「好看」是一眼的驚豔，「好穿」卻是能不能走得更遠的關鍵。女鞋品牌D+AF執行長張士祺在今日記者會分享，品牌近年面對缺工與通路多元的挑戰，同時也更深刻感受到消費者需求正在快速變化：意見不只來自門市，還包含客服訊息、社群回饋、語音紀錄與影像內容，資訊量大且零碎，若只靠人工整理，常常耗時、抓不到重點，更難即時回饋到產品開發端。為了維持服務品質並加速產品設計迭代，D+AF選擇把AI導入日常營運與研發流程，讓「聽懂消費者」這件事變得更快、更準、更系統化。
張士祺指出，鞋子最核心的需求永遠是「好穿」，但「好穿」背後其實藏著大量細節。每個人的腳型不同，有人拇指外翻、有人左右腳大小不一，甚至同一雙鞋在不同走路習慣、不同活動場景下的感受都可能不一樣。過去這些回饋往往停留在零星描述，難以形成可追蹤、可分析的改善依據；現在透過AI協助整合非結構化資訊，品牌得以快速歸納問題類型與成因，並把結果即時回饋供應鏈，讓優化不再是「下一季再說」，而是可以在更短的時間內推出第二代、第三代產品。
他也分享，AI導入後的成果，不只反映在效率提升，更讓產品力在國際舞台被看見。近期BLACKPINK來台演出期間，造型團隊向D+AF提出鞋款需求，並一次洽詢多款靴子作為舞台造型備用。D+AF觀察到，其中成員Jennie所穿的高跟長靴，正是品牌在本次計畫中針對「鞋楦加寬」與「鞋跟穩定度」進行優化的代表款；而Lisa則於多場行程穿著品牌短靴，鞋墊支撐度與舒適性調整的成果，也在長時間移動與舞台使用情境中獲得驗證。張士祺形容，當國際頂流女團在高強度表演與密集行程中依然願意選擇、甚至持續穿著，對品牌來說不只是曝光，更是一種「舒適度與機能性」被全球看見的肯定。
張士祺強調，AI不是取代人力，而是讓企業做決策的速度更快、準度更高。以D+AF為例，關鍵在於先把企業內部既有的SOP與判讀框架建立好，讓AI在明確的底層邏輯中運作，才能真正把工具變成能力。他也提到，品牌在新品定位、命名等工作上同樣善用AI協作，讓產品特色能更清楚、更直接地傳達給消費者，縮短從概念到上市的距離。
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