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馬雲最仰賴的大數據專家!阿里巴巴前副總裁告訴你:如何用科技分析病毒傳播路徑防疫?

馬雲最仰賴的大數據專家!阿里巴巴前副總裁告訴你:如何用科技分析病毒傳播路徑防疫?

林韋伶

產業動態

車品覺提供

2020-05-08 16:25

以行政院副院長陳其邁為首的12人團隊,日前發表論文,首揭台灣靠大數據抗疫的成功經驗,讓國際知名醫學期刊驚豔。到底面對傳染病,大數據可以扮演什麼角色、又面臨怎樣的挑戰?一場疫情又如何提供大數據撼動教育界的機會?今周刊數位內容部專訪阿里巴巴前副總裁找答案。

阿里巴巴創辦人馬雲曾說:「阿里巴巴集團價值最高的,不是淘寶、天貓,也不是支付寶,而是阿里平台上所產生的大量數據。」而馬雲最仰賴的大數據專家,就是阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長,同時也是紅杉資本中國合夥人車品覺。

 

「大家都擔心,會不會幾個月後又出現另一種病毒,所以已經在思考,科技能幫我們解決問題嗎?」車品覺這樣分享,而其中一個科技人認為最可能解決痛點的方法,就是做大數據的超級應用。

 

大數據抗疫應用  分析病毒傳播路徑

 

如果能用去識別化的方法,蒐集民眾每天上、下班或是娛樂的路線,就可以拿來分析病毒傳播路徑,」車品覺解釋。而他口中的大數據超級應用,便類似台灣此次防疫,利用手機與基地台之間的連線訊號,找出鑽石公主號乘客接觸者的概念。

 

同時,國際間也在討論一種機器與機器溝通的方法,無須上網,只要每個人都打開手機藍芽功能,就能確認手機持有者是否與確診者碰過面。如此一來,民眾外出用餐不需提心吊膽,「去一家餐廳前,服務生不用問你有沒有跟密切接觸者見面,只要把藍芽打開掃一下就知道答案,」車品覺說明。

 

然而,在隱私觀念日漸高漲的環境下,這些資料是否真被去識別化、有沒有可能被還原?都是實行大數據防疫一定要克服的關卡。就算打著防疫大旗,但數據使用要如何不犧牲個人隱私、安全?其中的平衡點在哪裡?還沒有明確答案。

 

相較之下,大數據未來有機會快速發展的領域,車品覺判斷,應該是教育。因為疫情的關係,學生被迫在家學習,許多有創意的產品與應用,也因此獲得大家關注。車品覺以自身為例:「前幾天我女兒看著電視拿手機跳舞,她一跳,遊戲透過手機就會知道動作對不對,還是她根本在偷懶,只是拿著兩支電話而已。」這種透過設備感應糾錯的效果,當然會比視訊用眼睛看來的精準。

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