兩年多前，在輝達內含GPU的AI伺服器推出不久，擔任群聯技術長的林緯，向群聯執行長潘建成申請購買設備，作為內部訓練AI之用。
結果，當時潘建成回他說，這些AI伺服器一買就幾千萬元，「太貴了，公司沒預算。」
但是，AI產業發展日新月異，林緯心想這樣不行，沒有設備，許多研發工作都無法進行。於是，他和團隊想到，群聯是NAND Flash（快閃記憶體）的專家， 可以試試看用快閃記憶體來做AI，因為NAND比DRAM便宜，而且，若可以盡量減少用價格昂貴的GPU，整套系統價格就可以大幅降低。
於是，林緯就與團隊開始了這場冒險。開發過程中，所有上下游供應商及所有客戶，都沒有人認同與看好，例如輝達，當然不喜歡這個想法，因為他想要賣更多GPU。
至於記憶體廠商，他們也想多賣一些AI系統用的HBM（高頻寬記憶體）， HBM的價格高出很多，這些記憶體大廠都有NAND Flash部門，但價格比較便宜，沒有任何一家公司，會想做一個可能降低自己營收這種吃力不討好的事。
開發窮人用的AI 林緯團隊讓群聯一炮而紅
但林緯思考的是，很多人想要用AI，可是大部分公司都像群聯，不太可能花數千萬元去買設備，尤其是很多學校實驗室或研究單位，他們更是買不起，市場迫切需要便宜好用的AI解決方案。
林緯和團隊一起研究，既然不能買很貴的AI伺服器，於是他們去買了一台便宜的普通伺服器，然後想辦法運用對記憶體的研發能力，優化伺服器的運作。
最終，群聯將固態硬碟（SSD）當作主要記憶體，解決AI運算中記憶體容量的問題，再加上自研的中介軟體，群聯終於開發出aiDAPTIV+這套可以給窮人用的AI解決方案。
這套方案到底有多便宜？根據群聯對外公布的資料，aiDAPTIV+700億參數的成本約落在150萬元新台幣，這與動輒需要千萬甚至上億費用的輝達AI設備相比，的確是便宜實惠很多。
在研發過程中，林緯坦承，最困難的部分就是「自我懷疑」。因為當全世界只有群聯在做，沒人看好這個計畫時，團隊經常會想，「我們到底是天才還是白痴？這是不是很愚蠢的想法？否則為何沒人想到？」
不過，經歷這一段懷疑人生的過程後，再持續開發下去，卻發現成果越來越好。在兩年的開發過程中，第一年先做出原型機（Pro type），第二年開始推廣，如今已成為群聯內部成長最快的部門，公司預估未來在全球2億台筆電市場中，若能佔到5%-10%的比重，對群聯業績挹注就會很可觀。
而且，更激勵團隊的是，群聯推的概念，已成為眾多企業學習效法的對象。包括輝達、超微及英特爾，都已和群聯展開合作，此外，DHL（Dell、HP、Lenovo）、雙A（Acer、Asus）、技嘉、美超微等也都已經採用。
至於三大記憶體廠商三星、海力士、美光，也都在今年陸續跟進，都是採用群聯最先開發出來的概念。8月底，中國大陸的華為也對外宣布了一個類似的技術，主要的想法也是以SSD來進行AI架構改良。
半導體新銳獎 SEMI首度在台選拔
林緯今年39歲，是群聯開發窮人用AI系統的推動者，也是名列今年SEMI首度選拔的20 under 40《半導體新銳獎》中，屬於「創新能力組」六位得獎人的其中一位。
▲群聯技術長林緯。（圖／群聯電子）
所謂的20 under 40，就是指不到40歲的20位優秀年輕人，自2023年起，SEMI就在全球各地推動青年人才表彰計畫，表彰在半導體產業中最具潛力與影響力的年輕專業人士，推動產業傳承、激發創新並促進國際交流，並且在SEMICON Taiwan公開頒獎。
今年是SEMI首度在台灣舉辦這個選拔，並且從140位報名人選中，挑出24位得獎者，其中女性大約占了21%，外商公司大約占29%。其中，得獎較多的公司，台灣美光有六位，日月光有四位，另外台積電有兩位。
此外，得獎者也分成四大類，分別在「創新能力組」、「領導力組」、「技術組」、「產業貢獻組」等領域，具備非凡的熱情與行動力，持續推動技術創新、引領團隊前進，而且為產業帶來具體改變的年輕人。
例如，與林緯同列在創新能力組的得獎者，還有另外五位得獎者，分別是日月光的張維棟，持續在封裝設計上耕耘、琪霖公司的邱彥嵐以智權推動品牌、源奇公司的陳宏山則投入智慧光學、亞智公司的嚴駿瑩開發噴墨印表（inkjet）的技術、采鈺的張亘鈞研發短波紅外光（SWIR）光感測技術。
▲圖／SEMI提供
▲圖／SEMI提供
▲圖／SEMI提供
擔任此次獎項評審委員、同時也是台灣大學重點科技研究學院院長闕志達說，今年是台灣首次舉辦20 under 40半導體新銳獎，成功獲得《SEMI半導體新銳獎》的得獎者，將於9月12日的SEMICON Taiwan國際半導體展接受表揚，除了獲得具國際公信力的產業肯定，亦將透過SEMI平台參與技術論壇、人才社群與跨域合作項目，拓展專業能見度與產業連結。
▲圖／SEMI提供
新一代年輕人兩個特質：專注、分享不藏私
闕志達說，過去頒給學校內教授與學生的獎項相當多，從論文獎、研究獎、教學獎、服務獎等都有，另外頒給新創企業的獎項也很多，但唯獨對於為數眾多的工程師，尤其是在半導體產業內的從業人員，獎項就很少，幾乎可以說沒有。因此，SEMI今年首度在台灣頒發這個獎，對於在產業界服務的年輕人來說，有很實質的鼓勵作用。
他說，半導體新銳獎以選拔優秀年輕人為主，是這個獎項最大特色，此外，台灣半導體產業發展到今天，此刻頒發這個獎項，對於培養下一世代的人才，也有重要的時代意義。
闕志達說，他在看過許多參與選拔的資料後，可以感受到這一代年輕人的兩個特質。第一個是專注，例如很多年輕人在黃光、微影或先進封裝等領域，都已經在一個專業領域投入五至十年，對於運用技術的成熟度，或是對提升製造效能的深入程度，都很令人驚豔。
其次，現在的年輕人也很會分享，不藏私，這也是很重要的特質。例如，不管是對內帶新人，協助做訓練，或是對外發表論文，與大家分享，參與學術與產業界的研討或論壇，讓大家透過交流而進步。
仔細觀察每個得獎者的事蹟，關於專注技術的部分，鴻海的洪瑜亨投入高效率模擬系統的研發，力積電的呂俊麟投入3D堆疊架構，台積電的李奕德投入測試，格棋的吳義章開發碳化矽，還有日月光的陳昱敞投入PowerSiP等。
另外，台灣美光的林裕翔投入CMP/WET，歐嘉瑜推動製造數位化轉型，還有廖子閔也在記憶體技術上有持續突破。
此外，來自源鋼的林上智推動資安標準落地，工研院的蘇建維投入記憶體運算，日月光的李翊禎投入AI智造，欣銓的施婷心也是領導公司許多事務的要角。
至於在分享與不藏私的部分，也有不少案例。此次獲獎最多的台灣美光公司，像是在CMP領域深耕多年的郭芷綝，不僅主導多項技術創新，包含獲得專利與發表技術論文、並成功導入跨廠技術轉移與缺陷改善專案外，也協助培育新進工程師並參與全球女性導師計畫，建立技術傳承與成長的正向循環。
另外，也是來自台灣美光的吳羿翰，也是以他的親身經驗，說服團隊工程師挑戰領導職責，並成功培養兩個人進入領導階層，持續擴大影響力。另外一位許瑋仁，則成功推動跨部門協作與資源整合，並將技術挑戰轉化為成長動能及營運成果。
發揮加乘效果 未來培育方向：人才＋AI
闕志達也說，如今進入AI時代，各種AI新應用可以說是日新月異，像最近大家在使用Google Gemini的Nano Banana，就是AI影像生成的創新應用，另外像最近他們的團隊在製作一些半導體展的影片介紹時，就想到要把西方人的臉孔改成東方人的，結果運用一些工具，就可以做得又快又好。
因此，闕志達也認為，AI時代對於人才的培養，應該有新的想法。
他認為，大家應該更重視把AI工具學好學滿，像對於在學的學生，他就會要求大家要把AI工具用到很熟練的地步，人才有了AI助手，才會發揮加乘效果，團隊也才能順利完成交付的任務。
所以，「勤能補拙是對的，work smart也是對的，但在AI時代，都要賦予不同的意義。」人才若懂得用對的工具，人才加上AI，讓AI成為人才最得力的助手，是未來最重要的人才培育方向。
我相信，SEMI這次選出的24位台灣半導體新銳獎得主，只是一群優秀下一代半導體從業人員中的一小部分，台灣要培養更多像他們一樣的年輕人，讓他們可以承擔未來更大的任務，並且做好承先啟後、開拓未來的任務。他們都是台灣半導體業新一代的造山者，也將為台灣開拓出更廣大的護國群山。
