台灣生技醫療論壇／精準健康成下一條產業曲線！專家：關鍵在數據與轉譯能力

從「治療疾病」到「預防疾病」 精準健康成未來趨勢

本場對談由國家衛生研究院名譽研究員蔡世峯博士擔任引言人，並與安立璽榮醫藥創辦人暨董事長陳泓愷博士、宸曜國際醫療體系創辦人暨總經理陳湧仁博士、中裕新藥執行長張金明博士，以及中國醫藥大學附設醫院大數據中心副院長郭錦輯博士共同與談。與會專家從產業、醫療與研究不同視角出發，交流對精準醫療發展趨勢的觀察，並剖析台灣生技醫療產業在全球競逐中的關鍵定位。

在論壇開場引言中，蔡世峯博士首先從概念釐清談起。他指出，近年醫療界經常提到「精準醫療」與「精準健康」，兩者看似相近，但核心精神其實不同。所謂精準醫療，是在疾病發生後，依據病患個人的基因、環境與生活型態差異，設計量身打造的治療方案；而精準健康則將時間軸再往前推，從「治療疾病」進一步走向「預防疾病」，透過長期健康監測與風險評估，預測個人未來可能面臨的健康風險，並提前介入管理。

蔡世峯指出，隨著基因體科技與健康資料應用快速進展，醫療體系正從「疾病治療」逐步轉向「健康管理」，精準健康也因此被視為下一波生醫產業的重要發展方向。

在這樣的背景下，國家衛生研究院扮演關鍵角色。國衛院是我國唯一以任務導向為定位的醫藥衛生研究機構，肩負推動重大疾病研究、整合醫藥衛生研究資源，以及作為政府政策智庫等多重任務。目前院內設有八個研究所與六個研究中心，涵蓋癌症研究、基因醫學、疫苗研發、公共衛生政策與高齡醫學等領域，透過跨領域合作推動研究與臨床應用。

他也回顧台灣精準醫療政策的重要起點——「亞太生醫矽谷精準醫療旗艦計畫」。該計畫由科技部與衛福部共同推動，核心目標之一是建立數位化醫療基因資訊系統，並整合醫學中心、大學與研究機構的資源，讓基因體研究成果能真正走向臨床與產業。計畫推動過程中，也逐步催生相關產業發展，例如成立台灣基因體產業聯盟（TGIA）與新創公司「台基盟生技」，發展工業級基因體定序服務，探索新的基因體應用技術。

全基因體定序成關鍵技術　精準健康需建立資料基礎

在技術層面上，蔡世峯特別強調，全基因體定序（WGS）已逐漸成為精準醫療的重要驅動引擎。透過完整的基因體資訊，不僅能提升罕見疾病的診斷效率，也能應用於癌症與多種遺傳疾病研究，未來甚至可延伸至健康管理與新生兒篩檢，成為終身健康管理的重要基礎。

在資料基礎建設方面，國衛院近年也積極建構國家級生物資料庫整合平台（NBCT），並推動健康大數據治理計畫，整合基因體資料、臨床資料與公共健康資料。同時，台灣也開始與國際藥廠合作，透過癌症精準醫療與生物資料庫整合平台，建立更具規模的研究資料庫，讓台灣能在全球精準醫療研究網絡中占有一席之地。

談到精準健康產業的國際競爭格局，蔡世峯指出，各國皆已提出不同策略模式，例如新加坡強調生醫研發與跨國藥廠合作，韓國以醫院整合與基因體計畫為核心，日本則依靠大型族群研究資料；而台灣的優勢則在於半導體、人工智慧與健康資料三者結合，具備建立精準健康基礎設施的潛力。

他最後指出，若從產業發展脈絡來看，台灣經濟歷經印刷電路板、個人電腦、晶圓代工與ICT等不同階段，未來下一條可能的成長曲線，就是精準健康產業。關鍵在於如何整合國衛院、中研院、醫院與產業夥伴的資料與研究資源，建立完整的健康數據基礎架構，讓科研成果能持續轉化為產業動能，推動台灣在全球精準健康產業中占據重要位置。

半導體與AI結合醫療資料　台灣具精準健康優勢

在隨後的對談中，國家衛生研究院名譽研究員蔡世峯博士進一步談到台灣發展精準健康的優勢與挑戰。他指出，台灣在半導體與資訊科技領域具備世界頂尖的硬體算力與資料處理能力，若能與醫療與健康資料結合，將有助於推動精準醫療與精準健康的發展。

不過，台灣目前最大的瓶頸仍在於資料基礎不足，尤其是基因體數據的規模仍遠不及日本與韓國。蔡世峯認為，未來最優先的工作，是提升健康數據的品質與整合程度，建立可有效流通的資料體系，同時大力推動全基因體定序，逐步累積關鍵數據，讓台灣的科技優勢真正轉化為精準健康產業的發展動能。

生技「死亡之谷」挑戰　科學與商業需接軌

陳泓愷在對談中指出，台灣在生技醫藥領域其實並不缺乏優秀的科學研究能力，真正的挑戰在於如何將實驗室成果順利轉化為臨床藥物。他認為，從研究走向商品化的過程中，最大的障礙往往不是單一的法規或資金問題，而是「科學語言」與「商業語言」之間的落差。從技術評估、生產模式到商業策略，每一環節都可能影響產品能否成功上市，許多創新因此在發展過程中落入生技產業常見的「死亡之谷」。

陳泓愷建議，台灣可透過引進具備國際經驗的製藥團隊，加強轉譯與商業化能力。同時，台灣本身擁有良好的醫療體系與臨床環境，只要與國際藥廠深化合作、吸收商業化經驗，再加上政府投入更多資源支持生技產業，未來仍有機會孕育出更多具有全球競爭力的新藥。

精準醫療落地挑戰　醫院跨科整合仍待加強

陳湧仁在論壇中從醫療體系的角度，談到新療法導入臨床時所面臨的實務挑戰。他指出，精準醫療的推動不只是技術問題，更涉及醫院內部運作模式的調整。目前醫院各科之間的整合仍不容易，跨科別合作機制尚待建立，因此在實際執行精準醫療時，仍有相當大的進步空間。

陳湧仁也表示，精準醫療的發展不僅是醫院端的課題，整體產業鏈從上游研發、中游臨床到下游健康管理，都需要更緊密的整合。他認為，未來若要落實精準健康，大數據的整合相當關鍵，而這項工作不必只從大型醫院開始，也可以從社區診所著手，逐步建立完整的健康資料基礎，進而強化預防醫學，讓醫療體系從「治療疾病」走向「預防疾病」。

借鏡國際藥廠經驗　強化生技產業商業化能力

張金明表示，企業成功關鍵在於產品與品牌並重。他以禮來為例，透過建立研發平台，使糖尿病藥物技術延伸至減重市場，創造更大的商業價值。

張金明指出，產品與平台相互支撐，才能擴大產值；台灣生技產業未來也需加強向國際藥廠學習商業化經驗，提升市場競爭力。

建立數位信任與資料治理　加速醫療AI發展

郭錦輯指出，台灣累積了龐大的醫療資料，但真正能轉化為臨床應用的仍相當有限。關鍵斷點之一，在於民眾對醫療資料外洩的疑慮，使資料共享不足，進而影響醫療AI的發展。他認為，建立數位信任與完善資料治理機制，是推動醫療AI的重要前提。台灣在科學技術上並不缺乏，但仍需要更多制度與配套支持，包括AI教育與跨平台整合。未來若能整合各醫療機構與資料平台，將有助於加速醫療AI的發展與臨床應用。