5G AIoT如何落實應用？鑫蘊林科用「這項技術」讓化工業、半導體、精密製造等國際大廠的廠區更安全

在這一波技術應用的新浪潮下，也衍生出不少「新創公司」投入此領域，今年工業局產創平台輔助計畫推出，為未來台灣5G AIoT擘畫出更美好的藍圖及更多可能性，促使台灣企業強強聯手，透過各家的專長領域與觀點解決通點，例如在雲端架構耕耘行之有年的雲高科技，透過對於軟硬體整合的專業，切入工安風險管理的升級；另外，以AI影像辨識技術見長的鑫蘊林科，目前多項技術已應用落地，除了自駕車對外在環境的影像辨識外，台積電、鴻海、台塑等大型企業，都已與該公司的AI技術與平台進行合作，應用於管理廠區安全、設備監測等「智慧製造與工安」的項目上。

AI影像辨識技術見長　鑫蘊林科解決4G痛點、實現5G AIoT應用

目前有六十多位員工的鑫蘊林科，主要客戶除了台灣以外，更擴及德國、韓國及美國等海外國家，最主要以AI影像辨識技術應用在自駕車及智慧工安兩大主題，並為客戶提出解決方案。

對於成為高雄亞灣園區相當具有潛力的新創公司，鑫蘊林科資深市場開發經理 王議霆表示，公司最主要的研發中心是AI平台，做為5G AIoT技術端解決方案的提供者，實際上做的事情不是只有AI技術升級，考量客戶實際需求，更需要強化資通訊、軟體整合及IoT的廠商的串聯，也因為在亞灣區的5G AIoT產業聚落成形，在有完整的上下游產業生態系（ecosystem）的助攻下，讓鑫蘊林科在面對製造業、鋼鐵業等公司在建置智慧工安系統的需求時，可以很快地整合資源，並提出解決方案。

鑫蘊林科強調，從身為AI公司的角度觀察，多數企業透過AI可以解決第一階段、八成的痛點，另外兩成則是透過軟硬體整合、IoT的技術得已解決，再加上這一年來接觸到5G場域，多數公司的痛點皆可以被解決。

舉例而言，以鑫蘊林科主攻的AI影像辨識技術來說，過去在沒有5G的時代，影像辨識的傳輸問題包括頻寬不夠、無法多點到多點傳輸等，但在自駕車或是智慧工安領域的管理應用上，都必須講求即時性，過去有些廠區傳統都以wi-fi或者cable有線網路做為連網的通訊來源，但卻受到遮蔽性或有些設備不宜用實體線路等因素而所有限制。

雖然過去也有4G網路，但其痛點就是受限於即時性、頻寬過小無法多點對多管傳輸，不過，現在使用5G網路以後，「大頻寬、高傳輸速率、低延遲」等特性，讓影像傳輸變得更為即時，因此這些問題都迎刃而解，如廠區內使用5G網路的無人車、台車等設備，都可以在發生事故之前，即時地示警反應。

台灣半導體、製造業龍頭等大廠搶著合作　影像辨識系統如何讓廠區更安全？

在鑫蘊林科與台塑的合作中，AI影像辨識透過攝影機，用來監測如洩氣、鏽蝕、腐蝕等管線安全的監控，另外與其他合作企業也用來做為廠區的門禁管理，像是有台車或載重器械等自動化設備進出的空間，分別劃設安全區與禁區，若有車輛或人員違規闖入，AI系統也懂得如何辨識，並且在辨識為異常行為後，同步與機電系統連動，讓台車停止及發出即時的蜂鳴告警聲音。

鑫蘊林科也舉例，國際知名半導體企業廠區的電子圍籬，同樣採用公司的AI影像辨識系統，可即時監控人員、車輛是否有異常進出的情形；於國際製造業大廠亦則透過AI影像辨識系統，特別關注廠區的消防安全，像是煙霧即時偵測、動火作業的移動過程監測都相當有幫助，特別是針對各種廠區的意外事故，都可以透過AI來協助維護安全。

利用5G的特點，為產業實現AIoT的完整應用，鑫蘊林科指出，AI影像辨識技術為公司的強項，強大的AI人工智慧加上做為工具的IoT兩者相結合，如何好好地使用這項技術，勢必能解決製造業、科技業的許多痛點，也讓5G AIoT的應用技術更有價值。

盼用標準化產品協助台灣企業　未來更要朝海外輸出技術

除了專注在智慧工安領域外，鑫蘊林科也開始擴及包括智慧防疫、元宇宙概念導入AI等多面向的嘗試，像是在元宇宙中布建虛擬的展演廳、對話空間，還可即時為會議做翻譯，或是用來辨識暴力、色情等不合格影像等，都可望是未來的開發項目，鑫蘊林科表示，只有需求端可以用AI影像辨識解決，且有相對應的市場與痛點，並不會遇到太多的技術瓶頸，因為鑫蘊林科為AI影像辨識平台的提供者，專注用AI分析影像的技術上。

另外，在經濟部工業局產創平台今年的補助支持之下，以「主題式發展」為題目，鑫蘊林科攜手夥伴邁森科技公司與好想公司，讓這一波5G AIoT的技術應用更全面；除此之外，以「智慧工安」為題的規劃，雲高科技提出工安風險管理支援決策的整合計畫，透過影像科技與通訊技術的整合升級，讓工安風險管控即時且全面。未來也希望以現有與海外國家的合作為基礎，可以將這些應用技術大力輸出，做為服務方案的銷售，行銷至世界更多國家。除了海外市場的推展外，也期望可以瞄準有相同痛點、採購量卻沒這麼大的企業，將鑫蘊林科的產品與軟體走到SaaS模式，以標準化、產品化的方式，讓客戶能簡單部署、簡單使用。