AI轉型總得「支出」，這樣想就錯了！微軟台灣研發總經理張仁炯拆解五大迷思

「現在AI對產業與世界帶來的變化，絕對不下於1990年代我們在談PC（個人電腦）的影響，我真心認為，變革更劇烈，而且速度會更快，」微軟台灣研發中心總經理張仁炯坦率直言，眼神裡有更多對台灣產業應對與布局的期望。

2018年1月微軟成立AI研發中心，即由張仁炯執掌，這個微軟台灣最神秘部門，持續投注研發資源，目前在台研發範疇包括零件、元件、硬體系統、韌體、伺服器、平台、核心技術開發、先進科技研究，與各種產業場景應用等面向，並於2020年7月成立微軟台灣研發中心。其位於南港展覽館旁的全新辦公區，估計已有數百人團隊進駐。

近年甚少出現在大眾面前的張仁炯，在微軟戰功顯赫，曾任微軟亞洲工程院副院長、微軟Office 事業部大中華區研發總經理等職務，負責Office Online、Office 365 Services 大資料運算、Office Extensibility、雲端與移動端軟體產品開發、SharePoint Online與跨平台開發平台的研究開發工作，是典型的微軟人，身為外界眼中的「科技菁英」，他直言AI時代首先要改變的就是「心態」。

張仁炯坦言，在微軟工作已有28年，90年代的微軟人，都覺得自己是全世界最聰明的人，如果客戶說某個產品不會用，我們都在腦子想說你連這個都不會，直到網路時代來臨、行動裝置普及、雲端與AI加速產業變化，「微軟公司文化一路變化，現在我們假設我們什麼都不懂，所以要跟別人學」。

「AI領導人」需說出：組織將如何融入AI

看人看事都很犀利的張仁炯，從自身與微軟的變化，提醒台灣企業面對推進更猛烈的AI時代，需要破除的五大迷思：支出思維、領導者一人指揮、現在可先觀望、人才選用年輕人、投資多久該見效。

「AI話題很多，但真正核心的問題是：AI的用處是甚麼？我希望AI能幫助我們做什麼，」他指出，企業常見的迷思，第一個就是將AI視為「支出」，而非「投資」。

他分析，絕大多數的企業探討的是AI應用，那是數位轉型的一環，因為AI只是工具，如果視其為支出，ROI（投資報酬率）永遠是最重要的考量，但因為AI轉型是長期累進的核心改變，並不適合全用短效指標來評量。

其次企業領導者有沒有改變的心態，常常是推動轉型的關鍵。

他舉例，台灣中小企業常常不太重視「辦公室」，並不是要有多豪華的裝潢，多麼高尚的設備，但是給員工在工作場合的尊嚴，能提振正面力量，因為他們看到了領導者願意改變。

更深一層探討，判斷組織領導者有沒有進入轉型模式，可以觀察「領導者是自己決定，還是員工告訴他怎麼做」。

張仁炯表示，一個組織是否是一個AI組織，前提在於它的領導者，是否是一個AI領導人， 這不代表他得去研發AI，「而是他是不是能很清楚的說出，組織未來要怎麼跟AI擁抱在一起，這個是不一樣的邏輯」，領導者很容易停留在舒適圈裡，但若要在AI時代存活下來，領導者要強迫自己去做不自在的事情。

敵人超車總在一瞬間，察覺時都已來不及了

▲張仁炯在微軟工作長達28年，認為這波AI普及化浪潮，將比PC個人電腦還要快上許多。（攝影／劉咸昌）

但是投資AI已經到了極為緊迫、全產業「非得如此」的時刻嗎？

張仁炯形容，就好像現在不用電腦，很多公司也不一定會倒，比如手工藝品公司，又或是使用紙本病歷的診所，但要考量的是，不用電腦的情況下，會不會加速你被淘汰的速度？或可能會讓管理成本居高不下，服務品質無法提升等。

「最可怕的其實是當你察覺的時候，一切都來不及了，」他指出，有些競爭對手一直都在，但過去並不在意，但因為他找到使用AI加速的方法，提升效率之後直接超越，所以關注競爭環境的改變，還有所在產業是不是開始無法挽回的下滑，甚至是自家業績無論做什麼都無法提振，都是「迫切進入AI轉型」的警鐘，「差別是我要活下去，並且永遠地活著，還是我再活個三年看看，這是積極思考的心態，跟被動心態的重要差異。」

至於人才該如何培育，或是AI人才該具備哪些特質？

管理過數百人的張仁炯，認為選定AI種子成員，不一定只選年輕人，最重要的是選「願意改變的人」，微軟找人才，標準始終是願意學習、勇敢嘗試，具備開創性思考，以及善於與人共事的人。

AI時代唯一不同的選人標準，則是對「AI新工具使用的掌握能力」，張仁炯說到此處，輕笑了起來，雖然對擅長軟體的微軟研發工程師來說，這聽起來很奇怪，但實務上確實能看到差異，「善用AI工具的員工，保守估計至少可省下10%的資源，包括時間、人力等。」

AI轉型需要新硬體，聘用新人才，自家人員也得再訓練，實在壓力重重，到底要投資多少，才能見到成果？

張仁炯表示，2018年時他曾建議台灣某大精密機械走AI的道路，於是開始買設備，投入人力自研模型，一年後，領導階層看著累加的投資金額，有點遲疑，迂迴詢問真的是對的方向嗎？

「只能說心臟要大一點，撐下去」，因為如果不繼續投資，未來永遠只能受制於原廠，只能賺中間價差，如果想要未來跟原廠一樣大，就只能繼續做，投資是沒有終點的，因為競爭對手也不會停下，張仁炯直言，「回顧PC普及化的歷程，大概花了20年的時間，AI普及化，想必不用這麼長，所以企業AI轉型，只能說遲早都要做，現在開始做，晚做也比不做好」。

本文暫不授權媒體夥伴