖然許多專家憂心,人工智慧將奪去許多工作機會,但筆者預期,人工智慧的應用也將創造新的工作機會,並將帶給我們全新及更便利的生活形態。

未來十年,如果智慧型手機和電腦,能提供全球多語言、文字即時同步翻譯,並提供客製化深度學習的諮詢服務應用(如消費、娛樂、法律、醫療、財務等),屆時人類只須花更少時間,專注學習一種語言、文字和特殊專業知識,而將時間花在更有興趣的學習上。而且帶著人工智慧助理專家,全世界走透透地旅行、談生意、開會及消費,都不會被語言構成障礙,這勢必將間接創造更高的經濟流通價值。

如果全自動人工智慧駕駛(SAE Level 5),在機車、汽車、公車、卡車、無人機/船全面展開,配合智慧交通的設計,提供人和物更有效率的定點接送,人類將在更安全的環境下,花更多時間在交通行進中補眠、投資、消費、閱讀、娛樂、工作、開會,種種經濟行為都可來取代無生產力的駕駛行為。

亞馬遜、阿里巴巴與騰訊可利用人工智慧,透過其全球消費資料進行演算學習,預測需求,並將生產、倉儲與物流智慧化,並給消費者更適當的比價建議。當然,這些公司也將根據其擁有消費者採購資料的領先性,預先投資有潛力的公司,或成立更有競爭力的投資基金。

而谷歌、臉書、百度,也可根據其使用者的搜尋關鍵字的演算學習,提供廣告主更精準的廣告投放,和設計更佳的搜尋引擎, 消費者也不用一天到晚,想跳過刪除不相關的廣告和搜尋結果。這些搜尋關鍵字的出現頻率變化,也可透過即時人工智慧深度學習,提早預測傳染病、恐怖活動,預防致命疫情傳播和各種犯罪行為。

當把強大的人工智慧,導入到人工智能教師和消費機器人中,透過不斷的反覆學習,這不但可提升學生的教育水平和興趣,未來甚至能解決老人及殘障人士的健康照顧、清潔、飲食、娛樂、保全等需求,減少後代的負擔及外傭虐老事件,也明顯能提升老人和殘障人士的壽命和生活品質。

在減少犯罪率和強化公共安全方面,警局可整合全國交通及社區安全監視系統,收集監視器所傳來的畫面,並運用二十四小時自動化人工智慧,進行人臉辨識,來過濾並緊急派員逮捕通緝犯和協尋失蹤人口,同時辨識各種可疑行動來預防犯罪。還能辨識交通事故來緊急處理車禍現場;辨識颱風、地震、淹水災害點,來做天災即時處理。

人工智慧的興起,當然會奪去許多常規性工作機會。但全自動駕駛、人工智慧深度學習助理、特殊用途消費性機器人、雲端中心等應用,對人工智慧晶片的大量需求,新型演算法、深度神經網路學習和多樣化應用的設計和改進,雲端資料中心硬體在圖像、聲音、語言、文字處理速度和容量需求的提升,及各種應用端與雲端資料中心,極速光纖寬頻和高速無線網路的建置,都會產生對高科技、軟體、通訊和半導體產業人才的大量需求。

如何順著趨勢潮流,享受和參與人工智慧帶來的新生活,將是我們的新課題。以目前而言,人工智慧所具備的能力和能提供的服務仍屬嬰兒階段,但未來將無可限量。
(本專欄隔周刊出)

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