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準確度九成 中醫大附醫預測是否洗腎

黃亞琪

科技線上

蔡世豪攝影

1153期

2019-01-23 11:31

這不是科幻小說,更不是遠在外太空的電影情節,而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集,
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活!

走進位於台中市育德路二號,中國醫藥大學附設醫院的大數據中心,這裡是該醫院的「智庫」所在地。

 

從一五年累積至今,包括一般病例、血液檢查、影像資料到藥品,再從科別到疾病別,已建立了約六十個大型資料庫,「這是我們的『起家厝』。」專長是慢性腎臟病治療、現任中國醫藥大學附設醫院醫學研究部副主任兼大數據中心副主任郭錦輯表示。

 

他日前才受邀於美國腎臟醫學年會,發表該中心結合腎臟醫學、大數據與AI應用的進展,是亞洲唯一參與年會的大學附設醫院。近期,醫院也積極與美國史丹佛大學醫療影像量化人工智能實驗室,共同規畫研究案。

 

台灣是全球洗腎密度最高的國家,全台洗腎人口從十年前的四萬人,一路攀升至目前的八萬人,是健保負擔最高的單一項目。

 

這家站在「醫療數據油田」稱王的醫院,在慢性腎臟病方面,立基於「起家厝」,臨床上已建立了急性損傷防護網,能在病人就醫時偵測出病患是否有潛在急性腎損傷,被檢測出的病患每月約有3500人。AI更進一步的能力,是慢性腎病惡化預警系統,它分析病患第一年內測量的腎臟功能指標變動,預測病患未來末期洗腎與罹患急性冠狀動脈症候群的風險。

 

要找出高危險群,得先從影像解析開始。在約二十萬筆的腎臟病人超音波影像中,抓取出4900張最完整的影像,透過模組建立及八層神經網絡計算,萃取出影像特徵,藉此看到腎臟影像的變化。

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