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從AI到GAI 掌握GAI創新應用新局

從AI到GAI 掌握GAI創新應用新局

2023-11-17

生成式AI大浪襲來,從個人到企業,幾乎無一能「倖免」。面對GAI帶來的機會與挑戰,工研院建議,臺灣產業需掌握機會,運用本身優勢投入發展微型化、特定領域解決方案等,使用相對低的成本建立語言模型,擴大產業應用規模,創造下一世代的競爭利基。

現代人耳熟能詳的AI(Artificial Intelligence),這字眼早在1956年就出現。1950年代的AI發展主軸是讓電腦具備邏輯推論能力,讓電腦可像人類一樣,由少數基本事實推論出未知的事物。1970年代開始的專家系統則是跳過繁瑣的推論過程,直接將人類智慧整理出來教給電腦;自1980年代起的機器學習,到2010年代的深度學習,則是讓機器能自我學習,也是拜這樣的演算法進步之賜,成就AlphaGo擊敗世界棋王的紀錄。

 

近期爆紅的AI浪潮為「生成式人工智慧」(Generative AI;GAI),與以往相較,雖然都是基於機器學習,但在如何活用學習結果則有思維上的重要差異。例如,電腦看了很多貓狗圖片,歸納出特徵並學會如何判別,稱之為「鑑別式的AI」;而電腦看了海量的貓狗圖片後,不僅能鑑別,還可正確創作出一隻圖庫裡沒有的貓或狗,稱作「生成式AI」。

 

絕頂聰明又飽讀詩書的GAI

 

2017年打敗棋王的AlphaGO與現今的GAI技術有高度相通的地方,只不過這波GAI更多了產生創新內容的能力。現階段GAI用途略分為4類:文字、影像、Video、Code。以ChatGPT為例,簡單問個問題,就會給出完整的答案,如同知識淵博的助手,如此強大的主因是新的演算法問世。演算法類似訓練人類大腦的方法,讓電腦吸收大量來自於教科書、網路、Facebook、維基百科或大英百科等資料,成為電腦的知識,只不過目前GAI對大構面、思考性的問題皆能言之有物,但對較小領域的記憶性問題就不見得知道,這也是目前GAI的弱點。

 

此外,GAI另一種神力則來自於好比腦細胞的參數量,使得GAI能力遠超過以往的人工智慧模型,以ChatGPT為例,其參數量多達1,700多億、資料量3,750億字,一個聰明絕頂的天才又讀了大量資料,能力自然強,加上近年來巨量資料與雲端的普及,容易取得大量的訓練素材而使GAI更強。

 

人類創造出取代自己的玩意兒?

 

2023到2028年將是GAI的快速成長期,估計全球市場規模將從113億美元上升到519億美元,5年間年複合成長率平均為35.6%。目前全球最大市場為北美,亞洲則是成長最快,約有70%企業研究其潛在應用或投資,2025年將有30%企業導入GAI技術,應用需求為文件生成、程式設計及對外營運銷售等範疇,而電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源等可能將是最快受影響的行業。

 

即便GAI來勢洶洶,但發展上仍有諸多阻礙,像是訓練成本太貴、吸收不適當資料、假訊息或侵犯智財權的疑慮,都是為人所詬病之處;另外,AI的興起也算「產業革命」,以往是機器效能提升導致藍領工作被取代,如今GAI可處理文字、語音、聲音、圖像、音樂、視訊等資料,具備內容創建、問題歸納簡化、分類、程式設計等能力,正重塑各行各業樣貌,衝擊的則是白領階層。

 

 

臺灣產業在AI市場的定位

 

目前,臺灣已有很多產業導入AI,像是達明機器人AI訓練平台,讓許多原本需在實際產線進行的工作,可在虛擬環境進行;Gogolook GAI防止金融詐騙,以400萬字金融資訊資料庫打造智能問答;犀動智能導入GAI使飯店服務再升級;司法院也打造AI裁判書自動生成工具,協助減輕法官繁重的文書工作,也能加速司法流程。

 

面對全球GAI生態系興起的浪潮,臺灣產業位置何在?建議可從4點著手:首先,資料是AI的靈魂,臺灣產業可結合政府開放資料(Open Data),並導入優質私有資料庫、特有產業資料等;第二,演算法則要有能力挑選適合產業的模型及專業微調技術;第三,算力是訓練基礎,雖然各國差異性不大,惟臺灣企業財力有限,需整合國家或雲服務商的資源支持。

 

最後,各國皆重視GAI的輸出品質,臺灣可從國際法規、標準的鏈結,建立相關AI評測機制來增加可信任度。更重要的是,由於臺灣缺乏所需資料量、算力、財力等,開發通才型GAI恐難與國際大廠競爭,建議可從專才型GAI著手,開發特定領域專用模型,此為臺灣產業機會與優勢,也可投入發展微型化、特定領域解決方案,使用相對低的成本建立語言模型,加速產業應用規模。

 

 

有鑑於2025年將有30%亞洲企業導入GAI,臺灣必須跟世界競爭,工研院長期推動產業善用AI創新發展,累積多年AI成果基礎,並已布局GAI四大企業應用領域,包含營運及供應鏈、行銷銷售、客戶管理、產品研發等,促進GAI產業應用快速落地,運用AI活絡產業創新轉型,並接軌國際AI規範要求,助臺灣產業在下世代產業競賽中爭得一席之地。

 

 

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