迎戰腸道隱形殺手：AI腸胃內視鏡引領健檢新時代，守護國人健康！

一、腸道健康的隱憂與傳統檢查的限制

大腸直腸癌連續多年位居國人十大新發生癌症前幾名，而早期診斷與切除息肉是降低其發生率與死亡率的關鍵。國際上公認衡量大腸鏡品質的關鍵指標之一，便是「腺瘤偵測率 (Adenoma Detection Rate, ADR)」。臨床研究顯示，腺瘤偵測率（ADR）越高，越有助於早期發現大腸息肉與癌前病變，因此被視為衡量大腸鏡檢查品質的重要指標。
然而，傳統的大腸鏡檢查面臨多重限制，使得ADR難以達到理想水平：

• 腸道結構的挑戰：大腸彎彎曲曲，容易產生死角，讓微小或扁平病灶隱藏起來。

• 人為疏忽的風險：醫師在長時間檢查中，難免因精神不濟或疲勞而產生疏忽。

• 檢查速度的影響：內視鏡移動速度過快，病灶可能在畫面中一閃而過，不慎被忽略。

二、AI輔助：幫助診療看得更清、揪得更準

AI腸胃內視鏡的出現，像是為傳統內視鏡裝上了汽車的電子後照鏡與雷達，不僅看得一清二楚，還能即時發出警示。它將內視鏡從傳統相機觀景窗，進化成具備自動對焦、高解析度等功能的電子螢幕，提升檢查品質。

1. AI輔助提升腺瘤偵測率（ADR）： 

近年多項研究顯示，AI輔助系統在腸胃內視鏡檢查中，能協助醫師更完整地觀察腸道影像，降低遺漏病灶的機率。AI系統透過即時影像分析，於畫面中標示疑似息肉區域並提醒醫師注意，作為臨床參考依據。

以富士AI系統為例，主機中的晶片能以每秒60幀的速度更新畫面，只要連續5幀畫面被判讀為息肉，就會在病灶處出現方框並發出警示聲響。這種即時的輔助，能有效彌補人為疏忽和視野死角的問題。（圖一） 

2. 協助辨識息肉種類，提升判讀準確性：

AI大腸鏡的功能不僅限於偵測息肉的位置，還能結合特殊光學模式，協助醫師即時鑑別診斷息肉的性質。AI輔助系統能區分高風險的腺瘤性息肉 (adenomatous polyp) 或低風險的增生性息肉 (Hyperplastic polyp)，讓醫師在檢查當下就能做出更精確的臨床決策，避免過度或不足的處置。（圖二）

3. 胃鏡領域的突破：

精準偵測幽門桿菌 AI的觸角也延伸至胃鏡檢查。台灣頂尖醫學中心於2023年發表的最新成果顯示，其基於十多年胃鏡影像開發的人工智慧模型，結果顯示AI技術可提升影像判讀效率與一致性，並有助於早期發現幽門桿菌感染相關變化。幽門桿菌是導致慢性胃炎、胃潰瘍，甚至胃癌的重要因素，AI的加入為胃癌防治提供了高效的篩檢工具。

三、國家級認證：台灣AI內視鏡系統的蓬勃發展

AI是未來趨勢。目前台灣已有華碩、雲象科技、OLYMPUS、FUJIFILM等四大AI系統通過TFDA (台灣食品藥物管理署) 審查，可正式在病患端檢驗使用。這代表著AI內視鏡技術在台灣的應用，已具備安全性和有效性的國家級認證，醫師可以根據自己的習慣和需求選擇最合適的AI系統。

AI輔助內視鏡應用經驗

在眾多醫療院所紛紛引進AI內視鏡的浪潮中，昕新智慧診所導入AI輔助腸胃內視鏡，累積臨床應用經驗，持續優化檢查流程與品質管理。

四、具臨床應用經驗實戰成果

昕新智慧診所在2022年2月開始全面使用AI腸胃內視鏡，累積了相當豐富的AI大腸鏡臨床經驗，並透過實際數據，驗證AI技術在提升檢查品質上的成效。 

昕新智慧診所的數據顯示，AI腸胃內視鏡的腺瘤偵測率提升，需要經過一定時間的「訓練與磨合」才會顯現出來。

• 導入初期 (2022年、2023年)：ADR維持在一般水平 (2022年 ADR 23.1%, 2023年 ADR 22.9%)。

• 經過磨合，開始顯著成長 (2024年)：ADR顯著提升至 27.4%。

• AI輔助內視鏡檢查品質追蹤（2025年1–8月）：ADR達30.2%（圖三） 

透過AI輔助影像分析，醫師能即時獲得畫面提示，提升檢查完整性與穩定性。根據昕新智慧診所內部統計，AI系統導入後，腺瘤偵測率有提升趨勢，反映出臨床應用與品質管理的持續進步。

實際檢查結果可能因個別差異而有所不同，AI技術僅作為醫師臨床判斷的輔助依據。 

五、如何挑選優質的內視鏡檢查診所

在選擇進行腸胃內視鏡檢查，民眾可評估醫療院所的專業能力、設備合規性與品質管理流程，以確保檢查安全與影像品質。建議挑選具備經驗、數據、技術的專業團隊：

1. AI輔助內視鏡應用經驗：導入經主管機關許可的 AI 輔助內視鏡系統，做為影像觀察與紀錄的輔助工具，臨床經驗的累積，有助醫師提升檢查流程與品質。

2. 檢查品質管理與數據追蹤：醫療院所可透過如腺瘤偵測率（ADR）等客觀指標，定期追蹤內部檢查品質，確保微小病灶能「即早發現，及早治療」。

3. 合規且先進的軟硬體整合：通過TFDA審查的AI系統，結合其每秒60幀的影像更新速度、即時框選與警示功能等，協助醫師判斷，減少遺漏。 

結語：將健康掌握在AI與專業手中

AI在腸胃內視鏡領域的應用，正逐步成為臨床影像分析的重要工具。隨著科技發展，AI 輔助系統的功能將持續演進，例如結合影像辨識與光學模式分析，協助臨床進行更完整的觀察。不過，這些技術僅為輔助性質，最終診斷與臨床決策仍需由醫師依專業判斷進行。

以昕新智慧診所為例，該院自導入經主管機關核准的 AI 輔助內視鏡系統後，持續以內部品質指標與教育訓練方式監測檢查流程，並將相關數據用於品質管理與臨床教學。這樣的做法反映出國內部分醫療院所在智慧醫療發展上的實際應用經驗。

整體而言，AI 與專業醫療團隊的協作，象徵著臨床診斷從「單一觀察」邁向「人機互補」的新階段。民眾若對相關檢查感興趣，建議可與具合格設備與醫療團隊的院所討論，根據個人健康狀況與醫師建議，選擇合適的檢查方式。 

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本資訊內容僅供一般保健資訊參考，非供醫療建議，若有醫療需求，請諮詢專業醫師診斷與治療。