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說故事做情蒐讓人看不罷休

說故事做情蒐讓人看不罷休
「讓一季影集能一次看完」模式,由加拿大人類學者葛蘭特・麥奎肯的質化研究而來。 (圖片取自speaker spotlight網站)

黃亞琪

科技線上

攝影/黃亞琪

1143期

2018-11-14 11:06

如同左右腦各自掌握邏輯與創意,Netflix理性使用大數據,再融入有溫度的厚數據質化分析,更能將想像力極大化,在國際舞台上傳唱許多好故事。

這個娛樂帝國正在成形。

 

Netflix光今年就入圍一一二項艾美獎超越歷年大贏家HBO的一○八項,這顯示深耕於原創內容策略獲得碩果。同時,Netflix在今年七月,入選了美國知名雜誌《快速公司》(Fast Company)全球創新企業排行榜第二名,僅次於蘋果。

 

《快速公司》評價Netflix創新成功的理由,除了它自製電影數量已經超過整個好萊塢片廠(去年八十部),最重要的是,不同於過去內容製作者傾向一致看待全球市場,Netflix更細緻地去偵測不同市場的消費者偏好,製作符合當地市場取向的影音內容。

 

如果,要歸納出Netflix創新何以成功的最重要關鍵,那非他們平台分析消費者偏好的能力莫屬。

 

Netflix多將大數據應用於提升客戶的內容觀看體驗與推薦內容上。好比說,從訂閱會員觀看習慣數據發現:觀眾想知道新影集或電影是否符合自身品味,最好的方法就是觀賞簡短的預告。

 

於是Netflix推出「行動裝置搶先看」功能,每部「搶先看」的長度約三十秒,以直向模式播放,無需變換手機方向就能觀賞。「搶先看」以類似投影片的形式顯示,觀眾可直觀地點選播放或加入清單。看過預告後,如果不喜歡,只要滑動或點一下螢幕,隨即跳到下一部「搶先看」,方便觀眾找到喜歡的內容。

 

此外,因為訂閱會員橫跨上百個國家,而每個地區的文化習俗、語言又不盡相同,為此,要讓推薦內容精準度優化,像是影片能上架的地區、時段、用戶所在地、用戶看過影片的語言,都是Netflix持續增加推薦大數據演算法所考量的因素。

 

它想做的,就是把消費者的眼球和時間全部占滿,讓競爭對手沒有攻城掠地的機會。

 

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