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看舉止穿搭 深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉 解析消費行為不踩隱私

看舉止穿搭  深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉  解析消費行為不踩隱私
吳承翰運用AI影像辨識技術協助實體零售業者「看」穿顧客喜好, 也以生成式AI打造智能服務機台,提升消費體驗。

張如嫻

科技

攝影/劉咸昌

1429期

2024-05-08 11:52

「為什麼這個商品賣不好」、「誰會對這產品有興趣?」這些零售業者常見的銷售問題,在AI幫助下已經有解,台灣新創深智科技是專家。他們怎麼用AI影像辨識,幫業者解決問題?

你相信AI影像辨識系統,能在看不到人臉的情況下,分析出你的性別、年齡、捕捉你在實體店的所有消費行為、讓店家掌握顧客喜好嗎?這項技術,就是台灣新創深智科技(NexRetail)的看家本領。

 

深智科技成立於二○一七年,創辦人吳承翰把AI影像辨識技術導入零售業,讓原本難以掌握顧客消費行為的實體商店,也能清楚自家客群的樣貌,擬定合適的銷售策略。二二年,深智獲選高通台灣新創競賽(QITC)入圍團隊,並入列高通物聯網生態系合作夥伴,他們要如何用AI助攻零售業?

 

「我大學時就對AI有興趣,」吳承翰說,當時他執意選修這個冷門學科,「連老師都來拜託我不要讀!」在美國求學期間,他還曾擔任銀行出納,結果遭遇搶劫,遲遲抓不到犯人,「看到監視器畫面,解析度很差,我就發誓要在學校讀影像識別。」吳承翰後來的課堂實作案例,都跟人物追蹤有關。沒想到,AI與影像辨識的結合,竟成為他日後創業的祕密武器。

 

而吳承翰看上零售業,則是受家人影響,舅舅是美國多家服飾品牌供應商,常為預測消費者可能喜歡的款式而苦惱,然而現有文獻統計,無論採什麼方式預測,準確度最高僅三成。「難道沒有更好的方式嗎?」他認為,解方就藏在實體商店裡,為了找到答案,吳承翰從碩士論文就在探討以影像辨識來提高預測精準度

準確率九五%  在美曾幫抓賊

 

一七年,看準實體店難以追蹤與記錄消費者動態的缺口,三十五歲的吳承翰回台成立深智,以AI影像辨識作為核心技術

 

一人創業,在台灣沒有人脈與資源,家人也對他創業充滿疑慮,深智成立之初,吳承翰只能單打獨鬥。透過每周至少參加一次聚會,他拚命講述要如何讓AI在零售領域落地,終於招募到有興趣的夥伴,甚至有專家無償提供協助,一起開發新模型。

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