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台灣半導體業今年最缺哪些人才?腳跨類比及數位設計、ESG分析都吃香,「這三種職務」成寵兒

台灣半導體業今年最缺哪些人才?腳跨類比及數位設計、ESG分析都吃香,「這三種職務」成寵兒

劉煥彥

科技

Shutterstock、劉煥彥攝影

2026-01-29 18:00

台灣半導體產業進入2026年持續強強滾,對於各類工程師的徵才依舊暢旺,但除了大家比較熟悉的製程或研發工作,有哪些是新出現或是需求上升中的職務?

根據國際人才仲介業者Robert Walters華德士對台灣客戶的最新調查,能夠跨界工作的半導體人才在2026年的需求大增,無論是能夠整合類比設計及數位設計、AI加速運算,或是能把永續要求(sustainability)融入產品或工作流程的人才,都可望是2026年的重點需求。

若以職務來看,Robert Walters華德士指出,AI邊緣運算工程師、神經型態(neuromorphic)處理工程師、半導體供應鏈韌性及在地化主管,以及ESG數據及永續性分析師等,在2026年都將是徵才重點。

 

華德士調查:94%科技業者表示,營運受到美國關稅政策程度不一影響

 

總部設在英國倫敦的Robert Walters華德士,本周與歐洲商會共同發表的2026年最新台灣人才招募調查顯示,台灣科技業直接承受地緣政治與美國關稅政策影響,而根據參與調查的華德士科技業客戶的意見,94%表示其營運受到美國關稅政策程度不一的影響,逾兩成更表示其影響重大,因此在2026年整體營運規畫與徵才決策都偏向審慎。

 

在徵才規畫方面,44%科技業者是維持現有招募規模,19%預計縮減或暫緩徵才。

 

為因應成本控管與供應鏈佈局調整,56%科技業將部分徵才重心轉移至東南亞或其他區域市場。

 

歐洲商會與Robert Walters華德士本周發表2026年台灣人才市場調查,中坐者為Robert Walters台灣總經理John Winter

▲歐洲商會與Robert Walters華德士本周發表2026年台灣人才市場調查,中坐者為Robert Walters台灣總經理John Winter。(圖片來源:劉煥彥攝影)

 

若就受美國關稅政策影響的科技業徵才職務類型而言,主要集中於「研發與開發」(60%),其次為「出口與業務」(40%)以及「製造相關職務」(33%),這顯示台灣科技業的人力配置,正隨外部環境變化而調整。

 

半導體業佈局美國、墨西哥、東南亞,愈來愈需要打造在地化團隊

 

不過,若從Robert Walters華德士在台灣投入的11個產業別來看,2026年半導體產業的徵才數依然高居首位。

 

Robert Walters台灣總經理John Winter表示,半導體業依然是台灣最競爭的人才市場之一,而且隨著製造版圖擴大至美國、墨西哥及東南亞,各家業者愈來愈需要打造在地化的工程團隊。

 

也因為業界對各類人才的需求居高不下,使得大家都推出各種留才方案,例如更重視既有員工的長期職涯發展、技術發展路徑,以及接班規畫等。

 

 

AI伺服器及電動車的需求雙雙成長,帶動硬體製造業徵才需求

 

至於在科技業的硬體製造領域,John Winter指出,業界兩大徵才動力是AI伺服器及電動車的需求雙雙成長,使得愈來愈多業者開始爭取有系統整合經驗的工程師,特別是能夠在電機、韌體及機械等領域做跨界合作的人才。

 

其次,同樣隨著硬體製造業持續佈局至越南及墨西哥,甚至在台灣本地也擴大產能,對於技術主管的需求也同步上升,尤其是能夠管理跨國工程團隊與品質管制的技術主管。

 

 

徐秀蘭:環球晶急需材料研發工程師 + AI人才

 

無巧不巧,中美晶(5483)暨環球晶(6488)董事長徐秀蘭上周在歲末媒體活動中提到,研發類的材料工程師將是2026年環球晶的徵才重點。

 

她說明,「因為太多新的材料要出來,所以要找材料工程師,而且是有經驗的。剛剛講化合物半導體,寬能隙半導體,這些都已經幾十年了,感覺上不新,但要做成12吋(晶圓)那就很新。」

 

「環球晶一個月做100~200萬片的12吋晶圓,本來不算什麼,但那個是Silicon(矽)。碳化矽(SiC)跟Silicon比起來,就是一個豆腐、一個是鑽石,所以差很多。」

 

「我對碳化矽不陌生,對300毫米(即12吋晶圓)也不陌生,但你要做一個碳化矽的300毫米(晶圓)就很難,所以我們必須找很多新的工程師,找很多材料科學的、又有實際經驗的。」

 

她舉例,「我可能很熟12吋(晶圓),現在要加碳化矽;或是過去很熟碳化矽,可是只有做6、8(吋晶圓)沒有做過12(吋晶圓),現在做12吋,所以材料是我們現在最急著找的人。」

 

 

碳化矽(SiC)跟Silicon比起來,「一個是豆腐、一個是鑽石,所以差很多」

 

徐秀蘭也提到,像環球晶這樣的半導體材料商,如今也要找AI人才,因為要把AI導入生產流程。

 

「我們要用AI,訓練自己的大語言模型(LLM),還有做AOI(自動光學檢測),也要用到AI做分析。」

 

「所以一個是材料人才,一個是AI人才,這是我們現在最急需的。」

 

本文暫不授權媒體夥伴

 

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