(今周刊1488)
AI模型仰賴大量數據訓練，但各醫院資料難以互通，一直是AI醫療創新一大痛點。
現在有望藉由資料整合平台，讓各院病歷透過編碼達到標準化，破除跨院資料交換障礙。
打開電腦，點進Word撰打一份報告，你我可以輕易傳送給他人瀏覽與加工，快速交換資訊。但是在醫療世界裡，一份民眾的「電子病歷」，來自各醫院四、五十套作業系統，格式不盡相同，想要達到跨院互通，可沒那麼簡單。
智慧醫療時代來臨，各國紛紛展開沒有硝煙的軍備競賽，誰能最快在這場戰爭打穩基樁，將龐大、分散的醫療資訊標準化，就能搶先站上AI醫療創新的浪頭。
但這項基礎建設談何容易，衛福部資訊處長李建璋說明，台灣每家醫學中心的系統，幾乎都由醫院資訊室歷經十幾年打造而成，早已和院內各項流程綁得很深，形成各自的生態系；即使是區域和地區醫院，也分別採用四、五家廠商開發的電子病歷系統，「要叫大家一夕之間換掉，是不可能的事，這是全世界共通的問題。」
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