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獨家專訪》黃仁勳欽點的醫療事業掌門人 輝達神助攻 生醫產業AI新生態來了

獨家專訪》黃仁勳欽點的醫療事業掌門人  輝達神助攻  生醫產業AI新生態來了
輝達在AI伺服器、遊戲繪圖卡卓然有成之外,也積極將AI帶入醫療影像、生物學、新藥開發、遠端照護、醫院工作流程等。

吳筱雯

科技

攝影/蕭芃凱

1434期

2024-06-12 10:42

生成式AI帶動輝達業績、股價攀峰,執行長黃仁勳也積極投入AI智慧醫療與生命科學,應用場景從生物學、製藥、遠端照護到醫院都有,究竟輝達看見哪些潛力?

「台灣(TAIWAN)的字母中,就有AI兩個字!」別以為輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳口中的AI,只和伺服器有關,生醫產業同樣是布局重點。不論在GTC大會還是在剛剛落幕的COMPUTEX舞台上,講到輝達協助設計出新的蛋白質結構、縮短新藥開發時間,這位「AI教父」總是特別得意。

 

一家三十年前從協助電玩玩家、遊戲開發商提升遊戲體驗出發的GPU公司,為什麼搖身一變成為加速新藥開發的推手?台灣在AI醫療的表現又是如何?

 

首次訪台的輝達全球醫療業務部門副總裁鮑威爾(Kimberly Powell),接受《今周刊》獨家專訪時透露,其實早在十六年前、也就是二○○八年,輝達就踏入醫療保健領域了。不是刻意為之,而是因為,當時輝達每一個賣出去的GPU不只能讓玩家打遊戲,也能讓有加速運算需求的人,透過CUDA平台架構在輝達GPU上寫出應用程式來跑,醫療保健領域因此與輝達接上線,「與AI加速運算找到輝達的背景一模一樣。」

 

隨著X光、超音波、CT掃描等在現代醫學愈來愈普及,除了產生大量的2D醫療影像數據需要分析與處理,更重要的是,人是立體的,2D醫療影像運用演算法堆疊、彙整成3D影像後,有助醫師下診斷,這也就是所謂的「醫療影像重建」。鮑威爾表示,這正是輝達踏入醫療保健領域的第一步,「醫療影像簡單說,就是人體解剖圖的數位化影像加上電腦視覺,跟我們正在做的影像重建是同件事。」

 

加速預測蛋白質3D結構

 

接下來,生物學家與製藥業也開始發現輝達。不論生物學還是製藥業的基礎,都是DNA、蛋白質與化學分子,鮑威爾說,組成DNA的「語言」是核酸序列,長度可達三十億個字母,但都是用A、T、C、G四個字母來排列組合,這些對電腦來說,都是可數位化、可結構化的數據,並能讓AI從中找到關聯性與規則。而化學分子的「語言」SMILES strings、組成蛋白質的「語言」是氨基酸,對電腦與AI來說,都是可數位化、可結構化的數據,成為輝達在製藥業能夠使得上力的起點。

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