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為何Google旗下開發人員獲得諾貝爾獎化學獎?他們用AI準確預測蛋白質三維結構 有助於識別新藥物標靶!

為何Google旗下開發人員獲得諾貝爾獎化學獎?他們用AI準確預測蛋白質三維結構 有助於識別新藥物標靶!
▲ 諾貝爾獎化學獎公布三名得主。圖/取自諾貝爾委員會臉書

中時新聞網 記者李侑珊

科技

中時資料庫

2024-10-10 19:43

2024年諾貝爾獎化學獎於台灣時間下午5時45分公布,由華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克(David Baker)、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構資料庫開發人員哈薩比斯(Demis Hassabis)與強普(John Jumper)共享殊榮。

學者認為,AI設計抗體,不僅減少臨床試驗的失敗率,更省去動物實驗的過程,有助於擴大設計與開發藥物、疫苗的可能性,不過跳脫大自然演化,能否應用於臨床有待商議。

AI已廣泛應用於各領域,今年獲頒諾貝爾化學獎的3名學者專家,以AI準確預測蛋白質三維結構,有助於設計全新的蛋白質,並識別新藥物標靶。

中研院生物化學研究所研究員徐尚德表示,以生成式AI設計抗體,不僅省去在老鼠、兔子、駱馬甚至駱駝身上的動物實驗,降低費時耗工過程的流程,更能突破原本受限免疫系統的基本設計法則,將實驗跳脫出自然演化的框架,擴大蛋白質設計可能性,有助於開發藥物與疫苗。

 

徐尚德也說,既然以AI設計蛋白質,能跳脫大自然演化,可見在臨床應用的安全上,存有高度疑慮,未來如想廣泛應用,必須在法規上作好研擬。

 

3人當中,貝克最具盛名,擁有美國國家科學院院士的身分,更被譽為蛋白質設計大師。徐尚德特別提到,近年曾在美國西雅圖聽過貝克的演講,演講結束後,現場聽眾蜂擁而至,大家都急著向他交換聯絡方式及請教意見。

 

徐尚德也說,貝克是極具創意與好奇心的科學家,如果想要加入他的研究團隊,一定要能在研究發想上提起他的興趣,而中華民國生物物理學會也曾邀請他來台演講,不過在疫情之後貝克便不再出遠門,後來僅以錄影分享。

 

清華大學化學系助理教授楊自雄說,以生成式AI設計抗體,不僅能降低投入蛋白質實驗研究的門檻,把實驗成本降得非常低,且有指向性,也能減少臨床試驗的失敗機率。

 

本文授權自中時新聞網,原文見此。

 

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