ChatGPT現在是新聞的焦點，開放公眾使用以來，吸引眾多人使用，社群媒體也湧現測試，筆者也參與使用測試，不過個人感覺僅資料查詢和旅遊資訊上訊息的提供較正確，雖然可以說中文，也會說德文，但就東西方的邏輯思維來看，仍是有違和之處，人工智慧（AI）的再進一步成長是可被期待的。
ChatGPT是OpenAI公司訓練的大型語言模型，可以生成內容，給出單一即時的答案，不僅如此，還可以連結前後文，進行對話，可運用的範圍很廣泛，在對話中可以呈現不同人物、地點和時間等資訊，3月14日新一代的GPT 4，可以處理的內容是ChatGPT的8倍，正確度提高至40%，此次研發重點為整理和搜尋網路上的資訊為主，並提升現有的數據能力。
ChatGPT將改變我們過去取得資訊的模式
谷歌和ChatGPT的差異在谷歌需要匯集大量資訊，不是創造資訊，是透過演算法抓取、索引及排序匹配資訊，由用戶尋找自己需要的內容，有時候在搜尋時，所輸入的字須具關鍵性，才容易找得到。
ChatGPT的語言模型的確是人工智慧的展現，不過其知識是來自統計的規律性，但人類的思維是具複雜和抽象的理解能力，在現今網路垃圾訊息氾濫下，ChatGPT所使用的資料庫是否會生成不實的訊息，OpenAI的執行長阿特曼受訪時提過，他擔心ChatGPT會不會被用來大規模散佈假消息，容易成為網路攻擊的工具，無論如何，ChatGPT會改變我們獲取資訊的方式是無庸置疑。
ChatGPT可以運用到各別領域，例如金融、醫療、法律、教育和電商等，因此，多數人猜測生成式人工智慧的產生會對白領職業產生較大的影響，但這並非絕對，在筆者測試使用中，ChatGPT所使用的經濟發展數據仍停留在去年，對未來經濟或投資上的轉折分析仍然無法提供，因為這部分仍是需靠人類複雜思維的理解能力，還有人類的直覺和邏輯思考能力。
輝達的GPU是生成式人工智慧運算的引擎
生成式人工智慧需要超級電腦以進行深度學習，而其中就是超級電腦中的GPU來運算，由輝達（NVIDIA）提供，用壓縮數據的方式，速度快，規模可以大，不需人力處理標籤，是依照關聯性，找出規則和套路等。
根據輝達估計，人工智慧產業濳在市場規模為6000億美元，其中軟硬體約各佔一半，就機器學習而言，輝達GPU市佔為90%以上，ChatGPT突破之後的快速發展，將提升輝達的GPU使用量；同時，生成式人工智慧將會使企業重新思考產品設計和企業的經營模式。
因此，OpenAI的生成式人工智慧正在推動美國經濟100年來最具破壞性的變化，輝達提供了DGX人工智慧超級電腦給了OpenAI ，是生成式人工智慧必備的工具。
輝達DGX的超級電腦大GPU有8個H100的晶片模組，是處理ChatGPT模型的重大引擎，微軟的Azur已經採用，除了微軟之外，輝達也與谷歌GCP and甲骨文（Oracle）OCI合力推出DGX Cloud，推行DGX人工智慧超級電腦進入每一個企業，提供最佳的人工智慧功能，今年3月21日輝達創辦人黃仁勳即提到人工智慧的iPhone時代已到了。
人工智慧將推升台灣IC、伺服器和HPC產業再登高峰
觀察股價的變化，自去年12月OpenAI公司在紐約時報公開ChatGPT技術已經突破之訊息後，輝達股價在去年12月底創低，之後開始上揚，微軟股價也是如此的走勢。
有趣的是，台積電先於去年10月創低，11月釋出訊息巴菲特波克夏基金大買台積電ADR後大漲，12月也一路上揚，頗有為生成式人工智慧的領先指標之勢。台灣伺服器組裝廠緯穎也有同樣的走勢，其他IC相關個股不論與伺服器或HPC相關皆呈現上揚。
人工智慧將繼疫情前5G產業帶動產業發展的模式，為美國和台灣的電子產業帶來新的成長契機，美國企業如輝達、超微、微軟、亞馬遜、甲骨文、美光，台灣則包括IC製造、HPC和伺服器相關例如台積電、創意、英業達、信驊、台達電、嘉澤、世芯、廣達、緯穎等等，投資人可多加留意。（作者為前元大金控集團證券公司自營部主管，現任麒鑫投資公司研究部資深副總經理）
