2026年關於AI的討論已從「它會取代誰」演進為「你創造了誰」，不再是一場遙不可及的技術軍備競賽，而是一次波瀾壯闊的個體覺醒，當「自行製造AI代理人」成為生存的必備技法，已宣告正式進入自學AI時代。
代理式AI概念在二四年下半年逐漸成熟，於是開啟「氛圍開發」的全新軟體創建模式。每個人都可以在Cursor、Devin、Lovable等程式開發網站，用自然語言表述需求，就能完成「程式開發」。
例如你可以輸入「做一個像Instagram的圖片濾鏡。」「做出我的個人網站，蒐集所有我寫過的文章。」「設計一款打地鼠的手機遊戲，地鼠更換成各種花朵。」就能跑出測試版。
若需要調整、除錯、附加新元素，只須持續輸入需求即可。底層的代理式AI架構，不再只是生成一段程式碼碎片，而是具備「自主與循環」能力，開發者不再編寫一行行程式碼，而是專注於「傳遞感覺」（vibe）、描述願景，或對測試版進行評論的開發模式。
這種新形態的「員工自造工具」（associate-built tools）以及「低代碼ÿ‑無代碼開發」模式，讓操控AI不再僅限於懂得撰寫程式碼的工程師，每個人都可以自學。《今周刊》專訪十二位AI實作者，總計提出企業與個人四十個自學建議，在加速AI落地的關鍵時刻，供讀者參考。
觀察企業自學AI現況，二四年下半年開始，有些敏銳的企業，開始導入代理式AI架構以及氛圍開發，進行新一波AI轉型，透過內部訓練，提升團隊AI素養，因此，企業裡的AI代理人應用，遠早於個人消費者應用的龍蝦程式。
沃爾瑪開啟AI實作典範，自動生成批貨合約、購物助手⋯
美國零售巨頭沃爾瑪（Walmart）是實作AI的指標性企業，「當生成式AI最初吸引所有人的目光時，我們的思惟模式兼顧進攻和防守。隨著時間的推移，逐漸變為更加重視進攻和發展。」一月底甫退休的執行長麥克米倫（Doug McMillon），在任內談及導入過程。
沃爾瑪自學AI的進程，二一年啟動自動化倉儲系統（Wex）以優化庫存精準度，成為其後AI代理人的底層實體數據架構；二三年八月為五萬名辦公室員工，推出My Assistant生成式AI工具，用於公文草擬與會議摘要，成為全體員工的AI啟蒙。
二四年起邁向代理式架構，開始訓練員工運用氛圍開發的邏輯，調度工具。至此沃爾瑪不僅是零售店，更像一家軟體公司，從自動生成批貨合約，到精準廣告投放，原先估計需要四百萬小時的人工運作，在AI協作下極速縮短，啟發沃爾瑪二五年的全力衝刺。
官方數據顯示，AI已幫助沃爾瑪將時尚品類的生產週期，縮短多達十八周，將客戶服務回應效率提高四成，並顯著提升供應鏈透明度，加強周轉效率。麥克米倫表示，沃爾瑪每一位員工都受到AI影響，從整理購物車的員工到技術人員，再到不同層級的管理人員，「AI將改變每一份工作，這一點非常清楚，也許世界上有一份工作不會被人工智慧改變，但我還沒想到。」
今年二月沃爾瑪公布全年營收（結算至一月三十一日），一舉突破七千億美元歷史大關！高達七一三二億美元（約台幣二十二·八兆元），其全球電子商務銷售額增長二四％，這被視為代理式AI（如購物助手Sparky），與自動化物流調度系統成熟後的直接回饋。麥克米倫華麗的最後一舞，奠定沃爾瑪長期發展，是給繼任者最豐厚的禮物。
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