生成式AI不僅各種應用發展的速度驚人，用戶成長的速度也十分驚人，今年橫空出世的ChatGPT只花了2個月用戶數就突破1億人，超過抖音的9個月、IG花費的兩年半。
但，快速成長的應用，如今也已經衍生出新科技所帶來的問題，當代法律為了研討與AI相關的法律議題舉辦論壇，邀請產官學界專家討論相關問題。
前NCC主委詹婷怡提到，生成式AI改變人跟電腦之間的關係。歐洲也意識到問題的嚴重性，歐盟在今年六月已經通過AI ACT法案，透過風險的管控，思考如何管控，避免社會議題並同時鼓勵創新。
綜合目前AI遇到的問題，主要是圍繞在正確性、隱私與著作權。
首先，大部分使用者面臨的是AI的正確性。有使用過AI的人，相信多多少少也會遇到相同的事件，就是AI顯示出來的資料或數字並不正確。
和鼎創投副董事長劉奕成指出，今年有一個美國律師用GPT寫訴狀，但是GPT所引述的案例是AI捏造，這名律師也沒有經過進一步的檢查與驗證，在法庭上被抓包，也引起軒然大波。
清華大學人文社會AI應用與發展研究中心副主任王道維認為，AI產出的資料細節不一定正確，用在法律等專業事務上並不可靠，但是用在一般事務上，影響並不大。
萬國法律事務所合夥律師陳誌泓分析，「AI的錯誤有模有樣」沒有受過相當的訓練或具備足夠的知識，使用者就容易誤解AI提供的資訊。在大部分的情形下，這樣的錯誤，在一般的事務上，影響可能不大，但是在重要的事情上，可能就不能得過且過了。
除此之外，關於著作權和企業營業秘密的議題則是更多人關心的議題。目前已經有不少大型跨國企業如蘋果、三星禁止企業內部使用生成式AI、台積電也有條件地使用AI，證明並非所有的企業都支持使用AI，原因，就是擔心營業秘密經由AI洩露出去。
陳誌泓從法律角度分析企業如何運用AI，他認為，很難擔保AI在學習過程中，不會將營業秘密等資訊洩露出去。
奧丁丁集團法務經理尤謙則認為，重複繁瑣的工作，對員工來說可以提高效率，但是事關營業秘密的工作，企業確實就需要注意與限制。
至於從企業到普羅大眾都有可能遇到的著作權問題，例如OpenAI的圖要怎麼引用？尤謙從企業經營實務來分析，AI目前在法律上沒有法人格，也無法傳喚GPT出席，由於沒有基本法，要談法律責任要回到現行法，現階段的使用者，關注使用者條款。
資策會科法所副所長顧振豪補充，台灣透過網路治理的案例，大部分回歸原本法律，透過設立基本法，部分才特別規範。
東吳大學法律系助理教授章忠信則認為，實務上當然不排除人利用科技完成創作發明，但是使用者應該要善用工具、並非直接引用內容，如果利用到的內容但有重製他人有著作權保護的作品，就不宜認定是合理使用，使用者也需要為了侵權負責。
萬國法律事務所合夥律師林發立則反思，像是過去著作權保護法，就是為了經濟利益，AI的產出有沒有著作權？最後可能還需要會回到AI學習訓練過程，有沒有著作權侵害問題。
顧振豪認為，目前主要國家治理趨勢是促進AI發展、避免過多管制，這一波生成式AI的發展，如同網路在上個世紀對我們的衝擊一樣，違規管的架構與模式可參考其而為思考。王道維也希望未來人工智慧基本法不要限制太多，有可能會扼殺創新。
總而言之，AI是著作權法令一個歷史性難題，各國都在建構適合產業成長的環境，未來，勢必要大量擁抱AI，跟著AI浪頭走，或許答案就會慢慢浮現。
.jpg_280x210.jpg)