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美光導入AI及自動化,為何在台灣仍要大幅擴編人力至8000人?

何佩珊

產業動態

唐紹航

2019-02-21 08:52

透過導入AI和持續提升自動化拉升了營運效率,記憶體大廠美光對人力的需求卻沒有因此減少,預計今年底以前,台灣美光的員工數會從目前的7000人左右,成長到8000人。

即便積極導入AI,也持續提高工廠自動化,不斷拉升營運效率的全球記憶體大廠美光在今(2019)年仍不改大幅擴編計畫,估計到今年底,美光在台灣的員工數就會從目前的7000人左右,大幅增加到8000人。

 

晶圓廠前段製程高度自動化已經不稀奇,但後段封測因為在每個站點與站點的搬運過程中,產品型態一直在改變,情況要複雜得多。所以在投入的時間、金錢與回報等多項因素衡量下,台灣美光記憶體董事長徐國晉指出,台灣封測廠大多在後段都還沒有做到自動化。

 

不過他表示美光已經開始進行,「我們應該是台灣第一個做到後段全自動的。」他表示,若不計機台維修人員,基本上可以做到不需要人為操作的無人工廠,這將會是美光的一大特色。

 

也值得一提的是,美光一直以來在技術上都十分獨立,如測試機台就是美光自行研發,非外部採購。而對工廠自動化相當重要也相當複雜的MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),一般製造廠多會選擇採購、導入市場上既有的解決方案,但美光同樣不假手他人,使用的也是自家開發的系統。

 

除了高度自動化,美光對AI也相當重視,並且已經開始看到成果。徐國晉舉例,藉由AI輔助,幫忙分攤掉大半的工作後,分析問題的速度就可以加快,進而要達到良率目標值的速度就可以跟著提升。

整體來說,美光在AI助攻下,目前已經看到晶圓產出增加10%、產品品質提升35%,以及提前達到成熟良率速度提升25%的成績。可以說AI提升了美光的個人單位產值。徐國晉認為,AI會是記憶體市場競爭非常重要的武器和策略。

 

只是AI若確實發揮成效,帶來單位產值提升,為什麼美光還是一直喊著要大規模徵才?

 

一方面,徐國晉解釋,他們現在在台灣要找的人不完全都是在製造端,約有三分之一,也就是300人左右,是屬於非製造端的職缺,如研發人員、IT人員、供應鏈相關人員等等。另一方面,徐國晉舉例,今天透過AI如果提升了20%的產值,但整體成長目標是50%,那增加人力當然還是免不了的。

 

他表示,記憶體價格短期內難免會有波動,但長期來說,有數據的地方就要有記憶體,在數據量大爆發的趨勢下,產業長期發展是看好的。此外他也認為,AI雖不斷演進,愈來愈強大,逐漸取代既有工作,卻不代表就不再有人力需求,而是人必須去學習不一樣的事情。

 

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