Gemini 3一發布，便驚豔全市場，躍身成為「最聰明、最厲害」的AI模型，很快地網路上用Gemini 3生成的圖卡、短片、簡報滿天飛。大家開始討論，讓Gemini 3有如神助的背後關鍵，是因為谷歌自己所研發的TPU晶片。
於是，下一個揣想隨之而來，如此厲害的TPU，會改變輝達GPU這些年獨占鼇頭的局面嗎？或者是ASIC晶片會大放異彩，侵蝕GPU市場嗎？
雲端巨頭們的算力軍備投資太大，都想靠發展自家晶片跑模型，擺脫買不到GPU晶片之苦，更重要的是，自己的晶片更省錢。
谷歌、亞馬遜、微軟這些雲端巨人自研晶片，原本都是作為內用，只為自家的業務服務，而OpenAI用輝達GPU晶片開發的ChatGPT，卻是開放使用者付費，兩者本質上不同。沒想到市場傳言，谷歌的雲端算力，過去只租不賣，日後可能且租也賣，空氣中頓時透出一絲煙硝味。
加上，Gemini 3讓ChatGPT瞬間失色也是不爭的事實，在AI場域的各項實測比分，前者都領先後者，難怪會出現「如果改買TPU……。」的想像空間。
但問題來了，算力所需要的高階晶片目前只有一個供應者台積電，這些晶片產能少又貴，且被輝達包走近半。這個缺稀的情況，至少將持續到明年上半年。
拉長時間來看，半年，在歷史長河裡，可能比一秒還短，一旦需求被滿足，或是產能追上來，將又是一番新的局面；「TPU」們挑戰GPU誰說不可能？AI發展日新月異，且讓我們一起看下去。
