面對全球汽車供應鏈對速度和精準度的要求不斷提升，台灣車用零組件產業正經歷缺工與生產成本增加的雙重挑戰。千里眼精密部件股份有限公司參與114年度「提升中小企業智慧化經營效能計畫」導入AI數位轉型，將傳統秤重計數流程轉化為AI影像辨識系統，以數據取代直覺、以智慧取代勞力。
金屬零件製造產業中，品質與交期始終是競爭核心。千里眼精密40多年來深耕於數控車床、數控銑床與自動車床等金屬加工領域，服務範圍涵蓋汽車、3C、通訊及醫療產業，然而在生產末端的包裝技術環節卻成為提升效率的重大瓶頸。
過去出貨前多以秤重推估數量，品檢人員需手動多次秤重驗算，「過程中一旦被打斷或注意力散失就必須重新開始。」副總經理王俊棨表示，人工判斷誤數率高達10%，需重複確認，卻是產線中無法避免又極度耗費人力的痛點。
效率飛躍，AI重構生產節奏
面對計數效率的挑戰，千里眼決定以AI影像辨識取代人工操作，因此選擇參與智慧經營計畫參與AI培訓課程，強化設計、製程與安全管理的能力。
從概念到實踐的過程並非一帆風順。「原以為AI能像人眼，一顆鏡頭就能應付所有產品。」王俊棨指出，實際操作後發現受限於鏡頭焦距，無法應付從大到小的多樣化產品。經過反覆測試調整，團隊採取以3顆鏡頭搭配不同產品與磅秤的配置，成功打造最佳解決方案。
導入初期員工仍對AI的能力存疑，為建立信任，團隊採漸進式策略，讓員工實際操作及見證效能，更鼓勵已上手者學習訓練模型，將重複性的枯燥工作轉化為學習新知並獲得成就感的機會。
導入Solvision AI影像辨識軟體後成效超乎預期：原需15分鐘的秤重作業如今僅需1分鐘即可完成，效率提升1400%，每天可節省7小時工時，準確率也達95%以上！釋放出來的人力得以轉向高價值任務，如訓練不同的產品模型、支援跨部門導入與溝通。由於包裝能力提升了2至3倍，公司能快速承接急單與大量訂單，節省的成本也能投入到研發等更具發展性的事務。
導入Solvision AI影像辨識後，秤重效率提升14倍、準確率逾95%，千里眼成功實現產線升級與智慧製造轉型。
數位傳承，再造組織韌性
數位轉型也成為千里眼精密傳承與創新的利器。「存在資深員工腦海中的異常處理和機台設定經驗，可透過AI分類化、標準化，再以數位化方式整理保存。」王俊棨分析，此舉不僅能縮短新人學習時間，也能鼓勵員工持續學習，實現技術傳承與人才升級的雙軸並進。以人為本的轉型策略讓技術導入不再是威脅，而是成長的機會。
導入AI工具的成功經驗，為千里眼注入了持續改善的基因，其他部門也開始主動思考在各自領域的應用可能，從尋找缺工解決方案到用AI巡廠，創新提案不斷湧現。千里眼精密的經驗證明，採取在既有優勢上嫁接新技術的轉型模式，就能一步一腳印邁向高效與智慧並行的未來。
以AI導入為契機，千里眼將資深經驗數位化、標準化，推動技術傳承與人才升級，打造高效且以人為本的智慧製造新典範。
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