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5G+AI+IoT 即將引爆下一代超級互聯網 >> 既能重塑產業也能顛覆產業

賴筱凡

科技線上

5G超級訂單·概念股全攻略

2019-11-21 11:08

可以預見的獲利商機
如果要挑選2019年以來最火紅的科技關鍵字,5G當之無愧。過去9個月以來,光是5G的搜尋量就成長了3倍,就連中美貿易戰也將5G列為戰略高地。
可能你覺得我現在手機沒有慢呀,5G快100倍是有多快,可是這一切就像當時4G取代3G時,你想像不到4G會改變世界,直到2007年iPhone問世,4G的應用才水到渠成。科技的發展總是提早察覺你的需求。
2019年被稱為5G元年,5G的誕生,可以預見將進一步改變我們的生活。

如果說5G中有一個game changer(改變遊戲規則的人),那麼一定就是工業4.0(Industry 4.0)。」說話的是麥肯錫資深合夥人Philipp Nattermann,當多數人還將5G關注焦點放在5G手機時,PhilippNat termann卻將研究的重點擺在工業4.0。


所謂的工業4.0,最早由德國提出,以智慧製造為主軸,最終目標是達到「萬物互聯」,也就是我們現在所認識的物聯網(IoT)。物聯網的概念從2014年開始就被大量討論,可是直到2016年,真正具備聯網功能的裝置也不過120億個,「在5G驅動下,這個數字到了2020年,將會激增到300億個。」做出這項預測的是高盛證券分析師Simona Jankowski,她的物聯網報告在2014年廣受矚目,如今5G潮流推使下,她再次做出預測。

 


 

當IoT變成AIoT  小米雷軍眼裡的新風口 

但物聯網不是新概念,甚至這幾年討論物聯網的熱度也不如AI(人工智慧)高,儘管如此,Google台灣董事總經理簡立峰曾在一場演講解釋,「科技都在那裡,要如何成功地應用卻非常困難。」他說,網路是台灣的關鍵新產業,物聯網也,台灣有很強的硬體產業,競爭力高,重點是它要如何結合其他的產業。


於是,在5G的新浪潮帶動下,高速傳輸、低延遲加上AI,物聯網有了新面貌:AI+IoT成了AIoT(人工智慧物聯網)。


AIoT概念約在2017年底形成,真正落實於策略層面的則是在隔年的上海人工智能大會,小米董事長雷軍喊出AI+IOT=AIoT(萬物智慧互聯)。而2019年3月中國人大代表二次會議場外,雷軍再次把AIoT加上了5G,「5G+AI+IoT是歷史的新機遇,為了把握歷史機遇,小米下了很大的功夫。


『5G+AI+IOT』是下一代的超級互聯網。」


確實,身為全球最大的物聯網公司之一的小米,旗下售出的已連網裝置超過1.32億部(此數據不包含手機、筆電、平板電腦),光是每天向小米智慧音箱「小愛同學」發出互動請求的每月活躍用戶就有3千4百萬人,等於每秒都有使用數據在產生。


不過,受限於傳輸速度與延遲問題,小米的物聯網裝置多半仍為基礎應用,數據傳輸量也多半在Mb以下,但5G上路後的AIoT要挑戰的是Gb的傳輸量,「關鍵的問題在於,如何讓這些裝置互相『對話』,讓彼此之間能說相同的語言。」SimonaJankowski點出企發展AIoT的關鍵問題。

 


 

差之毫秒的優勢  達成車聯網的超高標準 


5G技術的特性有三:超高可靠度和低延遲通訊(URLLC)、增強型行動寬頻通訊(eMBB)與海量機器型通訊。這三大特點都將有利於AIoT打破目前的發展瓶頸,進一步將AIoT推向雷軍口中的「超級互聯網」。


以車聯網(V2V,Veichle to Veichle)為例,自駕車的概念已經提出多年,車內的影音娛樂已可以上網,但為什麼車聯網還無法應用到汽車安全、車與車的通訊呢?答案很簡單,問題就出在網路的延遲問題。

網通業者不諱言,延遲問題若是出現在手機內容的加載過程,用戶可以忍受,但延遲問題出現在行車安全,絕對是無法被忍受的。雖然全球研究人員從2014年就開始討論車聯網的相關問題,包含標準的制定、技術的選用,卻一直沒有最終結論。


在5G從實驗室走入市場之前,業界考慮採用的車聯網網路技術是DSRC(網通技術的一種),他們認為DSRC的延遲可以壓低至5毫秒(ms),遠比4G的30毫秒至100毫秒低上許多,已經是相對可行的方案。「但是,5G的低延可以做到1毫秒。」網通業者表示,可能就在這1毫秒裡,遠端電腦做出判讀是危險訊號,下指令給汽車轉向,差之毫秒就挽救了一場不必要的意外,這也是為什麼業界對於車聯網態度始終謹慎的原因。


依照網通業者初期規畫的車聯網藍圖裡,汽車不僅能接收路上的紅綠燈信息,車輛與車輛之間可以溝通,進而解決視野上的盲點,達到防撞功用。換言之,當駕駛未正確保持車距的時候,前車與後車之間是可相互辨識,才能發出警示,或者在車況危急時,提前警告車主,甚至自動煞車等。


除了自動駕駛之外,大眾運輸也在5G與AIoT的應用場景裡。例如2019年發生的普悠瑪出軌事故,列車自動防護系統ATP被關閉,列車問題全靠駕駛回報,因為4G傳輸速度跟不上,傳輸量也有限,很難做到即時將列車的行車數據回傳到控制中心,但未來在5G與AIoT的發展下,大眾運輸的行車控管將會更有效率。


「過去4G移動速度最高僅能支持到時速350公里,因此,用戶在高鐵上網容易中斷,除了有地形限制,4G對移動速度的支持也有限。但5G移動速度最高可支持到500公里,只要電信商在高鐵沿線的基站量足夠,搭高鐵將不再有斷網的問題。」網通業者口中的高鐵不斷網場景,2019年9月率先在中國廣深港高鐵實現。

 

5G又快、又穩、量又大  智慧製造的想像將無邊際  

除了交通應用,5G另一個廣大的應用場景,無非就是智慧製造。「AI與5G將開創半導體產業的新藍海,使半導體從無所不在變成無所不能。」說話的是台積電總裁魏哲家,5G+AIoT的革命浪潮已到,半導體最先感知到,國際半導體產業協會(SEMI)便預估,2020年新晶圓廠的投資總額將達500億美元,較2019年增加120億美元。


KPMG安侯建業會計事務所就針對全球149位半導體產業領導人做調查,其中高達三分之二的CEO都認為,物聯網有機會成為2020半導體產業營收成長的主要動能,而在調查中的半導體廠特別著重物聯網和AI領域的應用。


「5G進入商轉後,過去25年所做出的改變,可能在未來25週、25個月就會發生革新。」KPMG安侯建業會計事務所主席于紀隆認為,5G帶來的變革將是又急、又廣,其中超過50%的全球企業開始大規模使用雲端運算,20%的企業已將自動化、機器人與AI等新技術導入製程,「多數企業都有『跟上科技才能跟上時代』的認知。」

確實,5G的浪潮襲來,彷彿為企業開啟了另一道智慧製造的想像之窗。緯創資通副董黃柏漙說,緯創將AI應用到了產品的外觀檢測,像是機殼標籤是否正確,執行了6個月後發現AI視覺檢測的效率比人工快了93%。但在AI執行檢測之前,不僅要累積海量數據,還要有好的數據幫助AI訓練。未來有了5G後,這些海量數據將可以被機器處理,進一步把人力成本再往下降。

而這仰賴的無非是5G三大特色之中的海量機器型通訊,玉山科技協會祕書長葉瑞斌便以高速公路比喻,5G頻寬較4G多了100倍,「等於是多了100條高速公路,上面的車速比保時捷911還快!」

5G高速通訊帶來的好處讓許多新創技術都得以進一步拓展,像是無人機已被廣為應用在許多領域,像是農委會就導入無人機勘災,透過影像拍攝紀錄,進一步分析影像內容來判讀災損。「不過,目前4G只支持1K的影像傳輸,當要檢查細節時,明顯無法滿足所需。」網通業者說,像是基站天線的檢測,過去只能靠人工攀爬來巡檢,想用無人機探勘卻難達人工巡檢的效果,5G的高速傳輸將有機會改善目前的技術限制。


就連已經推出多年的智慧電表與智慧電網,都將有機會在5G網路支持下,全面升級。雖然智慧電網概念提出多年,但卡在傳輸速度,智慧電表的普及度並不高,導入5G網路之後,不只配電自動化可望實現,像是故障的快速排除都有機會靠著具有5G網速、AI機器人來實現。

在5G商轉進入最後倒數下,相關使用場景開始被大量提出,網通大廠愛立信(Ericsson)預估,在5G加持下,未來10年的資通訊產值成長性將有機會提高1倍,達到3.8兆美元,而光是全球5G物聯網產值將在2026年達到1.3兆美元。


葉瑞斌說,在現有的AI、FinTech(金融科技)、物聯網、自駕車之後,5G將是「最後一哩路」,等於是打通頻寬「任督二脈」,未來台灣工業要達到工業4.0,關鍵賦能就在5G。儘管距離5G商轉還有一段時間,但企業如何提前做好準備,迎接5G時代大浪潮,將是下一輪產業重新洗牌的重點。

 

 

本文摘自今周特刊《5G超級訂單概念股全攻略》

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