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21世紀最性感的職業:Data Scientist

2014-10-19 18:19

90年代中期網路革命開始前,沒有一個人想得到,IT工程師也可以成為性感代名詞;2011年起,一種「科技新混種」隨著Big Data誕生……。
誰能幫NASA找到定位宇宙暗黑物質的方法,幫Facebook篩選出最好的人才,還能發展出幫助飛機機長判斷、讓航班更準時的工具?

90年代中期網路革命開始前,沒有一個人想得到,IT工程師也可以成為性感代名詞;2011年起,一種「科技新混種」隨著Big Data誕生……。
誰能幫NASA找到定位宇宙暗黑物質的方法,幫Facebook篩選出最好的人才,還能發展出幫助飛機機長判斷、讓航班更準時的工具?

答案是資料科學家,這個被哈佛商業評論形容是「21世紀最性感的職業」--,到底在做什麼?是寫程式?還是數字專家?IBM說,資料科學家是資料分析師的再進化:

”What sets the data scientist apart is strong business acumen, coupled with the ability to communicate findings to both business and IT leaders in a way that can influence how an organization approaches a business challenge. Good data scientists will not just address business problems, they will pick the right problems that have the most value to the organization.”

光美國就缺19萬個

資料科學家從龐大的資料中挖出別人看不到、有意義的數據,用能理解的方式呈現給不懂數據的人,提供新的方向或解答。雲端科技興起,網路產生的資料必須用「巨量」來形容,光是2011到2012年人類所製造出的資料,就佔全球當今總資料的90%,能從龐雜的資料裡找出線索的資料科學家也成為熱門人選。企業管理顧問公司麥肯錫估計,美國還缺14到19萬能深入分析數據的人才。

資料科學家躲在Kaggle?

怎樣找到優秀的資料科學家?答案是讓他們來找你。幫NASA定位宇宙暗黑物質、讓Facebook找到最佳人才、為GE發展出傳送即時飛行資訊給機長的演算法,這些解決方案都是從Kaggle這個平台誕生。吸引優秀資料科學家前來的方式是解題競賽。Kaggle開出各種挑戰任務,在截止日期之前,參加解題者都可以不斷修改,直到提出最滿意的方案。目前有11萬個資料科學家在Kaggle上面瘋狂「解題」。從Big Data中找出線索,提出最佳方案的小組,除了獲得高額獎金,還可能被引薦給出任務的公司,擔任諮詢對象。萬事達卡、惠氏藥廠、微軟都曾經透過Kaggle提出任務,在健康科技公司Practice Fusion提出的任務中,資料科學家們還提出了從未被識別的醫療紀錄中,辨識出第二型糖尿病患的方法。

新品種要有新履歷

透過競賽,資料科學家可以累積積分,而這個積分排行已經成為一種全新的履歷—美國運通、The New York Times開出的資料科學家職缺,都要求提出Kaggle積分排行,要證明自己能從海量資料中找出洞察,這個積分可能比常春藤學歷、漂亮工作經歷還有用。

Kaggle的創辦人Anthony Goldbloom在亞特蘭大雜誌(the Atlantic)的報導中說到:

"We're solving a market failure." "People were using really poor proxies" for skills and credentials. That's the big shift here. Kaggle represents a new sort of labor market, one where skills have been bifurcated from credentials. 實力和文憑的差異在這裡有了最好的見證。

企業有Big Data短期人才需求、Big Data人才接案,也可以透過網站Experfy進行媒合。這間新創公司從哈佛創新實驗室獨立,看中Big Data市場龐大需求。人才透過可以以商務社交網站Linkedin的帳號登入,填妥專長後在24小時內會被審核,再被加入Experfy人才庫。企業也可以透過網站進行外包工作管理。

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