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理財

用0050養房,誰能確保報酬率?施昇輝:台股幾度崩盤,只有房子賺到錢「沒有一個世代買房子是不痛苦的」

沒有一個世代買房子是不痛苦的。現在回頭看我35年前買的房價,真的是低到很誇張,但當時就真的很容易買嗎?

日期:2024-05-23

職場

路標上寫著No standing,是指不能站在底下嗎?

Maggie到紐約出差,和外國朋友走在路上,一路上都看到告示牌上寫著"No standing",她覺得很奇怪,交通規則居然還有規定不准站在哪裡的,就問朋友,為什麼"No standing"。原來,stand還真不是「站」的意思。

日期:2024-05-23

暖神投資組

【黃豐凱】20240522暖神投資組-關鍵K指標日誌

本文提供之訊息謹供參考,所談到的股價與個股僅為教學與文章舉例,無任何推薦之意,買進賣出仍請投資人自行判斷。本文內容僅供訂閱戶本人使用,非經授權嚴禁任何翻印、轉載,或以任何型態傳播於他人。

日期:2024-05-22

政治社會

立院場外萬人聚集,曹興誠演講18分鐘聲援:我們不能再退讓,否則台灣將會變香港!

立法院週二(5/21)繼續處理國民黨、民眾黨主導的國會改革五法相關修法,力求能夠三讀通過法案,二讀表決通過共21條條文,40多個民間團體一早就在立院外抗議,要求重新審查修法,晚間更是湧入近3萬名民眾,要求立院停止審理。聯電創辦人曹興誠晚間也到場聲援演說,他說,國會擴權法案是試圖變成立法獨大,可能會壓迫台灣人民,「我們不能再退讓,否則台灣將會變成香港。」

日期:2024-05-22

傳產

裕隆法說/納智捷n7賣贏特斯拉,第2波預訂時程曝光 第2輛國產電車MG4來了!中華車:定價會有「競爭力」

裕隆集團(2201)、裕日車(2227)、中華(2204)周三(5/22)接力舉辦聯合線上法說會。裕隆旗下自主品牌納智捷n7交車傳捷報,未來每月有1,200至1,500輛交車量,第3季前會將現有訂單消化完畢,預計第2、3季,就會開放第二波預定」。受惠MG車款熱銷,中華車今年首季四輪車年增率達3成以上。新款電動車MG 4,則在第2季發表上市,由於台灣對電動車接受度仍不高,中華車透露,電動車的毛利會比燃油車低,讓定價能較有「競爭力」。

日期:2024-05-22

政治社會

實測片/雨傘防身可行嗎?退役陸戰隊員「1物件能爭取5秒逃命機會」 捷運上切記10自保方式

5/21台中捷運發生駭人的隨機砍人事件,犯案的20歲洪姓男子持3把刀攻擊乘客,造成2名男子受傷送醫,其中一位17歲的高二生身中多刀、胸骨斷裂。凶嫌落網後透露,刻意選5/21犯案,是因為10年前的同一天,就是台北捷運「鄭捷隨機殺人」案。不管是中捷或是當年北捷影片中,民眾遇到嫌犯時,第一直覺就是拿起隨身物品防身,而雨傘是多數人可以暫時抵擋攻擊、和嫌犯保持一定距離的物品,然而雨傘防身真的有效嗎?

日期:2024-05-22

政治社會

回答不滿意是反質詢?無法回答是藐視國會?「藐視國會罪」二讀,吳秉叡拍桌吼荒唐離譜:人民能服氣?

朝野黨團近日為「國會改革法案」爆發激烈衝突,週二(5/21)國民黨、民眾黨再次聯手,強行通過極具爭議的立法院「禁止反質詢」等藐視國會罪規定。對此,許多民進黨立委憂心忡忡,民進黨立委吳秉叡上台時相當憤怒,表示藍白提出的擴權法,連定義都沒寫清楚,他拍桌痛批,藍白有多名委員都自稱法學專業,卻選擇讓自己念過的學校蒙羞。吳秉叡在臉書表示,藍白兩黨推動的法案中,有關「反質詢」的定義不明,這樣的條文是很危險的,若備詢人的回答不被立委接受,就會變成反質詢,備詢人不回答就變成藐視國會,然後就要給予處罰。影響國家重大的法案,毫不討論、沒有說明,靠舉手就要決定,全國人民能夠服氣嗎?「根本荒唐離譜」

日期:2024-05-22

生活消費

微整形的藝術,安穆美學診所醫學美容醫師解析關鍵要素

流行不只有服飾、妝髮,連「容貌美」亦隨著時代的演變,至今微整形已然昇華為一種藝術的追求,可幫助個人去因應並提升自信與魅力的重要方式。但不少過度依賴「容貌」流行,而盲目微整形的民眾在醫美洪流中迷失了自我。安穆美學診所透過專業團隊和卓越的醫療美容服務,並廣獲客戶的支持與讚譽,安穆美學診所分享團隊是如何實現每位顧客的美麗需求以及兼具個人化的重要性。

日期:2024-05-22

政治社會

他開超商賺進一間房、一艘船...賺不賺錢靠運氣?50歲加盟主兼差UBER:開計程車也要用頭腦

昨天從桃園叫了台UBER回台北,1小時的車程聊比較多,沒想到這運將大哥有這麼豐富的故事,想說把握一下還有不少對話記憶,寫下來覺得以後也可以做點回顧,也分享給專欄讀者閱讀。

日期:2024-05-22

科技

全球首部AI監管法,歐盟批准了「這時上路」,罰款最高12.2億,瞄準哪些企業?有什麼影響一次看

歐洲理事會週二 (21 日) 批准全球首部監管人工智慧 (AI) 的法規,這是一項開創性的監管法,為 AI 技術制定了全面的規則。該法案基於風險分類,將 AI 系統分為四類,即「不可接受風險」、「高風險」、「有限風險」和「極低風險」,並針對不同風險類別採取相應的監管策略。

日期:2024-05-22