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英特爾是CPU霸主、輝達是GPU一哥 為何台灣在AI時代 有機會從這家才八歲的新創小公司勝出?

英特爾是CPU霸主、輝達是GPU一哥 為何台灣在AI時代 有機會從這家才八歲的新創小公司勝出?

劉煥彥

科技

今周刊資料庫、數字台灣節目影片截圖

2023-08-28 11:36

國內AI晶片設計新創公司耐能智慧的創辦人暨執行長劉峻誠認為,輝達(Nvidia)固然以GPU成為AI時代的最大咖,其長年推動的設計平台CUDA更架構了外界認同度很高的生態系。

但隨著GPT時代來臨,使用CUDA的成本偏高又耗電,不符合節能減碳的全球趨勢。

反觀耐能創業至今投入研發的NPU(Neural Processing Unit,神經網路處理器),主要是走邊緣運算的「非主流」方向,而非科技巨頭、雲端服務巨擘提供的大型資料中心,不僅輕薄短小,也有機會為台灣在未來5~10年在AI大時代打出全新市場。

 

「我們要嘗試,讓大家習慣來開小客車,我們晶片在AI比較合適的」

 

劉峻誠在周日(8/27)播出的《數字台灣》節目,接受財信傳媒董事長謝金河訪談時表示,今天Nvidia在AI界受到大家高度認可,主因是其生態系非常強,也就是CUDA平台,大家開發AI時已經很習慣用CUDA。

 

問題是,外界也發現,用CUDA開發AI很貴、很耗電,對地球不健康。

 

「我們在做的,就是重新定義一個全新架構,叫NPU,其實就是產業的疊代,就是從CPU到GPU,我們認為(未來)NPU會發生,但它是很新的東西。」

 

 

他說明,這就好像許多駕駛習慣了開卡車,耐能則是做了一款省電的小客車,駕駛方式與卡車大大不同。

 

「我們要嘗試,讓大家習慣來開小客車,小客車相對較大客車省油,我們晶片在AI是比較合適的。」

 

鴻海、華邦電、阿里巴巴 都是重要投資人

 

耐能成立於2015年,從原先的IP公司轉型至AI晶片設計公司,主打可重構式的NPU設計,可兼容於智能監控、安防、語音、物聯網等不同的低功耗使用情境,中國空調公司格力和自動駕駛軟體公司Teraki都是耐能的合作客戶。

 

2021年9月,耐能獲得龍頭鴻海及華邦電子的A-3輪融資,將與鴻海在電動車開放平台MIH上及工業4.0領域上合作,也將和華邦電子(2344)共同開發基於AI的微控制器(MCU)和內存計算(Memory Computing)。

 

當時耐能並未透露融資金額,僅表示是屬於千萬美元級別。

 

在此之前,耐能已獲得7300萬美元的A輪融資,投資者包括李嘉誠旗下的Horizons Ventures、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、偉詮電、紅杉資本子基金Cloudatlas等。

 

到了今年8月初,鴻海宣布再次透過子公司,對耐能投資1400萬美元。

 

陳良基:耐能特色在於,整個改變計算機架構

 

在科技部長任內,大力協助耐能在國內發展的國立台灣大學電機系特聘教授陳良基,昨天在節目中說明,之所以扶持耐能在台灣面對AI時代的產業意義。

 

「英特爾主導了電腦時代,是以CPU為主;Nvidia這一波就是GPU,它是個平行運算。」

 

「AMD(超微)有個包袱,它是CPU加上GPU,是個平行架構。」

 

 

 

「可是面對AI將來各種運算、生成的架構,它需要新的計算架構。現在耐能的特色在於,整個改變計算機架構,這也是所有做電腦架構的人,心中的期望。」

 

「當時我們看到,台灣將來要在這一波趕上,你還是要靠真正的技術本位。你沒有技術,什麼東西你也搶不到。」

 

「當時找耐能回來,它應該是可以變成台灣未來在AI,提供一個比較好的載具。

 

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