輝達能稱霸全球AI市場，靠的不僅是擁有超強算力的GPU，將成千上萬顆晶片串聯成AI工廠的網路架構，也是關鍵；而一手打造這套神經系統的靈魂人物，是輝達技術長卡根。
日期：2026-09-09
生成式 AI 與代理式 AI 的快速發展，正在重新改寫企業的競爭規則。過去企業導入資訊系統，往往需要系統整合業者（SI）協助採購硬體、建置軟體、 接資料庫與客製企業流程；然而，當愈來愈多功能被包裝成 SaaS、AI SaaS，甚至可以直接透過雲端 AI Agent 完成時，傳統以「硬體採購、軟體安裝與系統串接」為主的資訊採購策略，必須加入資料與流程的機密考量，以選擇適當的 AI 與資安架構進行導入。
日期：2026-09-07
在多數企業的資安地圖裡，網域名稱、DNS設定與路由資訊，長期被歸類為「IT部門設定好即可」的技術項目：憑證裝妥、防火牆到位，工作便告一段落。這種認知正讓企業付出代價。當偽造與攻擊技術的門檻持續降低，一個未被當作「資產」管理、僅被視為「工具」使用的網域，往往是品牌信任被攻破的第一個缺口。在詐騙橫行時代下，企業安全治理處理的不再只是添購一套資安設備，而是需要把網域、路由等底層基礎設施，重新納入「資產」管理思維。TWNIC執行長余若凡指出，「企業及組織單位應該將網站、網域視為數位資產，而不僅是工具。工具損壞或遺失，換掉即可；但資產一旦被奪取或冒用，企業承擔的是消費者信任的流失，以及難以估算的商譽損失。」
日期：2026-09-07
校園霸凌問題越來越嚴重，日前改編自韓國網路漫畫的韓劇《鐵拳教育》探討這個議題爆紅，但在現實世界卻不可能採取「以暴制暴」的鐵拳手段，一場匯聚台日教育界人士、多所台灣中小學校長的「品格與育德創新教育論壇」，試圖從品格教育、校園人際到AI時代的倫理下手，找出解方。
日期：2026-09-03
AI算力快速攀升，晶片效能愈來愈強，隨之而來的高熱該如何有效帶走？半導體、電池等產業競逐下一代材料，又該如何縮短漫長的研發與試錯過程？當淨零轉型成為企業必答題，過去被視為成本的工業廢水與污染物，有沒有機會重新變成可利用的資源？另一頭，氣候變遷帶來的極端高溫，也正從能源議題一路延伸至農業生產，甚至影響植物授粉與作物產量。看似分屬不同產業的問題，其實都指向同一項挑戰：產業正在尋找新的技術解方，而實驗室裡的創新成果，也需要找到真正能落地的應用場域。
日期：2026-09-03
台股震盪，ETF市場照樣有戲，截至8/28統計，94檔台股ETF受益人數上周雖然減少4.3萬人，總人數未創新高，不過還是有包括00881、00891、00927、00686R等在內的9檔台股ETF受益人數領先逆勢創高，以科技、反1為主，台股反1則是00686R與00664R都上榜。從投資角度分析，財經專家楊倩琳認為，高股息ETF不一定只能「領股息」。如果ETF本身選到具有成長性的產業，一樣有機會做到「股息現金流＋資本利得」雙引擎。她指出，AI、半導體、先進製程、高速運算這些趨勢持續成長，也讓科技高息ETF除了追求配息之外，還多了一個「成長性」。不過，她也提醒，今年漲得多，不代表接下來一定還會繼續漲。楊倩琳指出，她的投資邏輯一直很簡單，不是只看殖利率，也不是只看今年漲多少，而是看這檔ETF在資產配置裡扮演什麼角色。想要現金流，可以配置高股息；想參與台灣企業長期成長，可以搭配市值型，想掌握AI、半導體趨勢，也可以用科技型或主動式ETF當成衛星配置。楊倩琳說，市場越震盪，越不是把所有資金押在「今年第一名」，而是把自己的ETF財富水田種得更完整。
日期：2026-09-02
AI戰場已從「比模型」轉向拚產品與搶算力。而算力逐漸商品化，帶動科技巨頭擴建資料中心，伺服器需求持續升溫下，也將推升滑軌廠南俊等台灣硬體供應鏈，迎向下一波成長。
日期：2026-09-02
聯合國統計，全球65歲以上人口已有8.5億人，等於每10個人就有1個人是高齡，WHO也指出，2030年每6人就有1人超過60歲。台灣正式邁入超高齡社會，臺灣師範大學校長宋曜廷在「第十屆幸福熟齡臺日交流論壇」點出，隨著AI深入每個人生活，尤其智慧型手機的普及，不少年長者在生活中也都大量運用手機查資料、導航、打電話。「AI也提供情感的陪伴，可以和長者當朋友，另外在醫療資訊取得、對行動不便、單身長者的生活監控，讓活得更安全」。
日期：2026-09-02
SEMICON Taiwan 2026今（2）盛大登場，矽光子、異質整合、3D IC、Chiplet與先進封裝等技術議題，持續成為產業焦點。勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人簡宏偉資深執行副總經理指出，隨著大型AI模型需要處理的資料量與運算量快速增加，僅提升單一處理器速度已難以解決所有瓶頸，記憶體頻寬、晶片間資料傳輸、網路互連、功耗與散熱都會影響整體運算效率。企業除掌握AI帶來的市場機會外，更應關注「技術整合、核心能力建構及全球供應鏈重組」等三大趨勢，以強化長期競爭優勢。
日期：2026-09-02
隨著生成式AI普及，許多人認為寫程式會被 AI 取代，導致大學端資訊工程系的排名不斷下滑；但正是如此，大學院校更要加緊腳步、建立完整的AI系統學程，重新盤點資工系在AI時代所扮演的角色。
日期：2026-09-02
