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職場生活

想要一夜好眠 得慎選枕頭及床墊 選好床組睡好覺 釋放頸椎脊椎壓力

從人體的側面看脊椎是有曲度的。長庚紀念醫院復健科主治醫師陳智光進一步說明,脊椎的側面應呈「S」形——「頸椎」與「腰椎」往前突出,而「胸椎」與「薦椎」則是往後突出。正常脊椎有一定的柔軟度,只要床墊軟硬度適中,脊椎自然而然會與床保持在服貼的狀態。

日期:2023-01-11

產業時事

梨泰院踩踏意外「年輕人多是站著被擠死」 拜登哀悼、外國親屬急尋人,想保命切記2要點

一場萬聖節派對竟釀成南韓史上最嚴重的踩踏意外,南韓首爾梨泰院10/29發生嚴重的大型死傷事故,超過149人在推擠踩踏事件中喪命、82人受傷,即便現場許多人手牽手喊著「要活著出去」,全因全身卡住無法動彈,親眼目睹朋友被壓死。而死者多為20多歲的年輕人、女性居多,踩踏事件也震驚國際,有外國親屬發文尋人,美國總統拜登也發表聲明表達「最深的哀悼」。這場踩踏意外除了3個致命要素同時存在,進而釀成悲劇,有台灣醫護人員指出,現場罹難的人不一定都是全部被踩死,而是有可能站著被「活活擠死」!如果自己身在人潮擁擠大型活動中,當推擠意外發生,一定要切記2要點、1姿勢,才有保命求生的機會。

日期:2022-10-30

產業時事

南韓梨泰院踩踏意外》人潮推擠「一旦靠牆」死亡離你很近 消防員曝:身體呈現1形狀才有機會生存

南韓首爾梨泰院昨日舉辦萬聖節活動發生踩踏事故,造成151人死亡、76人受傷,一名自稱是消防員的網友表示,發生推擠當下,維持重心及胸腔呼吸空間很重要,最好是採取搏擊姿勢,雙手握拳、手肘向外撐開,讓胸腔有呼吸空間,雙腳用滑步前進,過程中若不慎跌倒,可雙膝外開跪地,雙手環抱頸椎、手肘放在膝蓋上,讓身體呈現三角形,並提醒千萬不要躺下或靠近牆壁,靠近牆壁等同封死求生機會。

日期:2022-10-30

職場生活

圓肩、高低肩、蝴蝶背 不良體態暗藏健康隱患 按摩難解肩背痠痛 醫師傳授解決之道

有人說「蝴蝶背」是美麗的象徵,真是如此嗎?而膏肓痛、夾擠症候群、高低肩、圓肩的成因又為何?想擁有健康又美麗的體態,可別忽略肩胛骨的保養,因為它牽動著你的骨骼肌肉健康。

日期:2022-10-12

職場生活

青壯年比長者易好發 症狀從下背痛到肌無力 椎間盤突出好惱人 手術治療怎麼選?

副總統賴清德接受椎間盤突出手術,隔天即可出院,日常活動也不受干擾,引發外界關注。到底什麼是椎間盤突出?動脊椎手術,真的完全毫無風險嗎?

日期:2022-08-17

職場生活

私處發炎常復發、頻尿又解尿疼痛? 揮別泌尿道感染 名醫教五招有效預防

夏天是泌尿道感染的好發季節,女性一生中有九五%以上的機率,至少有過一次泌尿道感染;男人呢?當然也會。為什麼會反覆泌尿道感染?有什麼方式能預防?讓泌尿科名醫來解答。

日期:2022-08-03

職場生活

被家暴隱忍40年、夫肺腺癌末「靠針孔排血水」照顧到他走!作家廖輝英:看到他苦、恩怨就放下了

兩性專家廖輝英去年曾吐露被丈夫家暴多次,但丈夫不願離婚,她忍耐長達40年,她昨上JET「新聞挖挖哇」表示老公因肺腺癌日前離世,享壽79歲,她在老公臨終前親自照顧對方,也讓她身形暴瘦,她也在節目中分享與老公最後的對話內容,對於老公對她做過的一切已經放下。

日期:2022-07-29

品味人生

賴清德下背痛緊急開刀,禍首「椎間盤突出」!長骨刺一定要開刀?醫:3症狀最好就要處理

編按:副總統賴清德因「椎間盤突出壓迫神經根」送醫院動手術!總統府發言人張惇涵週日(6/26)表示,賴清德因急性下背疼痛就診,經檢查發現為左側腰椎第五節/薦椎第一節椎間盤突出併神經根壓迫,下午在北榮進行手術,手術約1小時,預計傍晚就能下床行走,並將留院觀察。張惇涵表示,副總統上午向總統蔡英文報告後,總統指示醫療團隊掌握副總統身體狀況,給予最好的照顧,也希望他好好休養身體、早日康復,再回到工作崗位持續為國家打拚。(原文刊載於2018/8/20,更新時間為2022/6/26)

日期:2022-06-26

產業時事

9年前車禍奇蹟醒來卻癱瘓,背著沉重維生器也要讀書…珣珣小學畢業了:只想和別人一樣生活著

還記得9年前因車禍癱瘓、只剩頭部能動的嘉義女童張羿珣(珣珣)嗎?她今年12歲要從國小畢業了!2013年才3歲的她因車禍重傷、昏迷指數一度只剩下3,10天後卻奇蹟甦醒,只是頸椎受創四肢癱瘓、剩頭部能動,醒來後一句「媽媽,我的手怎麼壞掉了…」讓不少民眾揪心、更關注她的狀況。

日期:2022-06-16

職場生活

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09