3年前OpenAI的ChatGPT帶給世人無限驚豔,它使用的超強設備──輝達GPU,成為搶手的超級寵兒,輝達因此躍升全球首家市值5兆美元的冠軍企業。
3年後Google的Gemini 3強勢逆襲, 智力全面封頂,一舉超越ChatGPT,它彎道超車的引擎,竟是自家研發的TPU。
不玩模型的輝達、不賣晶片的Google,原本不在同一個賽道,但卻在競速賽裡擦撞,AI賽局第二回合起跑,會出現什麼變動?
那麼,谷歌不賣TPU,輝達豈不可以繼續躺著贏?其實不然,TPU崛起,對輝達來說,絕對是嚴肅的警鐘。
這便要觸及首先是ASIC與通用晶片的白熱化競爭。過去三年,撐起AI硬體產業的四大雲端服務商,不想再繼續受到GPU牽制,全部宣告自研晶片。谷歌自研的TPU、亞馬遜的Trainium、微軟的Azure Maia 100、Meta的MTIA,它們分別在博通(Broadcom)與邁威爾(Marvell)協力下,加緊研發腳步。
對比大摩估算輝達機櫃客戶的數據,二三年時,微軟訂單量占比維持二○%、Meta十二%、谷歌九%、亞馬遜六%,但到了今年,除了微軟下單量占比推升至三五%之外,Meta已下修至九%、谷歌也縮水至四%、亞馬遜三%,輝達與四大客戶的關係已經改變。
「輝達早已習慣在競爭壓力下前進,我們每天都跑得很快,」十一月底短暫訪台的輝達執行長黃仁勳,再次強調GPU的靈活好處,宛如超級業務員的黃仁勳意在言外地表示,ASIC當然有它的位置,但輝達平台強調的是通用性與整合能力,「我們是全球唯一能運行所有AI模型的系統。無論你有什麼需求,輝達都能幫忙。」
第二響警鐘,則是「租用算力」與「自建算力」長期競爭。
谷歌Gemini 3的成功,印證谷歌擁有從TPU、資料中心、資料管理、AI模型能力,甚至應用服務的全端技術,完整的AI基礎建設威力驚人,連特斯拉執行長馬斯克都在最近的Podcast節目受訪時,不忘肯定谷歌的基礎建設已建立起護城河。
另一方面,谷歌與Anthropic的算力合約、Meta的購買傳聞,背後都意味著谷歌正在嘗試更多的商業模式,提供服務給不同類型與規模企業。
所以,企業未來可能根本不用煩惱究竟要買GPU,還是TPU,只要租用算力就足矣,谷歌所建置的算力出租、自用屆時綽綽有餘,而且,想喝牛奶,何需養一頭牛?
長期來看,AI產業最早的四大金主、雲端服務商,已朝著自研晶片的道路走去,企業若改弦易轍地選擇輕資產的租用模式,勢必衝擊輝達的霸業。
台經院產經資料庫總監劉佩真認為,「租用算力的優勢在於彈性高、啟動成本低,且能將技術快速迭代的折舊風險,轉嫁給雲端服務商,這對需求波動大或資本較小的公司,極具吸引力。」
進一步推演來說,谷歌的TPU從誕生之初,就被設計為執行特定的工作,而且與演算法的內部框架做深度優化,此類設計哲學決定了其與通用型GPU的根本差異,也造就谷歌的核心商業戰略。
TPU以往僅透過谷歌雲端服務租用,這是一種精密的戰略部署,不僅能透過深度的軟硬體整合,確保其性能發揮到極致,更重要的是,如馬斯克觀察到的,它已為谷歌雲端服務築起一道難以跨越的護城河,「客戶若想使用頂尖的TPU算力,就必須進入谷歌的生態系統,此既推動雲端業務增長,也巧妙地鎖定使用者。」劉佩真表示。
值得注意的是,十一月二十日,谷歌位於台北士林的新辦公室正式啟用,這是谷歌在美國總部以外,最大的「AI基礎設施硬體工程中心」,負責TPU與AI伺服器等關鍵科技的整合與認證。
谷歌士林辦公室啟用。搶才意味濃、為台鏈創造更多機會
Google Cloud平台研發總經理摩爾(Greg Moore)表示,士林新辦公室建置了超過十座專門實驗室,台灣團隊主要是將晶片與主機板、散熱元件,以及資料儲存裝置、網路通訊(Networking)等技術結合,「也就是從晶片到系統(Chip to System)的整合工程。台灣團隊在最前期、在『第零天』(Day 0)甚至更早之前,就已經參與其中。」
谷歌士林辦公室,除了招聘逾百名員工,還為台灣供應鏈一併帶來更多連結。
以往谷歌AI產品供應鏈分散各地,台廠包括台積電、聯發科、金像電、精成科、光聖等,組裝為加拿大天弘科技(Celestica)、光通訊模組採用中國中際旭創;隨著台灣設立AI伺服器研發團隊,有助於其他台廠切入,例如十二月一日市場傳出消息,鴻海奪下谷歌TPU運算托盤(compute tray)大單,業績大進補,振奮AI供應鏈。
另一位雲端巨頭亞馬遜也開始靠攏谷歌。十一月三十日連袂宣布合作「多雲端網路服務」,未來企業使用兩家的雲端服務,僅需要數分鐘,就能建立私有且高速的跨雲連結,大大降低以往數周的工時。
這項合作案,意味著兩大巨頭在AI基礎建設上的聯盟,大有未來兩家在算力與晶片合作的想像。
TPU對上GPU,原本是鳳梨對蘋果,卻在大摩的「大膽假設」之下,從風馬牛不相及,帶進同一個市場,勾勒起隱形的競爭。
一位台灣產業分析師批評,該「假設」過於簡單粗暴,沒有計算谷歌需要拓展軟體生態圈的費用,也沒有計算硬體售後服務的成本,「毛利與進帳不見得那麼迷人美好。」
但假設未必真是紙上空談,畢竟谷歌當年曾言之鑿鑿不做硬體,但卻在一一年推出筆記型電腦Chromebook、一六年推出Pixel手機、二五年大秀「Android XR」智慧眼鏡,一個個都是軟硬整合型態的產品。難保TPU不會走上此路線,「以軟帶硬」,發展成谷歌下一個延續軟體帝國的硬體產品。

