投資人研究K線、看新聞跟風操作不一定賺錢，跟緊籌碼派的投資人，時而誤判主力心態，卻欠缺主力豐沛資金基底，更容易陷入敗局。在Ai大數據策略掌門人徐黎芳的世界裡，依據她領頭研發的WiStock系統模組，不只降低以上風險，更精準判讀每日數據，「精準自來於不中斷的數據回測！」
徐黎芳強調的是了解判斷主力、再做出適合自己的策略。早在Fintech (金融科技)、AI(人工智慧)席捲全球之前，徐黎芳就已開始布局，是台灣第一位把「人性」搭配「大數據模型化」的先驅者。
模組訊號出現的頻率增加
由於納入「人性」變因，模組系統精準預測了四月的川普風暴、然後一路沈寂（沒有產出模組訊號），直到五月… …，特定的買盤又出現在台股。
緊接著，高達四千多種組合的模組，會依研究團隊不斷的回測與調整，加上AI 快速運算，每隔幾日就出現「訊號」。
六月開始，「訊號」出現的頻率加快。徐黎芳強調：「訊號是中性的，看了訊號之後再決定買進或賣出，才是決策的重點。」
六月三日到十日的這5天
她列出WiStock模組之一「獅羊質優」從六月三日至十一日的六個訊號，再比對六月十二日的收盤價，得出以下的數據
「我近30年來的研究與實操經驗，知道不是每一個模組在每段時間都能交易獲利，這次還蠻特別的。」因為若計算短短八個交易日，若跟著這組「獅羊質優」出現的訊號來操作鄉，總報酬率高達34.9%、平均報酬率5.82%。
醉心於分析數據的徐黎芳，也分析這組中性訊號潛藏的市場意義：
「獅羊質優」模組是以小型股組合而成，條件有三：
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有市場主力長期且夠份量的投入
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技術量能的爆發
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營收基本面有很強的支撐
除了這個合理的選股邏輯，WiStock堅實的研究團隊累積了多年的回測、用數據驗證每一項變因，「我知道成功沒有僥倖，都是點點滴滴累積而成，才能讓這個模組系統能幫到投資人做決策！」徐黎芳說。
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