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TurboQuant讓資料產出變多 儲存需求不降反升 谷歌超神新演算法 為何難解記憶體荒?

TurboQuant讓資料產出變多  儲存需求不降反升 谷歌超神新演算法  為何難解記憶體荒?
谷歌最新發布的TurboQuant演算法,能將AI推論時最占記憶體空間的KV Cache大幅壓縮,並提升數倍的運算速度。

王子承

科技

達志

2026-03-31 11:50

Google Research 於三月底發布,壓縮KV Cache的演算法TurboQuant,隨即引發市場對記憶體需求的疑慮,相關個股大跌,但投資法人與儲存業者為何老神在在?

三月二十四日,谷歌研究部門Google Research發布名為TurboQuant的演算法,宣稱可在不犧牲模型精準度的前提下,將AI模型運算時的「短期記憶」KV Cache(鍵值快取)占用記憶體空間,壓縮至原來的六分之一,並讓運算速度最高提升八倍。

 

這項技術一出,隨即引發部分投資人對高頻寬記憶體(HBM)與快閃記憶體(NAND)需求可能下滑的疑慮。一周之內,記憶體大廠美光(Micron)股價重挫十六%、Sandisk下跌十四%、威騰電子(WDC)也跌了八%,連帶DDR5記憶體的現貨報價也開始下跌。

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