談到人工智慧（AI），多數人腦中浮現的，仍是自駕車、金融科技，或大型企業投入重資本的智慧系統。但事實上，AI早已悄悄進入你我每日生活場景，從瓦斯行的送貨排程、長照中心的健康監測與心理互動APP，到農漁畜牧業的巡檢與管理，AI成為基層產業彌補人力缺口、經驗斷層與效率瓶頸的重要幫手。資策會人工智慧研究院（AI院）副院長林志學強調，AI真正的價值不在取代人，而是補上人力、經驗與時間缺口，未來，懂得與AI合作的人才能走得更遠。
資策會人工智慧研究院-副院長林志學
林志學強調，AI發展的重點推力不在於它有多先進，而是能否解決產業最真實、最迫切的痛點，在眾多庶民AI應用中，最具代表性的案例之一是來自傳統瓦斯行。長年以來，瓦斯配送高度仰賴經驗與人力，每當瓦斯快用完時才接到顧客的匆匆來電，且需求多集中在煮飯與洗澡的尖峰時段，導致人力調度極度不平均，不僅增加營運成本，也讓第一線人員長期承受高壓。
為了解決痛點，資策會AI院與產業合作，導入結合物聯網與AI預測的瓦斯管理系統，在瓦斯桶底部加裝低成本感測裝置，即時回傳重量數據，平均誤差可控制在4%以內，透過長期蒐集用氣數據，使AI模型得以預測各戶何時即將用罄，並同步進行配送路徑最佳化。
「瓦斯行從一家一家跑，變成一次規劃送好幾戶，不只節省人力，也讓服務更穩定。」林志學認為，這類應用看似簡單，卻正好命中傳統產業在人力短缺時代最棘手的問題，也讓AI成為基層產業的後勤大腦。
AI能解決最現實痛點 有感提高人力與效率
如果說瓦斯行案例，展現的是AI如何補足效率與調度；那麼在長照場域，AI扮演的角色則更貼近「照顧」本身。資策會AI院已在多個長照單位導入生理感測與AI輔助判讀系統，透過血壓、血氧、心律等即時數據，協助照護人員初步掌握長者健康狀況。這些系統並非取代醫師，而是作為第一層風險預警與復健輔助工具，讓長照中心的有限人力能更有效率地投注在真正需要關注的個案上。
研究團隊也將AI延伸至心理照護層面，開發結合宗教與生活記憶元素的互動式APP，設計虛擬拜拜、購買供品等熟悉場景，系統會依長者操作過程自動調整難度，分析其認知狀態，並即時回饋互動內容。
「有些長輩因行動不便，必須長時間待在長照中心，在操作過程中他們甚至真的流淚了，遊戲能讓他們找回以往熟悉的生活感與儀式，像是解籤也能撫慰他們的心靈，也能找到精神寄託。」林志學認為，庶民AI讓科技不再冷冰冰，透過了解人性，有機會成為陪伴的一部分，進而產生互動溫度。
別把AI當威脅 百工百業都要學的工具
隨著科技矽島「大南方S廊帶」政策，臺南沙崙智慧綠能科學城逐漸成為AI應用的重要試驗場。林志學指出，相較北部以科技業為主，南部擁有大量傳統產業與農漁畜牧場域，更適合讓AI技術落地驗證。
在工廠、養殖場與農業現場，皆有人力不足的共同困境，不少業者開始導入具備AI視覺與感測能力的巡檢機器人或機器狗，進行設備巡檢、環境監測與異常回報，這類「Physical AI」（實體AI）的興起，讓AI不再只是軟體，而是能實際在現場行走、觀察與回饋的工作夥伴。
「只有真正走進現場，拿到第一線數據，AI才有意義。」林志學強調，南部正逐步形成一個從實驗、應用到回饋的完整AI生態系，也為臺灣找到一條不同於科技巨頭的AI發展路徑。然而AI帶來效率與便利，也無可避免引發焦慮，林志學坦言，現階段AI的準確率仍無法達到百分之百，最後一哩路仍然需要人的判斷與經驗，事實上AI真正的風險並非取代人，而是不會使用AI的人，未來的競爭力將快速下滑，甚至被淘汰。
對一般民眾與中小企業而言，參與AI不需要過高門檻，可從最基本的工具開始嘗試，像是使用ChatGPT從發問開始，逐步建立理解與信任；產業端則可透過法人資源與政府補助，找到最符合自身痛點的導入方式。
當AI不再專屬於科技巨頭，走進瓦斯行、長照中心與養雞場，它不只是效率工具，更是一種新的工作方法與生活方式。林志學認為，真正拉開差距的，從來不是誰擁有最先進的技術，而是誰願意把AI用在最貼近現場、最迫切的問題上，未來的競爭是懂得與AI協作，率先從既有困境中找出新的可行解方，對臺灣而言，庶民AI不全然仰賴資本堆疊，而是從生活現場長出來的發展路徑，需要全民參與的轉型工程。
