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應用在製造、醫療、服務業…… 超越替代勞力更勝人腦 AI產業生態系三階段成形!搶攻國際競爭力

應用在製造、醫療、服務業…… 超越替代勞力更勝人腦 AI產業生態系三階段成形!搶攻國際競爭力

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未來,一直在進步

2022-03-11 10:00

近年來,人工智慧(Arti¬cial Intelligence,AI)因資料量增加、演算法不斷精進、運算能力大幅提升,現有應用技術持續突破,驅動第三波人工智慧浪潮。看準產業AI化勢在必行,政府大力推動「台灣 AI 行動計畫」,將AI發展視為產業變革的重要一環,而工研院與資策會在其中,扮演不可或缺的關鍵角色。

國外的競爭者都引入AI(人工智慧)了,你(台灣)沒有跟上,對未來的企業發展是一個很大的傷害。」工研院總營運長余孝先語氣堅定地說。他點出,這一波人工智慧本質上有重大進展,「對台灣產業而言,判斷科技進展,如果能第一掌握AI趨勢,未來有很好的機會,另一方面,如果我們沒有把握住,將是一個很大的危機。」

 

余孝先口中的「危機」,指的是國際競爭力。不論是製造業、服務業、醫療業、金融業等,終將被AI影響。然而,最新的人工智慧已不再僅侷限於傳統機器人、機械手臂替代勞力,而是聰明到已可輔助擁有專業知識的白領從業人員,例如金融服務業的理專。他表示「信用評等、審核貸款等業務,這些需要被大量訓練的工作內容,未來引進AI虛擬理專,除可增加服務總人數、甚至有機會徹底取代人腦。」理財機器人、虛擬徵信助理等,是目前廣為人知的AI運用。工研院結合資策會執行的「人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫」,看出國內產業面臨市場高度競爭壓力,AI應用需求強烈。余孝先說,計畫以產業AI化為技術建立策略、AI產業化為技術擴散策略,建構台灣AI產業生態系。因此,計畫共分三階段:「產業AI化」、「AI產業化」、「AI平民化」。

 

「產業 AI化」
逾9項產業導入示範性 AI

 

應用產業AI化部分,已在印刷電路板(PCB)、石化、醫療、金融等逾9個產業導入示範性AI應用。

 

1. 製造業代表-石化產業、金屬加工產業
工研院表示,以石化業「製程參數優化」為例,AI導入世界級石化大廠之裂鍵反應製程後,單一產線每年可降低2千萬元生產成本,減少碳排放量,並已擴散導入光電半導體、鋼鐵等產業。此外,針對金屬加工產線上下料需求,全台首創的擬真穩定取物點自動標記資料產生技術,可迅速決定陌生物品之穩定取物點,並導入全球第二大協作型機器人業者,取物成功率達97%,將擴大應用至倉儲物流產業。
 

2. 醫療業代表-糖尿病眼底病變
智慧醫療領域方面,工研院建立國內最完整眼底影像標記資料庫,研發糖尿病眼底病變輔助診斷分析技術,協助醫材業者發展我國首套AI手持式眼底鏡,進行AI糖尿病眼底病變早篩服務,並於2021年6月取得TFDA上市許可證。
 

3. 服務業代表-智慧商店
智慧商務開發部分,工研院開發全台首套「易取智慧商店」科技,運用AI人工智慧發展電腦視覺辨識,以及多重感測技術,發展具「高精準率」、「即時回饋」、「利於佈建」等3大特點的智慧零售技術。因應少子化、高齡化時代來臨,用科技解決零售業勞動力不足問題;其次,在後疫情之際,以AI超前部署降低接觸。

 

余孝先表示,初期會從少人商店開始,破除消費者心理障礙,「全部沒人消費者也會覺得怪怪的」,台灣超商密度世界第二,但仍有偏鄉地區人數少,超商因不敷成本不設店。未來少人商店設點,一天兩小時有人巡店,降低業者擴店成本,也讓民眾漸漸適應習慣,會是個不錯的辦法。

 

AI軟體加值瑕疵檢測設備,使檢測設備售價翻倍。

 

「AI產業化」
擴散提供企業 AI解決方案

 

余孝先解釋,當產業AI化開始後,「可證明產業在台灣的確可以使用AI並有成功案例,將漸漸誘發市場需求,才有辦法跨到下階段,成立AI相關產業,這階段產業需要很多顧客,顧客群就是想引進AI技術的既有產業。」

 

他進一步舉例,像是工研院其一合作夥伴「人工智能公司」,即是提供AI服務給更多產業使用,例如金融業、電商等。而在產業AI化階段,開始打基礎,建立AI自主核心技術,並與軟硬體供應商及資訊軟體業者合作,促進發展國產AI軟硬整合設備,強化台灣AI產業生態系。

 

「AI平民化」
促進普及醫療與普惠金融

 

余孝先指出,目前已有超過4.4萬人次使用糖尿病眼底病變早篩,與乳房病變先期防治之創新醫療服務,早期發現早期治療;並有超過5.2萬人次使用虛擬理財專員,小資族也能輕鬆享受專業的理財服務。此外,AI眼底檢查服務,除了導入醫療院所外,團隊更與公益團體合作前進台東太麻里、澎湖西嶼鄉等離島偏鄉等地區巡診,嘉惠偏鄉民眾。

 

AI-DR手持式眼底鏡至偏鄉巡診嘉惠民眾。

 

獲業者信賴靠 2 方法
強調 AI勝過人腦優勢

 

不過,AI技術與各產業的傳統製程碰撞,難免爆衝突,那該如何說服業者導入AI?工研院團隊有感而發地說,「尤其是製造業對新科技有疑慮,傳統製作流程他們已習慣,得花很多時間取得信任、提供資料耐心解釋。」

 

余孝先說,說服廠商採用AI製程靠2方法。首先,以AI模擬實驗證明AI效果不輸給傳統作法;特別是有些產業難以多次實體實驗,例如石化業修改參數耗時耗力,這時透過AI協助就能發揮效果。再者,要突顯AI的獨特優勢,「製程影響變因參數非常多,以人腦來說無法一次考慮100件事,但機器沒有限制,考慮1萬個因素也可以,」有些新發現是業者所忽略,此時合作意願自然提高。

 

另外,值得一提的是,研發過程中,也面臨2大困難。第一是「跨域合作的能力」,第二是「法規問題」。余孝先提到,團隊在開發醫療技術時,需要使用健保資料,但卻面臨「科技進步與隱私的鐘擺怎麼衡量?隱私界線怎麼制定才合適?目前政府釋出監理沙盒可申請,但健保資料要適度放寬,社會才會進步更快。」

 

金融業亦是類似情況,他語重心長表示,「金融問題在金管會的組織定位是越保守越好、盡可能不要出錯,而非產業發展好壞」。與他國相較,國內金融業導 入AI科技算緩慢,為保護消費者,主管機關對金融科技的態度是「進步越慢我越放心」,透露出團隊在發展新科技促進社會進步之際,歷經不少的心酸歷程。

 

乳房病變偵測技術,榮獲2021美國愛迪生獎。

 

技術特色

 

  • 產業AI化:將AI技術導入產業,建立AI應用典範。優先聚焦製造、醫療、金融、商務、中文文字問答對話等領域,發展垂直領域AI應用,提升產業附加價值與市場競爭力
     
  • AI產業化:產業AI化過程建立AI自主核心技術,並與軟硬體供應商及資訊軟體業者合作,促進發展國產AI軟硬整合設備與AI資訊軟體,強化台灣AI產業生態系及促成新創。
     
  • AI平民化:以AI應用擴大服務族群,讓各階層民眾與中小企業都能使用到智慧型創新服務,達到民眾有感之普及醫療與普惠金融的目標。
     
  • 5大特色:推動產業AI化、AI產業化、AI平民化;技轉76家廠商;簽約金額1億7,855萬元;引領廠商投資31.8億元;受惠企業超過150家。

 

成功心法

 

團隊的成功共通心法在於「對自己要求要高標準、不妥協」。余孝先認為,成功心法分很多層次,除了跨域合作的能力,另外,如何跟自視甚高的醫師打交道?如何讓製造業企業願意把製程的機密資訊透露給你?「這些都沒有單一心法,如果說全部都加在一起,就是高標要求自我、不輕易妥協」這是任何團隊都適用且通用的。

 

團隊中的同仁接著表示,「尊敬不同領域的專業很重要,相信他的專業是我們發展的基礎,我們提供技術來輔助」。以製造業為例,廠商透露,因為少子化、只好用移工代替、人工難找的問題等,這時AI可以滿足缺工困境,不過當AI犯了錯,我們要如何應對?都必須事前清楚告訴廠商,讓他們安心,應對不同產業,要像變色龍一樣溝通應變。

 

【法人科專成果表揚】

經濟部技術處推動我國產業技術研發與創新,規劃執行科技專案,整合法人研究機構、產業界與學術界能量,研發前瞻且具產業應用潛力之技術,促進新興產業發展與產業升級轉型。

技術處為表彰對國內經濟和產業貢獻卓越者,特辦理『法人科專成果表揚』,設置「績優技轉獎」、「創業潛力獎」、「科專有感科技獎」、及「優良計畫獎」等獎項,藉此鼓勵法人更勇於開發具前瞻性、關鍵性及跨領域之產業技術,將研發成果多元移轉落實於產業,提升產業創新效益。

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