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800萬份病歷變AI學習軍火庫 四應用正夯

驗室的成程文俊認為,醫療人工智能核心實立就像是引 擎,帶動北中南跨八個院區整體動員起來,希望達到病人看診、醫師端到管理端三贏。

黃亞琪

焦點新聞

攝影/蕭芃凱

1194期

2019-11-06 16:06

「醫療AI」全球火熱,成為今年最夯的關鍵字之一。許多醫院投入心力在這場AI軍備競賽中,長庚醫療體系是台灣獲得世界級資訊化建構評價的唯一醫院,他們做了什麼?又有哪些應用值得學習?

「兩年前,問醫療AI是什麼,沒有什麼人知道,現在是不做也不行。」這是詢問許多第一線臨床醫師不約而同的答案。連頂級學術期刊《Natural Science》都刊登AI相關論文,顯現這股潮流正在浪頭上。

 

也因此,國內許多醫院摩拳擦掌、躍躍欲試,「AI實驗室」或「智能中心」等新處室紛紛成立,並開始大舉投注資金進入AI硬體「軍備競賽」。其中,根據同業觀察,「長庚醫療體系腳步可說最為積極。」

 

林口長庚紀念醫院決策會主任委員,也是院長的程文俊說:「這一年,長庚在AI硬體設備至少投入一億元。」更遑論在人才與軟體上的投入,以長庚去年成立的「醫療人工智能核心實驗室」為例,人員編制達到二十五人,相較其他醫院不是外包出去、就是低於十人以下,可見長庚投入醫療AI大手筆的決心。

 

其實,長庚在醫療AI競賽中,被同業視為前段班,有人認為是因為它有一個「富爸爸」(台塑集團),但其實更關鍵的是,早在二○○○年時,長庚就開始進行為期近二十年、將年總量超過八百萬份病歷結構化等資訊化的打底工程。

 

程文俊表示,醫療AI要做到臨床應用,其看不見的醫院資訊管理面「打底工程」,才是支撐著整個長庚醫療體系能站在AI浪頭上的基樁。

 

不可否認的是,醫療AI最大優勢與挑戰,都來自兩個字:資料。「大家都說台灣健保好,資料最完整,但這些資料是『原油』?還是『精煉油』(指AI模組判讀可以辨識的資料)?」林口長庚紀念醫院核子醫學科主治醫師林昆儒點出問題關鍵。

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