GPT Image 1.5上線！OpenAI甫更新GPT-5.2，不到一周又出招，推出最新影像生成模型GPT Image 1.5。GPT Image 1.5主打在完整保留影像細節的同時，提供高度精細的編輯能力，影像生成速度更提升高達4倍。
回顧Google上月（11/20）推出的Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），影像生成能力備受好評，不會用Photoshop也能改圖。究竟GPT Image 1.5、Nano Banana Pro誰比較厲害？
GPT Image 1.5是什麼？GPT Image 1.5怎麼用？GPT Image 1.5要付費？GPT Image 1.5與Nano Banana Pro差在哪、哪一款更好用？《今周刊》一文解析。
目錄
- GPT Image 1.5是什麼
- GPT Image 1.5要付費嗎
- GPT Image 1.5更新亮點
- GPT Image 1.5、Nano Banana Pro差異
- 實測 GPT Image 1.5、Nano Banana Pro
GPT Image 1.5是什麼
GPT Image 1.5 是 OpenAI 推出的最新版 ChatGPT 圖像生成模型，主打更精準理解使用者的指令，不論是從零創作或編輯既有圖片，生成結果都更貼近需求。
GPT Image 1.5 在完整保留原圖細節的同時，提供更精細的影像編輯能力，且生成速度最高提升至4倍。
GPT Image 1.5 支援多元編輯應用，包括新增、刪除、合成、風格轉換，並能實現更真實的髮型與服裝試穿，以及兼顧原圖特色與風格表現的濾鏡效果。
OpenAI表示，未來ChatGPT將成為用戶口袋裡的隨身創意工作室，大幅提升用戶的創作與靈感發想效率。
GPT Image 1.5推出後，獲得LMArena文生圖榜首，超越Google 的 Nano Banana Pro；在Artificial Analysis的評測中，更是拿下文生圖與影像編輯雙冠。
GPT Image 1.5要付費嗎？
GPT Image 1.5目前已免費開放給所有ChatGPT用戶使用，API版本也同步提供。
→點擊ChatGPT網站立即使用
GPT Image 1.5更新亮點
一、精準解讀指令、精準編輯，影像不失真
GPT Image 1.5 能更精準解讀指令，並在影像編輯上具備更高的精準度，能在修改特定元素時，有效保留畫面中最重要的主體與細節，避免不必要的整體風格或結構改變，讓編輯結果更加自然且一致。
二、提升創意轉換、新增「圖像」專區
GPT Image 1.5提供一個獨立的「圖像」（Images）空間，內含數十種預設濾鏡和提示，用戶不用輸入提示文字，便能更靈活地進行創意風格轉換與視覺重構，無論是藝術風格、情境氛圍或概念表現，都能在保留原始構圖的前提下，探索更多創意可能，大幅降低創作門檻。
三、文字渲染能力提升
GPT Image 1.5 大幅改善圖像中的文字生成與渲染能力，能夠處理更密集、更小的文本。模型在多人場景的表現也顯著進步，能更準確地渲染大量人臉，使人群聚集的畫面在視覺呈現上更加自然。
延伸閱讀：
GPT Image 1.5、Nano Banana Pro差異
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
| 比較項目 | GPT Image 1.5 (OpenAI) | Nano Banana Pro (Google) |
|---|---|---|
| 生成速度 | 主打影像生成速度最高提升至4倍，適合快速迭代與腦力激盪。 | 生成速度約 10-15 秒，強調運算後的細節打磨。 |
| 指令精準度 | 高 能理解多步驟需求，但極端細節偶爾會忽略。 | 🏆 Winner 👑 極高 對提示詞還原度驚人，精確捕捉背景、物件與屬性。 |
| 編輯精準度 | 🏆 Winner 🎯 精準且靈活 擅長局部重繪 (Inpainting)，完美保留原圖光影。 |
高 編輯能力強，但多次編輯後偶有畫質下降或偽影。 |
| 創意轉換 | 🏆 Winner 🎨 強大具戲劇性 能將簡單概念升級為視覺衝擊強的畫面，預設風格討喜。 |
實用且收斂 忠實呈現想法，不過度添加裝飾，適合精確控制。 |
| 真實感 | 📷 商業攝影感 像精修過的單眼相機照，光影完美但偶顯人工味。 | 🏆 Winner 👁️ 驚人真實 保留自然紋理、噪點與生活感，難辨真假。 |
| 藝術風格 | 電影感 / 插畫風 高對比度，3D 渲染與插畫風格非常乾淨。 | 自然 / 紀實風 色調平實自然，適合新聞、紀錄片風格。 |
| 文字渲染 | 📝 大幅進步 能處理標籤與短句，但複雜排版仍偶有拼寫錯誤。 | 🏆 Winner 🏅 業界標竿 能生成清晰長句、標語及複雜海報排版，幾乎無錯。 |
實測 GPT Image 1.5、Nano Banana Pro
測試一：輸入提示詞生成影像
指令（ChatGPT生成）：
請創作一張溫馨且高質感的聖誕節賀卡插畫。
畫面呈現柔和的冬日氛圍，有溫暖的金色燈光、精心裝飾的聖誕樹，以及輕輕飄落的白色雪花。
整體風格為乾淨、細緻的插畫風，色彩以紅色、綠色、金色與白色為主，具有濃厚的節慶感。請在畫面中央或上方清楚渲染以下文字：
「聖誕快樂
Merry Christmas」文字需清晰可讀、字形端正、排版平衡，不變形、不模糊。
整體氛圍溫暖、喜悅且平靜，適合用於正式又不失親切感的聖誕節賀卡。
高品質、構圖良好、自然光線、畫面簡潔不雜亂。
GPT Image 1.5 生成：預設色調偏向電影質感，對比度較高。
Nano Banana Pro 生成：解析度較高，色調較平實自然，更接近肉眼所見。
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測試二：創意轉換
指令（ChatGPT生成）：
將主體變成一個經典的棒球搖頭公仔，明顯呈現為製造的收藏品而非真人。將頭部大幅加大，營造頭重腳輕且趣味的感覺，以短而硬挺、像彈簧而非解剖結構的脖子與身體連接。保留主體的臉部辨識度，但簡化五官，將臉部處理為無毛孔或真實肌理的平滑啞光塑料漆面。五官結構應簡化且具圖像感，表面細節最少。
頭髮和鬍鬚以完全雕塑的方式呈現，用刻痕與實心造型表現，而非獨立髮絲。讓小公仔穿著以主體原本服裝或當地地理色彩啟發設計的棒球制服，呈現和諧的球衣、帽子及配件。身體應小巧、僵硬並具有玩具感。將公仔擺放在印刷或柔和插畫風格的棒球場館背景前，使整體場景呈現懷舊而明確的收藏展示風格，無誤地成為一款搖頭公仔。請勿在公仔上標註姓名。
原圖（圖片來源：shutterstock）
GPT Image 1.5 生成：保有臉部辨識度，風格略顯AI人臉。
Nano Banana Pro 生成：保有臉部辨識度，看起來更逼真。
測試三：照片合併
指令（ChatGPT生成）：
請幫我把照片裡的女孩跟熊熊，還有戴著聖誕帽的狗狗，合併放到一個溫馨的聖誕節家中客廳，家裡要有聖誕樹
原圖：
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GPT Image 1.5 生成：ChatGPT補足人臉，整體風格偏向Ｑ版。
Nano Banana Pro 生成：Nano Banana Pro 補足人與狗的下半身，整體風格較為真實、自然。
測試四：數據視覺化
指令：
請設計手寫風格，上面要比較GPT Image 1.5和GPT Image 1差異，用繁體中文列出重點即可，上面可以搭配插畫，吸引人看
GPT Image 1.5 生成：部分字體變形了！
Nano Banana Pro 生成：
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總結
總結來說，GPT Image 1.5與Nano Banana Pro的文生圖能力，除了風格上的不同外，GPT Image 1.5最大敗筆就是在文字渲染，經常出現拼寫錯誤、筆畫缺失或是產生無意義的亂碼，便不宜使用在需要精確文字的場景上。
反觀Nano Banana Pro在這方面展現了驚人的準確度，不僅能精準還原複雜的單字拼寫，甚至能將文字自然地融入圖像的光影，實用性遠遠甩開了 GPT Image 1.5。
不過，GPT Image 1.5目前免費開放給所有人使用，相比Nano Banana Pro免費用戶，設有每日使用限額。對於想要盡情嘗試或有大量產圖需求的用戶來說，目前GPT Image 1.5無疑提供了更寬裕且不受拘束的創作空間。
本文不授權媒體夥伴
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