放完春節九天連假，想必有些人到現在都還捨不得收心吧，有朋友嚷嚷著得了「收假症候群」，還好我在過年期間趁好天氣走春跟家人爬了不少山，健康的生活，讓我神清氣爽地回到工作崗位，也隨即展開緊鑼密鼓的新春團拜行程！
回想年前因公務繁忙、應酬多，身體抵抗力變差，加上天氣忽冷忽熱，不小心得了流感！那時家人不斷叮囑快趁年節休診前去看醫生拿藥，不然過年生病沒醫生很辛苦，我不禁想，像我這樣的小病痛還可以先準備好短期間用藥，但如果是慢性病患者，無論是長假還是出遠門，會不會有就醫上的不便或增加突發狀況時的風險呢？如果這時能有個「虛擬醫生」陪在慢性病患者身邊那該多好啊！
其實科技不斷低演進，虛擬醫生已經不再遙不可及而是隨手可得，透過記錄一連串從尾牙進入年假的生理變化，像是糖尿病患者，虛擬醫生就能為其分析健康數據，管理與診斷記錄回傳到雲端上進行分析，進而提供胰島素用量、食物攝取、運動…等建議與提醒，甚至還可透過比對數千數萬個案例，分析相同行為的好發病症機率。
舉個例子，以往糖尿病患者需要透過血糖機測試指數，一天也許測量三次，一次或是更少，但透過健康監測的穿戴式裝置，因為持續蒐集使用者因飲食、運動等資訊，得知其生理現象中已經消耗多少卡路里、葡萄糖指數。假設一個糖尿病患者，從健康監測的APP上得知今天已經消耗1500卡路里、目前醣類指數是140 ，若此時他想選麵食當晚餐，一般的健康監測App無法預測何時會有低血糖的風險，也許等病人吃完麵一段時間後才會發出身體不適的警訊；但以Watson為基礎所開發的App，因為彙整糖尿病患的歷史資訊、醫學上的其他資訊、個人的運動資訊，以及已經吃了多少的碳水化合物，所以根據這些資訊，糖尿病人可以得知，若他吃麵食，可能在三小時候發生低血糖，所以他改選吃蘋果或是其他能讓醣類指數維持在安全區域內的食物。能在低血糖出現的前3小時即提前讓糖尿病者得知，這可讓病人改變飲食，或是提前採取醫療或服藥措施。
這些建議並非依循固定公式提供的，日前在2016 CES美國最大國際消費性電子展中，全球精確醫療診斷公司Pathway Genomics也推出以Watson為基礎的App，透過將精密醫學與遺傳學列為分析範疇，計算與預測出每個人獨特的生理狀況，以提供真正有用的健康資訊，它的功能是連使用者在脂肪代謝與飽足感上有遺傳變異都能精準計算，依照其特殊基因與生理狀態，適時提醒病患最適的飲食建議，如此將對糖尿病患者、慢性病、乃至於減肥者均大有幫助，不再是依照「樣板指南」來控制飲食。
對使用者的先天因素，採用「人工智慧」比對精密醫學與遺傳基因進行分析；對使用者的後天，用「認知運算」學習其生活習慣與模式、並透過自然語言了解相關的健康訊息，配合大數據分析、雲端運算、穿戴式裝置等整合，我們幾乎可以勾勒未來醫療與保健服務的雛型，未來的家醫科、家庭醫師等概念，透過虛擬醫師就可落實在每個家庭上。這就像古代中醫的「懸絲診脈」，只是懸的絲，現今換成了穿戴式裝置與網路；幫你診脈的，是能夠理解人類語言並具備分析能力的虛擬醫生。
影片：IBM Watson Health 以及醫療保健的未來
