第九屆《今周刊》「台灣大未來 國際高峰會」於6月24日及25日盛大登場,適逢《今周刊》創刊 30 週年,本屆高峰會匯集產官學界重量級領袖與專家學者,共同解析全球經濟重組、AI 科技浪潮與產業變局下的關鍵趨勢,協助台灣企業在變局中掌握關鍵布局。
玉山金控科技長張智星應邀出席,以「從 AI 的風起雲湧看企業的轉型策略」為題,以深厚的學術與產業實務背景,精闢剖析全球 AI 的進化軌跡,並分享玉山金控如何組織「千人科技聯隊」征戰智慧金融。
AI 智商狂飆超越人類,美中軟體與專利各顯神威
「僅僅一年的時間,頂尖 AI 的 IQ 測試分數就從 96 一路狂飆到 136,這已經超越了全球 98% 的人類!」張智星引述 TrackingAI 的 Mensa 智商測試數據,指出 AI 的進化速度呈現史詩級的指數型跨越。相較之下,人類智商受限於生物演化,近幾十年甚至因過度依賴科技而出現「弗林效應」停滯或微幅倒退的隱憂。
張智星進一步引述史丹佛大學最新發布的《2026 全球 AI 指數報告》(AI Index Report)指出,AI 在多任務語言理解(MMLU)、多模態推理(MMMU)等難度極高的學術與技術基準上,均已全面超越人類基準線(Human Baseline),2026 年更在「自主軟體工程」與「多模態智慧代理(Agent)」領域展現突破性進展。
從地緣政治的角度來看,全球 AI 版圖呈現美中雙雄爭霸。美國在頂尖大型模型數量上以 40 個領先中國的 15 個,是毫無疑問的「軟體超級大國」,而台灣則是「硬體超級大國」。然而,中國在 AI 論文發表與專利授權上呈現驚人的爆發力,目前全球獲得授權的 AI 專利中,中國已高達 74.24%,遠超美國的 12.06%。
這股 AI 海嘯也正劇烈顛覆學術界。張智星笑稱,現在教授的工作模式已徹底改變,寫論文有「中英互譯與 Claude/GPT 協作流水線」,生產力提升 100%;但相反地,出程式作業和 grading 變得無比困難,因為學生隨手就能用 Deep Research 和 LLM 完美作答。
今年 3 月,國際機器學習頂級會議(ICML)甚至爆發了 506 位審稿人使用 LLM 代寫評審意見,導致 497 篇論文被集體拒稿的醜聞。這促使大家深思:當未來論文由 AI 寫、AI 審,甚至口試都由 AI 主持,人類的定位究竟在哪裡?
玉山千人科技聯隊:決策與生成式AI雙軌並進
面對 AI 浪潮,玉山金控早已建構起極具戰略縱深的「科技聯隊」。張智星介紹,玉山目前擁有由資訊處、資安處與智能金融處(智金處)三大部門組成的千人科技聯隊。其中,智金處約有百人規模,由「應用中心、系統中心、技術中心與企劃部」分工協作,每年與多所大專院校進行產學研發,累積至今已投入超過 8,000 萬元,並舉辦了 11 場人工智慧公開挑戰賽。
在實務場景中,玉山採取「決策式 AI(Predictive AI)」與「生成式 AI(Generative AI)」雙軌並進的策略。在決策式 AI 領域,玉山已廣泛應用於信用卡冒用偵測、支票要項辨識(精準度達 99% 以上)、房屋自動估價、警示帳戶偵測、洗錢防制(AML)名單減量,以及縮短顧客操作時間的智能 IVR 語音系統。
在生成式 AI 領域,玉山則推出了一系列智能助理工具,包含輔助行員產出法徵報告摘要、KYC 外部新聞實時彙整、會議逐字稿自動生成,以及防詐 ATM 使用者視訊即時分析等。此外,玉山更針對經營團隊、中階主管與基層行員,開設多元的 AI 學習專班與「GAI Workshop」,讓 AI 成為全行員工的共同溝通語言。
企業轉型心法:不要盲目一頭熱,長官請自己卯下去玩 AI
針對企業如何建立具韌性的 AI 轉型策略,張智星憑藉多年實務經驗,提出了四個關鍵的「原則性建議」:
首先,在人才策略上「找會使用 AI 且懂領域知識的人」。張智星強調,徵才不需要一味追求程式好手或底層技術狂熱份子,真正能為企業創造價值的是懂 Domain Knowledge(產業知識),並能熟練運用 AI 工具解決實際業務痛點的跨界人才。
其次,奉行「伺機而動、樣樣老二」的哲學。新技術的湧現眼花撩亂,企業不需要跟著一頭熱,盲目跟風往往會付出高昂的試錯代價。張智星幽默地說,保持「樣樣老二」並不可恥,在單一技術上當第二,但透過強大的整合能力做到「整體老大」,才是最務實的商戰策略。
第三,在「自建或委外」的拿捏上,須通盤考量技術成熟度、需求必要性與資料安全性。企業在委外時,必須特別注意架構設計,避免產生供應商鎖定(Vendor Lock-in)的被動局面。
最後,張智星對企業高層與長官們發出號召:「捲起袖子、自己卯下去玩 AI!」 他指出,唯有管理者親自去試用、摸索 AI 工具,深刻理解其邏輯與界限,在規劃企業戰略時才不會被底層開發者與技術話術「綁架」,能做出最具智慧的決策。
「Humans are HOOKED, Machines are LEARNING(人類正被手機制約,而機器正在瘋狂學習)。」張智星在演講最後以此警惕大家。然而,他對於未來仍充滿樂觀與期待,預測隨著 AI 釋放大量生產力,「週休三日」與「無條件基本收入(UBI)」的時代已經指日可待。
未來的企業競爭,拼的不再是無止境的勤奮與勞力,而是人類在德智體群美、琴棋書畫上的創造力與心理健康。