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人工智慧 不是工作終結者

人工智慧 不是工作終結者

人工智慧領域已發展超過半世紀,近來又成為熱門話題,部分評論家言之鑿鑿,警告下一代機器人會導致大規模失業問題。人類的未來是否註定只剩絕望的求職者爭奪日益稀缺的職缺,以及少數靠著機器工人致富的企業家?

經濟日報 編譯/林筠

這樣的駭人說法自然引起眾人關注,擔憂自己是否在前所未見的就業危機邊緣。不過史丹福大學兼任教授卡普蘭(Jerry Kaplan)在華爾街日報撰文指出,機器人並不是機器做的人,而是新一代的自動化機械,降低對人類勞工的需求,使剩下的員工更有生產力,公司利潤提高。這些利潤再透過降價等方式,再回到消費者、股東和勞工的口袋。這些額外增加的財富又會反過來提高服務和產品的需求,讓公司雇用更多員工。

最近一份為歐洲央行會議準備的報告中,麻省理工學院的奧圖及烏特勒支大學的所羅門等經濟學家,檢視了19國自1970至2007年的數據後坦承,技術進步確實會損害某些產業的就業,但「國家總就業率會隨著總生產率的提高而上揚。」
 


歷史紀錄也為這種觀點提供強有力的證據。自動化程度幾個世紀以來不斷提高,人類也反覆被警告未來即將失業,但總就業率僅偶爾下滑,整體來看仍持續成長。

資訊科技與創新基金會(ITIF)的阿特金森和約翰.吳最新研究意外發現,1960年代的工作有57%在已經不存在,其中受影響最大的職業包含辦公室職員、秘書和接線生。他們也發現,在引進鐵路和汽車的數十年後,也有類似的情形發生。誰還記得保齡球館曾經有換瓶人員這種職務?現在上哪找電梯控制人員?

但為何還是有這麼多專家和未來主義者繼續警告:「危機即將發生」?這些人認為,新一代的AI電腦和機器人幾乎可以取代人類的所有工作。如果人工智慧能認得貓狗、駕駛汽車以及打敗圍棋世界冠軍、找出癌症病變和翻譯,難道不能學會任何人類能做的事嗎?

答案是:不可能。這些機器人的任務是在大量資料內找出細微的模式,也就是所謂的機器學習。但如果這樣就說成是機器模擬人類智慧的重大進展,這可就誤會大了。你手機裡的自拍App可以在你頭上放上一對可愛的兔耳朵,但它並不「了解」你。你精心拍攝的照片,對它來說不過是可以透過大數據來決定Snapchat臉部濾鏡位置的幾位元數據罷了。
 


此外,機器人在未來不斷增加的職位中可能不受歡迎。由於消費者變得較富裕,可能就會寧願多花點錢享受較優質的服務。這時候就是要展現個人化照顧、面對面互動以及表現技巧等的價值了。

因此,與那些號稱是專家的人所說正好相反的是,新一波的AI浪潮反而可能促成個人化服務的黃金時代。依據歷史經驗,卓越的AI技術並不是人類工作的終結者。

 

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