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勞保勞退

勞保年金+勞退月領5萬「免延退」怎麼辦到?達人4招教戰!手上沒1000萬退休金也能安心退

很多人瀕臨退休的年紀才開始擔心,退休金夠不夠用?根據勞保局最新年金統計,全台只有「唯二」可月領5萬元以上,月領4萬元以上老年給付的也只有4千人,達人分享拉高投保薪資等4訣竅,而退休後想樂活度日,即使年資只有35年,搭配勞退自提6%與雇主強制提撥的6%後,每月合計約有4.7萬元入袋,若年金再展延5年,還可輕鬆飛越月領5萬元的高門檻。

日期:2024-05-08

存股池追蹤

存股助理第480期︱生達、櫻花、健鼎第一季財報評析

生達、櫻花與健鼎三家企業的首季獲利相當亮眼。然而,我們必須保持冷靜,仔細觀察這樣的獲利是否具有持續性。其中,櫻花最應保持警覺。

日期:2024-05-08

ETF

2024報稅》00929買幾張免繳稅?存股達人3情境算給你看,買爆還免扣二代健保

對於平常當花則花,没有存錢意識的雪友來說,五月是可怕的報稅月,有雪友詢問投資幾張00929要繳納所得稅、二代健保費?今年要繳多少稅其實已經一拍二瞪眼了 ,線上報稅軟體輸入資料就知道要繳多少,一塊錢都逃不掉,現在能做的就只有按下一步、下一步,然後結束。不過我們要未雨綢繆,今年要為明年準備。

日期:2024-05-08

傳產

新北紀錄片獎再攜手長榮航空 活動大使簡嫚書一起見證3萬英呎高空的感動

邁入第三年的全新一季「新北天際影展」今(8)日宣布起飛,為新北市紀錄片獎系列活動揭開序幕。為積極拓展國際觸角,新北市新聞局邀來身兼演員、導演、編劇,在2021年以戲劇《她們創業的那些鳥事》奪得金鐘獎戲劇節目女配角獎的簡嫚書擔綱年度活動大使,共同見證3萬英呎高空的感動。

日期:2024-05-08

健康

2024人資長論壇/員工健康是最大資產!肺癌是吸進來的…台大權威醫陳晉興:定期做LDCT可多活3年

企業要永續發展、人盡其才,就要為員工積蓄安心的未來,投資員工的身心健康、落實退休理財,才能在ESG時代留心留才。今周刊在今(5/8)日舉辦「2024人資長論壇-ESG人才永續高峰會」,集結台大醫院肺癌治療權威陳晉興、中華民國退休金協會前理事長王儷玲等11位各界名家,分別就健康管理、退休規劃、教育訓練、員工福利等四大策略進行專講。

日期:2024-05-08

台股

手上有70萬,該存股006208還是00878?18年前家裡失火開始學投資,她11年滾出千萬:台股兩萬點ETF這樣買

投資不只是買進賣出兩種動作,最簡單來說,至少要確認有在賺錢的公司吧?財報是看懂一間企業經營的關鍵報告,但其複雜程度也是不小的門檻。如果可以只看一個關鍵指標就能判斷,要看什麼最有鑑別度呢?

日期:2024-05-08

生活消費

《從拉斐爾到梵谷:英國國家藝廊珍藏展》 看見名畫的靈魂

英國國家藝廊堪稱西洋美術愛好者的殿堂,在成立兩百年之際首度來台展覽,與奇美博物館合作,推出為期約四個月的《從拉斐爾到梵谷:英國國家藝廊珍藏展》,以五十位大師、共五十二件真跡作品為主打作,看展前,跟著藝術史學者、策展團隊的眼光,挖掘畫作中隱藏的故事與祕密,踏上穿越時空的名畫之旅。

日期:2024-05-08

ETF

44K小廚師存股500張00878,年領百萬股息!「若砍掉重練」只要70萬本金,5年內就可達成

如果以現在的時空背景,然後我回到20歲又是一個非常一般的收入,我會如何的規劃我的存股計劃呢?

日期:2024-05-08

ETF

00878配息0.51元就要除息,法人跳車8萬張沒差,照奪ETF人氣王!大二生每月躺領1.5萬,存幾張最好?

最新統計ETF市場總受益人數來到1129萬人,其中存股族偏愛高股息ETF。ETF人氣王由國泰永續高股息(00878)拿下,總受益人數達125萬4665位,在2百多檔ETF中佔比超過11%,等於每10位投資人,就有1人持有。在高息ETF競爭激烈下,各檔配息都拚了,00878公告配息0.51元,創下基金成立以來最高,除息交易日訂在5/17,最後買進日為5/16,收益分配發放日為6/13。統計本週三大法人賣超狀況,週一(5/6)賣超2萬7435張、週二賣超5萬2215張,累計7萬9650張。對於穩居受益人數最多的00878為上班族、家庭主婦存股心頭好,理財達人孫太也分析原因在於「成分股都夠大、夠有名;績效表現穩定、領漲抗跌;再加上配息穩定、填息迅速」。

日期:2024-05-08

科技

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08