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AI PC換機潮來了?技嘉(2376)、華碩(2357)、聯發科(2454)...一表看14檔受惠股:這2檔悄出現「大戶增散戶減」跡象

AI PC換機潮來了?技嘉(2376)、華碩(2357)、聯發科(2454)...一表看14檔受惠股:這2檔悄出現「大戶增散戶減」跡象

陳唯泰

理財

達志勿轉

2026-06-17 09:23

沉寂一段時間後,AI PC在本次COMPUTEX再一次被燃起話題。

儘管目前售價居高不下、應用層面也不算廣泛,但相關台廠仍值得逢低布局。

2026年的台北國際電腦展(COMPUTEX)圓滿落幕,留下了對邊緣運算與AI PC的想像空間,主因是輝達執行長黃仁勳介紹的RTX Spark超級晶片,很有機會帶動邊緣運算需求起飛。

 

不可否認,隨著時序推進,如今付費使用AI的消費者已愈來愈多,但算力價格也一直上漲,在社群平台上已可看到利用AI接案的網友表示,與其把賺來的錢付給算力公司,還不如買一台伺服器,用自己的算力來解決問題。

 

以此趨勢來看,若論輝達今年推出、用來打造新一代桌機或筆電的RTX Spark超級晶片,是不是會把AI  PC帶向另一個里程碑?答案應可偏向正面。不過另一個問題是,AI PC換機潮是不是能在今年就啟動?這部分,必須先觀察幾個訊號。

 

三訊號  看換機潮是否兌現

 

首先,可從驅動換機潮的原因談起。第一是「地端」AI運算突破瓶頸。

 

過去高通、英特爾、超微推出的AI  PC,主要依賴低功耗的「神經網路處理器」(Neural Processing Unit,NPU),雖然省電,但僅能處理簡單的語音翻譯、視訊模糊或小型語言模型。

 

而RTX Spark結合了Blackwell架構GPU與最高128GB記憶體,可以直接在筆電(桌機)運行一千兩百億個參數的大模型,或是一百萬個Token的長文本,這對處理敏感數據、不願上傳雲端的企業、AI開發者,以及需要生成AI影片的高階創作者,具備了換機吸引力。

 

其次,去年底以來,正是企業與個人面臨Windows 10停止更新、必須升級系統的陣痛期。此時剛好碰上微軟與輝達深度合作的Windows on Arm(WoA)優化平台,容易激發換機潮。

 

第三則是PC遊戲生態的Arm轉型。過去用Arm架構的筆電玩PC遊戲,常遇到相容性與驅動問題,因為大多數PC遊戲仍架構在x86上。如今RTX Spark本身就是輝達原生GPU架構,遊戲廠商的優化僅需針對CUDA與RTX進行,相容性問題有機會解決。

 

由上可歸納出,若啟動換機潮,主要消費者可能來自企業、AI影音創作者與電競遊戲者,這和黃仁勳期待「每一個家庭都應該要有一台超級電腦」存在不小落差,關鍵在於售價及應用層面。

 

根據摩根士丹利與市調機構針對PC品牌廠的供應鏈訪查,搭載N1超級晶片入門款,通常搭配16GB或32GB的統一記憶體,預估售價1799美元起(約5.6萬新台幣);若是搭載N1X超級晶片,預估售價2899美元起(約9.1萬新台幣)。

 

若是128GB記憶體的滿配頂規款,終端售價預計會落在15萬新台幣以上。這個價格對一般消費者而言,若非有特殊需求,大概很難入手,全民換機潮不易見到。

 

不過對於久久沒有新話題的PC產業,一定會想把握這一次AI PC浪潮,因此年底前號稱AI PC的產品勢必再一次充斥市場,或許規模有限,但相關新產品應可比之前的AI PC來得「更AI」一些,吸引想嘗鮮的消費者。所以,即使換機潮的引爆點不一定在今年,但相關個股仍可考慮先行掌握。

 

從零組件到品牌端 AI PC概念股各擁核心競爭力

 

終端品牌廠  營收貢獻大

 

在新一代AI PC (RTX Spark NB)相關受惠股中,因為RTX Spark架構屬於輝達陣營,所以被提及的個股大多與AI伺服器供應鏈重疊。其中對營收貢獻比率較大的是四家終端品牌廠,而技嘉(2376)與華碩(2357)在近期籌碼結構上出現大戶增、散戶減的現象,值得優先注意。

 

技嘉在AI伺服器的核心利基,在於其子公司技鋼,在本次COMPUTEX展示了次世代AI基礎架構方案,是台廠中少數能將「用戶端PC」與「機房基礎設施」打包解決的廠商。法人預估今年每股稅後純益(EPS)有望挑戰35至37元,凱基投顧給予目標價495元。

 

華碩則兼具AI伺服器代工與消費性電子品牌雙箭頭,在高算力、動態功耗調校與極致散熱上具有領先優勢。過去曾經推出ProArt系列的AI PC,反應不錯,這次在COMPUTEX也秀出了搭載RTX Spark的ProArt P14、16,似乎已準備迎接AI創作者的換機潮了。此外,法人看好華碩在AI伺服器代工的成長動能,調高今年獲利預估,全年EPS有望挑戰60元,元大投顧給予目標價上看1200元。

 

(本文作者為證券分析師,現為仲英財富投資長)

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