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小心!過去的成功,會讓自己不由自主地陷進舒服區

小心!過去的成功,會讓自己不由自主地陷進舒服區

林文欣

教育

2017-07-31 07:51

人必須不斷的嘗試、吸收新資訊、改變及學習成長,一旦停滯,就會就走向混亂與老化的宿命論黑洞裡,這是宇宙法則,不可不信。

宇宙法則都是精心設計的,都有其目的性,絕非隨機即興創作。

為什麼要宇宙大爆炸?宇宙形成的目的是什麼?生命的意義跟宇宙的形成有關連性嗎?答案是:一切都是為了人類的出現。

宇宙既然是精心設計,那到底是自然形成,還是神創造的?迄今還是爭議不斷,有嚴謹科學背景的物理學家又怎麼說的呢?為何很多偉大的物理學家會信仰上帝呢?

在教會主導的時代,神創說是主流,後來被哥白尼給打破。「哥白尼原理」聲稱,我們在宇宙中所處的地位毫無特殊之處,打破教會以地球爲中心的說法。但在20世紀初的「量子力學」開始興起後,觀點就慢慢發生轉變。

你也許不知道,目前創造出全球達40%以上經濟活動(如資訊產品)的量子力學,它是建立在唯心論的「意識」之上,它的主要論點就是:「沒有意識,就沒有物質」。

於是,在1973年,在紀念哥白尼誕辰500周年的一次會議上,英國物理學家布蘭登卡特(Brandon Carter)發表了一篇跟哥白尼截然相反的哲學觀點,稱爲「人擇原理」:「雖然生命所處的位置不一定是中心,但不可避免的,生命在某種程度上,在宇宙中是處於特殊地位的。」

這一原理後來發展出好幾種版本,其中最主要的是「强人擇原理」及「弱人擇原理」兩種。其中「强人擇原理」宣稱有造物主的存在,認為宇宙是專門為生命意識精心設計的,簡單的說:宇宙就是專門為生命意識而精心設計的舞台。宇宙的形成,一切都是為了人類的出現。

生命的存在,全部是依賴太陽光。植物吸收太陽光,再經由葉綠素的光合作用,將太陽光轉換成植物營養素,人類吃進植物後就轉換成人體營養素,再經由細胞粒線體的呼吸作用,將人體營養素轉換成熱能,最終再由熱能轉換成熱量。

這一系列的能量轉移是不可逆的,也是一種從有效能能量變成無效能能量的過程,太陽光、植物營養素、人體營養素及熱能都是有效能能量,而最終的熱量就是無效能能量。無效能能量是一種不能再轉換為可用的能量。

假如地球未來漸漸充斥著不可再利用的資源,如無法再生的垃圾,並且有效能能量逐漸變少時,也就是世界末日的來到吧!

對宇宙的命運而言,宇宙是一個封閉系統,有效能能量+無效能能量=宇宙能量的總和,是永遠不會變的,當有效能能量最後都變成無效能能量的熱量,而無效能能量又不能逆轉回去變成有效能能量時,宇宙就變成一種「熱寂」狀態,這樣的宇宙,就再也沒有可以維持生命運轉的能量存在。

宇宙誕生於137億光年前,一直醞釀到50億光年前,才形成太陽,有了太陽光的能量,生命意識才有辦法出現。如果沒有生命意識,宇宙的形成就一點意義都沒有。所以這一切,都是經過精心設計的,並且特別設計了兩個關鍵點:生命意識及能量,而這個理論就稱為熱力學。

因為能量永遠是遵循「阻力最小途徑」原則,這個原則說明自私是天性,所以在封閉的系統裡,每個自私熱分子都往自己最小阻力進行,這就形成隨機與不規則性的布朗運動。

而宇宙是一個封閉的系統,當有效能能量不斷轉換成無效能能量的熱量時,也就形成了一個趨向混亂及無序的熱力學世界。這是宇宙的基本命運,譬如建築物年久失修就會自然倒塌、人會逐漸變老而死、山脈及海岸線會不斷受侵蝕及自然資源逐漸被消耗光等。這個走向混亂的過程,就稱為「熵」增,熵就是「混亂程度」的代名詞。

這個理論告訴我們,在一個封閉系統達到平衡後,它的命運只有走向混亂與衰敗之路。如帝國的沒落、文明的消失、企業的衰敗、富不過三代等等,都是這個理論的實證。

就企業而言,沒有活力的封閉企業,必將滅亡,因為在企業發展過程中,自然而然就會出現組織惰怠、流程僵化、技術創新乏力、業務固守陳舊等現象。對個人而言,人的本性是趨向貪婪懶惰、安逸享樂及固守成見。而這些現象都是正常的「熵」增過程。

既然宇宙法則都是精心設計的,那麼就不可能這麼簡單,只設計熱力學原理吧!其實「熵」只是宇宙的其中一股力量,另外還有一股力量,稱為「資訊熵」。
也就是說:宇宙的基本設計原理就是「熵」與「資訊熵」二股力量的結合與對抗。這兩股力量就構成宇宙與生命的基本運作程序,跟光合作用與呼吸作用的道理一樣。

後來比利時物理學及化學家伊里亞普里高津(LlyaPrigogine)創立了「耗散結構理論」,專門研究如何從混沌無序走向文明有序的逆轉化機制,為此還獲得1977年諾貝爾化學獎。

他認為:系統想要從「無序混亂」逆轉換成「有序規律」,就必須打破原有平衡的封閉系統,轉型成開放系統,並從外界注入新能量及新資訊。像生物體就是一種開放系統,能不斷從外在環境中吸收能量和物質,並向外在環境釋放出「熵」,是以破壞環境的方式,來維持自身系統的穩定。

一座城市要持續發展,就必須是耗散結構,每天要輸入新食物、新資源、新用品等,同時也會輸出垃圾及可銷售獲利的商品與服務,這樣它才能生存下去,才能保持穩定有序狀態,否則將處於混亂。

對企業而言,基本的過程就是投入與產出,一方面是原材料與能源的持續輸入,另一方面經加工形成商品後,就要盡快銷售及回收資金。無論是輸入還是輸出,一旦停下來達成平衡,企業內部所有秩序或結構都將趨向瓦解。顯然,企業這種開放的輸入輸出過程,就是一種典型的耗散結構系統。

對個人而言,我稱耗散結構為「生命力」,也就是負「熵」。因此,人必須與外界不斷的互動,除了補充食物能量以外,還要經常的運動、旅行及吸收新資訊與新觀念,同時還要努力工作賺錢,不然就會走上熵增的過程:老化與衰敗。

像我從事多年的企管顧問生涯,就是一個典型「耗散結構理論」的執行者。

我每次空降到停滯不前且開始混亂的公司當顧問(打破封閉系統的平衡)後,就不停息的進行管理變革,讓流程合理化並建立新的管理制度(新資訊),還帶進新的觀念及新的思考模式(新資訊及新能量),同時推動組織活性化及招募儲備幹部(新血輪及新能量)等轉型及創新的管理活動。

我第一個工作的董事長王永慶,就是一位「耗散結構理論」的忠實信徒,這位令人尊敬的經營之神,他口中所謂的企業要「合理化」,要經常執行專案改善,其核心思想就是要不斷的打破原有平衡的封閉系統及注入新資訊新能量。

像中國大陸最大的製造業華為,其董事長任正非就是以「耗散結構理論」作為經營理念的核心思想。從1997年開始,華為近20年來,就持續引進外部管理經驗,包括IBM、埃森哲、HayGroup、波士頓諮詢等,為華為提供了很多方面的管理變革,才使得華為的管理、組織結構及流程,不斷的創新與進步,奠定了華為成為一家全球化公司的根基。對全球的資訊產業來說,現在的華為已經是一個非常非常可怕的對手。

同樣道理,國家的形成及國力的不斷強大,就必須先建立有序規律的憲法及法律制度、堅持自由開放的風氣、重視教育及知識傳播,建立資訊分享平台及文化交流、不斷引進外籍優秀專業人才等等。美國會成為一個強大的國家,應該跟它擁有一流的高等學府及像磁鐵般不停的吸進全球優秀人才有關。

作為國家及企業的組成份子:個人,生命意識的基本程序就是先補充食物能量,然後供大腦活動,大腦活動後就會產生兩種東西,一種是大腦思考後產生的熱量,這會讓外在環境「熵」增,迫使外在環境更加混亂,一種是大腦體驗後產生的經驗值,這會讓宇宙的新資訊增加,幫助宇宙的不確定性減少而變的更有秩序與規律,這種經驗值就是另一股力量的「資訊熵」。

「資訊熵」是指不確定性的程度,資訊量越多,不確定性就越低,系統就能逆轉成由無序趨向有序,也就是一種「資訊熵」減的過程。資訊量越多,不確定性就越低,對未來就更能掌握及更有信心。

現在我們終於明白,宇宙存在的意義,就是提供給這兩股力量表演的舞台:熵增vs資訊熵減,是一種用外在能量(資源、金錢)換取內在經驗值的進化過程。

麻省理工學院媒體實驗室宏觀聯繫研究團隊主管,知名物理學家,塞薩爾伊達爾戈(Csar Hidalgo),在其「增長的本質」一書中提到:人類能從混沌原始時代一路發展到高度文明時代,就是依賴「資訊」不斷的累積增長與充分運用。誰掌握新技術新知識,誰就是贏家。

生命不停的蒐集及儲存新資訊以回應陌生環境的挑戰,人類不停的閱讀、學習及通過社交活動來累積新資訊。這一切你會發現生命的核心是資訊(經驗)的累積,人類唯一的任務就是對資訊(經驗)的創造、儲存、複製、傳送、分享及運用。而這個過程,就是成長,就是人類的進化。

天行健,君子當自強不息。博觀而約取,厚積而薄發。

記得,無論過去多麼成功,也要警惕自己,畢竟過去的豐功偉績會讓你放鬆自己而不由自主的陷進舒服區難以擺脫。懶散的人生,會造成「熵增」,讓你不自覺的走向無序混亂。所以從今天起,無論如何,一定要養成習慣,做一個積極主動且有紀律地人,讀書、寫作、旅行、唱歌,這些都很棒。

總之:人必須不斷的嘗試、吸收新資訊、改變及學習成長,一旦停滯,就會就走向混亂與老化的宿命論黑洞裡,這是宇宙法則,不可不信。

宇宙法則第二堂課—耗散結構理論,王永慶及郭台銘都是它的忠實信徒:

- 宇宙的形成,一切都是為了人類的出現。

- 宇宙存在的意義,就是提供給這兩股力量表演的舞台:熵增vs資訊熵減,這是一種用外在能量(資源、金錢)換取內在經驗值的進化過程。

- 人類的出現就是為了創造經驗值,就是為了學習成長。

- 資訊量越多,不確定性就越低,對未來就更能掌握及更有信心。

- 系統想要從「無序混亂」逆轉換成「有序規律」,就必須打破原有平衡的封閉系統,轉型成開放系統,並從外界注入新能量及新資訊。



※作者簡介:
作者畢業於成功大學工管系,曾任職於台塑關係企業、惠普科技(HP)及台育企管顧問公司等,曾經寫過幾年電腦程式,喜歡閱讀量子力學書籍,有近達三十多年的企管顧問生涯,走遍台灣及大陸各地的中大型企業。



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