今年春節期間最熱門的AI話題，不外乎是DeepSeek所推出的新大語言模型(LLM)，引發了LLM的競爭潮。而OpenAI也迅速於2月1日推出具備更強更快推理能力的o3-min模型。這些不斷更新的模型展現了更強大的理解與推理能力，讓AI應用變得更加成熟與多元。企業應用AI不僅是可行性的探索，而應是利用AI技術來解決產業實際問題，隨著AI模型的快速發展，企業數位轉型的腳步將持續加快，為市場帶來全新的競爭力。
以AI商業思維來建構AI軟實力
AI商業思維是指在AI技術應用過程中，需結合解決企業問題的創新思維，來創造出提升企業經營能力的AI應用，這包含了如何利用AI來提升企業運營效率和競爭力，進而加速企業數位轉型，這才是AI協助企業的真正關鍵。企業的專注應在於如何運用各種AI或大語言模型的能力，來解決企業面臨的問題，建構企業的AI軟實力。
在拙著「AI2.0時代的新商業思維」中提出，AI商業思維可以透過7個思維來建立一個完整的方法論，提升企業在AI時代的經營能力。歷史思維強調AI被創造是因人類具有理想性的思維本質，能不斷克服困難，終究獲得成功，而AI應用正需運用這樣的思維來發展；數據思維強調收集數據目的是要發揮數據效用，讓企業從數據中獲利；學習思維是理解AI學習的本質與運作原理，就能以技術思維來運用AI；技術思維展現AI的技術、算法、方法、能力、應用模型五層架構，來看清AI技術；管理思維提供AI管理的具體做法；應用思維就是運用這五種思維來發展AI應用；轉型思維強調AI應用不僅要解決企業問題，還要能夠促使企業加速轉型。運用這7大思維來讓企業獲利，個人獲益。了解AI2.0的商業思維，讓企業在數位轉型時代更能運用AI能力來快速發展。
AI代理人（AI Agent）的世代來臨
近年大語言模型的快速進展，讓AI從過往的數據特徵分析，進展到文章、圖形、影片的生成能力，而今年將更往高階推理能力、數理能力及認識物理世界的能力發展，從OpenAI發布o3-min的模型能力指標，數學推理能力準確率達到83.6%，博士級科學問答達到77%的準確度，這些能力都比過往大幅躍升。
這些發展正提供一個AI應用最佳溫床，這也孕育了 AI代理人的加速發展。在Gartner 2025年十大科技中代理人AI（Agentic AI）占了首位，報告中也提出預測，到2028年至少有15%的日常工作決策將由自主AI自動做出；到2030年80%的人每天都會與智能機器人互動。這也描繪了AI代理人發展，我們生活與工作身邊將出現更多協助我們的AI助理、AI同事。
AI代理人與傳統AI應用或聊天機器人不同，它不僅能回應查詢，還能依照規範主動執行多步驟任務、分析數據、提供建議，甚至根據環境變化進行調整。在商業應用中，AI Agent已運用於財務分析、法務審查、主動行銷、輔導助理、商機收集，成為企業員工最佳助理，甚至擔任虛擬客服人員，與客戶互動提供客戶所需，提升企業運營效率。
在不久的將來，您購物是行銷機器人了解您需求提供最適合商品；您旅遊是由旅遊機器人幫您安排行程；您公司是由商務機器人跟客戶互動而獲取商業機會；您工作問題有由專屬助理機器人回答工作所需的各種知識與經驗；企業客戶服務的好壞是由品質檢查機器人幫忙檢查；新進員工的訓練也將由培訓機器人來協助…，這些職場改變，正朝我們而來。
AI賦能客戶服務及賦能員工
AI 2.0 時代的來臨，正在顛覆企業運營模式，AI助理與AI同事將伴隨我們一起生活與工作。如圖所示，AI的最佳運用方式就是賦能面對顧客的客戶服務及賦能員工的各種工作助理，這將提升個人與企業的生產力，這些趨勢正顯示AI已演變成為企業業務發展的關鍵動力。
資料來源: Ai3張榮貴提供
本文作者為人工智能股份有限公司董事長張榮貴提供
