經濟部產業發展署主辦《2025亞灣產業高峰論壇》，邀請觸控IC大廠義隆電子(2458)董事長葉儀晧進行焦點對談，他表示，從義隆電與中央研究院共同開發出具國際水準的AI影像辨識技術的經驗，台灣完全可以做出自己的AI演算法，進而開發各種邊緣AI（edge AI）的應用，例如自駕車、交通避撞及特殊族群的電腦應用等。
他認為，不少政府的服務都可以用到這些技術，希望政府在公共建設上多採用國內業界的自有AI技術。
義隆電與中研院合作，把AI影像辨識技術做到國際水準
葉儀晧周二（11/25）在經濟部產業發展署主辦的《2025亞灣產業高峰論壇》的焦點對談場次中表示，義隆電與多家廠商2018年共同投資成立台灣人工智慧學校，如今已經有400人受過AI訓練。
其次，義隆電與中央研究院資訊科學所所長廖弘源的團隊合作，雙方共同開發了涵蓋YOLOv4、v7及v9的AI影像辨識演算法，分別於2020、2023與2025 年榮獲國際社群評價為「全球最快、最準」的影像辨識技術。
綜合葉儀晧說明及中研院先前新聞稿，YOLOv4是一種利用AI執行即時物件偵測的技術，能偵測物件、追蹤及判斷，應用領域從交通車流計算、自駕車研發、工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、到五官定位都有，是2020年4月由原作者以開放原始碼的方式，免費釋出給國際社會。
義隆電獲得今年Computex五項大獎
葉儀晧表示，義隆電從觸控IC起家，後來結合AI技術後開發不少影像辨識技術，今年更在Computex（台北國際電腦展）的Best Choice（BC）一口氣拿了五個獎，其中一個是金牌獎，「有多少公司可以一次拿五個獎？而且全部都是AI」。
以獲得金牌獎的「邊緣運算輔助殘障筆電觸控板」為例，義隆電利用邊緣運算AI影像辨識模型，創造出可以支援身心障礙者觸控板的產品，使用者可用拇指或關節來操控面板，不僅能更快速操作鼠標、可調整右鍵的啟動範圍、Double Click（雙擊）的按壓速度、讓身心障礙者更方便操作觸控板來使用電腦。
義隆電在Computex得獎的其他產品，有多項是與交通領域相關，例如「邊緣端AI感知與動態號誌控制系統」、「行人道警示系統」，與「電動巴士AI緊急轉向防護系統」。
葉儀晧說明，目前義隆電的技術在ADAS（先進駕駛輔助系統）可以做到Level 2，車子可以自動變換車道。在電動巴士上的應用是邊緣AI，對於異常路況的反應時間只有20~30毫秒，「不然會來不及，你不可能靠雲端做這種real-time（即時）的東西」。
若是應用在高雄輕軌的場域，義隆電的AI技術可以在輕軌列車接近平交道前，預測前方機車是否可能闖紅燈，以及對方的可能速度，進而降低雙方發生車禍的機會。
葉儀晧表示，「台灣有很好機會是（有）半導體，在演算法也有能力做，重要的是我們怎麼樣做更多應用在百工百業，尤其是在政府（應用）這方面，希望政府多鼓勵公共建設多用國內的產品。」
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