製造業在導入 AI 應用前，最重要的根本在於數據。在完善數據蒐集與管理的過程，OEM/ODM 塑膠射出廠商家寬實業與蔚藍雲共同打造數據治理營運環境，透過蔚藍雲專業策略諮詢服務，擬定家寬實業數據治理策略，優化數據中台、整合廠內數據，為日後導入 AI 技術應用建立良好基礎。
隨著人力短缺、工資上漲、產品交期縮短、市場需求變動劇烈等挑戰出現，製造業正面臨新一波轉型挑戰，如何在控制成本下，還能提高生產力，藉以提升製造效率，特別是在貿易戰與疫情雙重衝擊下，製造業者更認知到數位轉型是現今刻不容緩的目標，藉由整合數據、雲端、IT、OT 與 AI 等，將有助於加速達成快速決策、遠端監控和智慧生產等目標。然而，企業面對愈來愈龐大且複雜的數據量，還要建構高效、可大規模儲存與使用數據的基礎架構，同時還要防堵資安漏洞，已成為企業巨大的挑戰，也讓「數據治理（Data Governance）」漸成顯學。
突破數據孤島 專業顧問協助整合散落家寬廠內數據
以塑膠射出成型起家的家寬實業，主要營業項目為塑膠射出成型的代工製造，協助客戶端改善產品設計與模擬分析，包含模具設計與開發製作、塑膠射出成型的大小批量生產、品質管控、後期加工與組裝測試，除傳統代工製造外，更於2002年設立模具部門，協助客戶進行開模設計，現今已是模具與射出專業解決方案廠商，為海內外客戶提供從設計到量產最優質的解決方案。
對於家寬實業來說，想從傳統「製」造跨入創新「智」造，並且引入 AI 技術，第一步即需先整理散落在各廠內的數據，並且透過統一的數據中台，自動化的蒐集與整合數據，進而使用與分析。以家寬現有的數據環境來說，包含 SQL Server、Oracle Database、Sharepoint Online 以及人資系統等，其數據並未進行整合，形成數據孤島狀態，導致數據無法在不同部門或系統之間使用和共享，甚至影響數據的質量、完整性和可用性，降低數據分析的效率和準確性，增加數據管理的成本和風險。家寬實業特助楊宜展分享，數據是未來各家企業都會面臨要去處理與整合的重要資產，可以說是一切的根本，但同時楊特助也提到現今市面上有著許多技術，包含雲端、各種訂閱制的服務，都可以用來進行數據治理，「不過選擇太多了，我們有些無所適從，會不知道該採用那些技術與服務去做數據治理。」
以塑膠射出成型起家的家寬實業，力拼傳統製造業轉型
蔚藍雲策略諮詢總監黎嘉龍提及，很多企業都想要進行數據治理但卻經常不知該從何做起，「但是數據治理，必須要清楚知道目標與適合的數據治理框架，才可以著手規劃。」，因此在專案初期，蔚藍雲即與家寬實業進行多次的討論，了解到家寬實業內部有許多不同的系統，導致數據分散在各處，經由訪談與分析後，蔚藍雲發現在實現家寬數據治理的目標前，需要先透過統一的數據中台整合、儲存、管理與整理分散在各處的數據。
Electrum Cloud 蔚藍雲策略諮詢總監黎嘉龍分享企業須先清楚知道目標，才可以著手規劃企業數據治理策略
「數據中台的意義在於，把散落在外面的數據整合到數據中台，再利用這個平台做好數據治理，包括改善數據品質、提高資安能力，未來也可以延伸如 AI 的使用與應用。」黎嘉龍說。
專業策略諮詢搭配微軟解決方案 完善家寬實業數據治理策略地圖
為協助家寬實業實現數據治理，蔚藍雲利用國際數據治理框架 CDMC（ Cloud Data Management Capabilities）來評估家寬實業的數據環境，並提出具建議的報告分析，包含需要改善之處與應該採用的技術。數據治理涵蓋多個面向，從治理、架構、品質、開發、安全到營運等都有清楚定義，能讓企業了解數據管理該做到的範圍，而要達到各面向所述的標準則須透過數據治理工具來達成。
以家寬實業的數據環境而言，因環境內未有統一的數據中台整合數據，因此蔚藍雲建議可以先透過 Azure Synapse Analytics 自動化蒐集並管理家寬廠內的數據源，而原先儲存在 Oracle 系統內的數據，亦可直接傳送到 Azure Data Lake ，後續再由 Azure Synapse Analytics 進行分析。蒐集完數據後，則可透過 Microsoft Purview 集中管理數據的儲存與搜尋，藉由整合式平台自動化掃描、分類及大規模管理資料，而家寬亦能透過數據目錄搜索及存取數據，以落實家寬數據治理的起手式。
數據治理真正落地 成為製造業 AI 應用關鍵第一步
隨著 AI 技術蓬勃發展，各大企業無不思考著該如何利用 AI 以提升企業營運效能。然而黎嘉龍認為，無論企業是否要導入 AI ，數據治理都是刻不容緩的事，因為數據已如黃金般珍貴；而且愈能提早規劃佈局，也愈有機會盡快提升企業的競爭力。
家寬實業特助楊宜展分享落實數據治理之後，將大幅優化公司經營績效
家寬實業特助楊宜展也分享，「我們認知到企業內部每個組織的資訊都非常重要，因此希望透過建置數據中台，不僅做到自動化收集數據，還可以使用上面的 AI 技術進行資料分析。」不過，真正執行面上其實是相當困難的，因為數據來源五花八門，而且公司規模愈大，系統也會愈複雜，要串聯各個系統並且匯聚到單一平台上難度很高，但是透過與蔚藍雲的緊密合作，再加上採用微軟的解決方案，他已經信心滿滿可以實現這個願景。
