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NVIDIA黃仁勳:人類科技發展離不開「效能」

譚偉晟
2018-05-30
產業動態
譚偉晟

NVIDIA黃仁勳:人類科技發展離不開「效能」

譚偉晟
2018-05-30
NVIDIA黃仁勳:人類科技發展離不開「效能」
產業動態
譚偉晟

「我相信,未來我們會需要更多的效能。」5月30日上午在台北展開的GTC 2018論壇上,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳再度以肯定口吻描述對未來世界的想像,也就是運算需求的質與量將持續放大,他自信在這個趨勢下,GPU(圖形處理器)將會站穩運算效能的關鍵角色。

黃仁勳指出,GPU在過去五年每秒峰值速(FLOPS)已經提升了15倍, 遠遠超過CPU的效能成長速度。根據NVIDIA的數據顯示,GPU目前的單晶片效率已經達到每秒能處理1075個影像、單一節點每秒處理15500個影像。

 

此外,黃仁勳特別指出,最短推論延遲的表現上,GPU可以達到1.1毫秒的表現,「這很重要,當你在溝通時可以即時回應,這是CPU或是任何ASIC(特殊應用晶片)難以達到的。」在最快推論速度上,GPU也有每秒處理6250張影像的實力,「但CPU只能每秒處理4張。」

 

受限摩爾定律

CPU成長速度已經落後GPU

 

黃仁勳指出,GPU的效能提升已經大幅超越CPU的成長速度,在面對需要大量數據運算的未來,機器學習的重要性會愈來愈高,這將讓GPU的需求同步提升。

 

而為了滿足超高效率運算的需求,NVIDIA也在論壇上發布了NVIDIA HGX-2伺服器平台,這款展品能透過整合16張NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU成單一GPU,「這是有史以來最高效能的單節點電腦。」NVIDIA將會與廣達、雲達、富士康、英業達、緯創、緯穎、華碩、技嘉、華擎、泰安、宏碁等台灣在地廠商合作開發。

 

黃仁勳強調,全球有90%的伺服器是由台灣廠商打造,並且與半導體龍頭台積電持續夥伴關係,NVIDIA與台灣有深刻的鏈結。同時NVIDIA在自駕公車、癌症預測、工廠產品檢測與建築結構檢測上,都與台灣產官學有緊密合作,「台灣投入很多能量在人工智慧(AI)上。」

 

當CPU受限於摩爾定律而效能難以提升的同時,GPU已經在過去五年效能提升25倍,這讓更多的問題能夠透過GPU打造的高效能電腦,透過AI與深度學習獲得解決。

 

黃仁勳提到,這個世界有太多的數據缺乏功能性分析,「像是你喜歡的餐廳、音樂等社交行為。」但透過AI就能進一步分析,而這背後就需要由高效能運算推動的深度學習,這正是GPU的最好機會。

 

NVIDIA的數據顯示,一組由600個雙核心CPU伺服器組成的HPC(高效能運算),若換成GPU只需要30個、成本降到1/5。

 

人工智慧、影像產業、醫療產業

GPU應用無所不在

 

由於GPU帶來運算效能的提升與成本的降低,黃仁勳也看好在自動駕駛、影像產業、醫療產業、城市管理等領域上,GPU將帶來極大的價值。

 

在影像產業領域,NVIDIA發布了名為「NVIDIA RTX」的即時影像渲染技術,該技術能最大地提升影像渲染帶來的擬真感,讓渲染的影像可以更真實體現陰影、光線的折射與反射效果,以及物件內光線散射的狀況。

 

「跟傳統的渲染方式相比,只需要1/7的成本。」目前迪士尼、華納兄弟、20世紀福斯等電影大廠都已經成為NVIDIA該技術的合作夥伴。

 

另外在醫療產業領域,黃仁勳也展示了GPU作為影像顯示方案的優勢,並推出名為「Clara」的醫療影像超級電腦。「GPU在影像運算上,比CPU快400倍」,除了可以更快顯示出電腦斷層攝影(CT)影像,還能透過高效能運算的渲染能力,「傳統的MRI影像,也能展示成3D擬真影像。」

 

近來虛擬貨幣價格暴跌,讓外界擔心過去因為挖礦需求而供應不及的GPU,可能會出現售價下跌。面對這個問題,黃仁勳一派輕鬆的回應,公司並不在意這個狀況,他認為虛擬貨幣「只是一個Bonus」, GPU價格下跌他反而更樂見。

 

虛擬貨幣暴跌影響GPU售價

反而可以擴及更多應用面

 

黃仁勳指出,當GPU價格被虛擬貨幣跌勢影響而下降時,將能提升其他領域對GPU的需求,「這樣電競玩家才負擔的起。」

 

像是AI的發展已經是不可抵擋的趨勢,這類技術又高度依賴GPU帶來的超高運算效能,「我們(NVIDIA)的GPU,支援所有的AI模型。」

 

「我們只做非常困難的事情,例如自動駕駛。」黃仁勳認為這是運算領域史上最大的挑戰,「要整合影像辨識、光達、雷達等數據,這是很複雜的運算。」但也因為技術的高門檻,自動駕駛成為NVIDIA願意投入大量資源進行研發的領域。

 

在「只做最困難」的公司文化下,黃仁勳也笑說沒有興趣作智慧型手機內幾美元的小元件,但他也認為未來在許多手機上都會採用深度學習技術,而NVIDIA將持續專注在建構高效能運算電腦,藉此協助產業發展這類技術,「這是一個很長的旅程,但能看到許多發展機會。」

 

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