千行百業瘋AI，當你還在躊躇如何起步時，你的競爭對手或許已實現應用。愈來愈聰慧的AI，正在偷偷地蠶食鯨吞既有模式，重新改寫人類生產樣態，我們只能狂練新戰技，理解它、駕馭它，進化成AI特工。
此外，埋首電腦的白領階層，也是另一種勞力密集產業，近年也開始加入AI小幫手。
IBM台港澳採購長曾瓊妮表示，採購是很繁瑣的職務，以往得靠Excel電話簿，或前輩口耳相傳，即使近年許多資料已經數據化，仍然散落各處，光是整理好一張供應商報表，集合出過往的合作項目、交期、合約、預期未來往來金額等，就要好幾人分頭洽詢多個窗口，或是進入不同資料庫中搜尋，耗費好幾天時間，才能完成一個可視化數據表格，「但現在AI協力下，只要幾分鐘就能完成。」
近年蓬勃發展的生成式AI，特別適用於資料摘要，而簡單的問答介面，是推進流程自動化的最後一哩路。
她舉例，台港澳每個月要簽核上百個採購案，廠商合約常常動輒百頁，尤其是經年累月的合約增補，總得耗費許多時間、精力閱覽，現在只要使用AI工具摘要與建議，即可完成。
又如IBM內部統計，供應商向IBM員工詢問「何時可以收到款項」的次數，全球每年超過一萬次，內部訊息傳遞又有時間差，平均需時三天才能得到答案，現在只要向企業內部AI模型提問，旋即就能得到答案。
曾瓊妮直言：「AI對工作者來說，是一個重要的思惟改革，就是AI工具來的時候，你不去用它，還是使用原來的思惟做事，你就不會得到使用它的好處，或是有更多的能力加乘。」現在曾瓊妮帶領的台灣採購團隊配置僅五人，是十年前的一半，但產能卻是以往的一倍半。
地基打穩》
熱門模型串聯 服務整合進行式
如今，AI已經成為動詞，千行百業以不同的速度與取向，嘗試找專家導入，運用各種基礎模型，找到最符合需求的切入點。譬如IBM使用自家Granite開發的watsonx平台，也採用微軟Copilot串聯而成的內部模型，以多種模型應對工作現場，成為企業應用的趨勢之一。全球熱門基礎模型還包括OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini，以及後進崛起的中國DeepSeek等。
往下細分還有其他知名AI工具，包括提升辦公效率為訴求的Notion和NotebookLM，以及主打影音創作的Canva等，為AI高速公路打地基。
「基礎模型愈來愈成熟，提供服務的整合商愈來愈多，但到底要不要做AI？還在考慮的企業都已經慢了。」Google台灣前董事總經理簡立峰提醒。
他指出，台灣產業導入AI速度較緩慢，大多數還停留在數位化過程，看不到利用AI創造新商業模式的成功案例，「台灣最多的是中小企業，中小企業最大的優勢是『敏捷』，如果連這點都做不到，那就只能看夕陽了。」他語帶憂慮。
例如，這三年變動最大的是軟體產業，「AI員工」已經是現在式，AI成為既定流程中的一環，跟它討論、指定它查找特定資料、要它生成與延伸。
至於產業裡更多的是落後族群，所以今年企業要解決的問題是「自己為什麼慢」，並且要去理解競爭環境的改變：「同業有在用嗎？他們怎麼用？」
趨勢啟動》
改變人力思惟 投報率開始可期
但是有些企業持相反主張，認為AI既非本業，也非主要價值主張，逆風選擇「慢哲學」，是否因此形成一派「反AI」企業樣貌？值得觀察。
簡立峰認為，企業可以選擇「AI靠後放」，保留現有資源給既有核心事務，但是風險就是，「AI發展的速度有多凶猛，你有多少掌握？以及你的競爭對手會不會藉此超車，甚至贏者全拿。」
台灣網路暨電商產業發展協會（TiEA）理事長程世嘉觀察，今年真的是企業導入AI的啟動年，經過三年的AI發酵，企業主管終於了解AI到底是什麼，並且逐漸可以算出投資報酬率，而更勇於投資。
分析過去幾年案例，幾乎沒有一家企業應用AI的方式是完全一樣，意味著AI可以執行的類型五花八門，也代表千行百業都可變化出截然不同的AI應用，推動產業升級。
相對來說，不管在哪個行業，企業主未來勢必直面AI時代下的人力結構變動，「因為你不用AI取代某些人力，但你的競爭者會。」程世嘉表示，當你的成本比別人高，競爭力就會下降。
至於個人工作者，年輕世代往往更能快速上手新工具，而對中生代而言，就必須知道「該用這些工具來解決什麼問題」，程世嘉建議，企業可以先用企圖心和學習能力做為篩選，不分世代淘汰一輪，剩下才是引進和融合人才。
總有人問，AI時代是不是人類都要被取代？
千行百業AI應用的時代，茶還是茶，養出的豬還是豬，差別在於背後協助完成的環節，AI的滲透將愈來愈深，務必讓它成為最強助攻手，並從中獲益。
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