AI 能力正在轉向：從知識生成走向通用智慧
過去幾年，生成式AI為企業帶來最大的改變，在於「知識型工作的自動化」。大型語言模型（LLM）能寫文章、做摘要、寫程式，快速提升白領工作的效率，讓許多企業首次感受到AI的實質價值。
就在2025年底，AI的發展重心正在逐漸轉移。推理模型讓AI具備更強的思考能力；代理式AI(Agentic AI)開始進入企業流程，能自主規劃與執行任務；實體AI與世界模型則嘗試讓AI理解世界的物理原理。AI已經從知識產生通用能力的大語言模型，朝向對實體世界認識為基礎的通用智慧模型發展，各種技術路線的發展都走向同一個方向，AI正朝向通用人工智慧（AGI）前進。
能力越新，衝擊越深，企業不能只把 AI 當工具。
當AI從「提供問答」變成「完成任務」，從「產生內容」走向「參與決策」，它帶來的影響已不再只是效率提升，而是結構性改變。企業流程會被重新設計，組織分工與權責界線將被打破，AI組織變革正在發生。而風險型態也隨之升級，從內容錯誤，變成決策失準；流程失控，成為信任危機。
更重要的是，AI的影響不只停留在企業內部，而會擴散到勞動結構、資訊信任與社會運作層面。這意味著，企業若仍只把AI視為「工具導入」，而沒有同步思考治理與責任，風險將隨著能力擴張而快速累積。
AI治理不是阻力，而是產業發展的基座
能力越強的AI，越要有清楚的治理架構。資料如何使用、模型是否公平、決策是否保有人類監督、出了問題如何追溯與問責，這些問題若沒有答案，AI 就不能被安全地放進核心流程。
因此，AI治理不是踩煞車，而是加速器。治理做得好，企業才能放心擴大應用；治理做不好，再先進的AI也只能停留在低風險場景。能否建立「有權限、夠安全、能管理」的AI應用，達成「可控、可負責、可稽核」的治理能力，將成為企業導入Agentic AI與實體AI的關鍵門檻。
台灣 AI 基本法通過，宣告進入「AI 治理元年」
2025年底，「人工智慧基本法」通過，具有高度象徵意義。這不只是政策進程，而是明確宣示，台灣AI發展將以治理為基礎。AI不再只是技術或研發議題，而是公司治理與法遵責任的一環。
對董事與高階經營團隊而言，這代表AI應用必須納入風險管理、內控制度與決策監督架構中思考。未來市場不只關心企業「有沒有用AI」，更關心「用得是否能負責、是否可信任」。每個企業都需要從AI技術與AI治理進行雙軸推動，AI治理將跟資訊安全一樣重要, 而AI治理人才也是急需培育。
結論：技術決定速度，治理決定距離
AI正在加速前進，並朝向通用智慧的方向發展，帶來前所未有的機會與衝擊，AI組織變革將是每個企業的重要課題。而在這個關鍵時刻，台灣以AI基本法建立治理基座，為產業指引方向，正是產業發展的助力。
「AI技術創新」與「AI治理落地」必須同時推動。技術決定你能跑多快，治理決定你能跑多遠，雙軸並進，台灣產業才能在AI時代，建立長期且可持續的新競爭力。
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