2026 COMPUTEX周二(6/2)登場，英特爾執行長陳立武在第3場Keynote發表演說，更用流利的中文，分享昨晚爬象山的歷程。他也不忘講述與台灣科技教父李國鼎淵源，更回憶自己曾協助台灣建立創投體系，並參與打造科學園區。
會後陳立武接受媒體問答時，被問及與台積電關係。陳立武說，和台積電並非競爭關係，而是像輝達一樣，視作合作夥伴，未來也持續合作。
陳立武更強調，與台積電創辦人張忠謀、台積電董事長魏哲家建立多年信任、夥伴關係，英特爾同時也是台積電的客戶，未來會繼續如此。
陳立武也分享，英特爾未來晶片不只是為人類打造，更是鎖定代理AI、實體AI需求打造。
英特爾這次找來Perplexity創辦人Aravind Srinivas、AI晶片新創SambaNova執行長Rodrigo Liang等人助陣，展現英特爾重返AI生態系的決心與改變。
「我昨晚九點半到象山爬了1000步，我成功撐過來了。」陳立武走上台，開頭先用中文興奮地分享他昨晚的行程，大讚台北夜景。
這位華裔企業家可不只撐過山路，陳立武去年接掌英特爾，僅花15個月就力挽狂瀾，讓搖搖欲墜的半導體巨頭重返榮耀，從股價20美元以下的低谷，緩緩爬上100美元之上。
陳立武放出昨日夜爬象山的照片。圖／英特爾直播
陳立武如何力挽狂瀾？ 「高效率的執行力」
「我從接任英特爾執行長的第一天起，就做出第一個決定，讓所有的工程團隊直接向我匯報，高效率的執行力，一直以來都高居我清單的首位」。
陳立武指出，他深知英特爾是工程導向的企業，為此，必須保持專注、徹底執行並交付成果。「如今客戶和合作夥伴都看到英特爾的轉變，我們才剛起步，請大家拭目以待」。
替人類、代理AI打造晶片 英特爾揭4個重心
陳立武點出，英特爾的晶片不只給人類使用，更會給數位代理AI運用。他點出4個業務核心。第一，個人電腦；第二，邊緣運算、代理AI（Agentic AI），以及緊接將至的實體 AI；第三，資料中心；最後，則是驅動未來數位代理AI（Digital Agents）的新興智慧運算中心。
他說，今年對英特爾是轉變的一年，18A製程開始生產多款產品，在先進封裝也有出色里程碑，英特爾已在所有主要運算平台推出SoC，從頂級行動裝置、雲端、5G領域，英特爾正全力以赴，重建、加強與生態系的合作夥伴關係。
談及與台積電關係 陳立武：合作夥伴
會後，陳立武接受媒體問答時，被問及與台積電的關係。他表示，與台積電並非競爭關係，而是像輝達一樣，視作合作夥伴，未來也持續合作。
陳立武更強調，與張忠謀和魏哲家建立多年信任、夥伴關係，英特爾同時也是台積電的客戶，會繼續如此。同時，英特爾的18A製程已量產，下一代的英特爾14A製程也已取得進展。
英特爾嗅出Arc G3處理器。圖／英特爾直播
英特爾發表INTEL ARC G3處理器 專攻掌機市場
英特爾在COMPUTEX Keynote中，回顧在CES發表的Intel Core Ultra系列 3 處理器。此外，英特爾也發表了Intel Arc G3系列處理器，專門鎖定掌上型遊戲機設計，不再讓AMD的Ryzen Z2 Extreme專美於前。
兩款處理器均是由英特爾18A製程打造，英特爾客戶端運算與實體AI事業群總經理Alex Katouzian分享，在多款遊戲測試的效能表現，G3比競爭對手速度快了 40% 以上，在相同的效能下，僅消耗一半的功耗。
Alex Katouzian指出，Intel Core Ultra系列 3 處理器正進入各種邊緣運算市場。他點出，到了2050年，邊緣運算市場預計將達25兆美元，實體AI將以各種面貌，逐漸成形。
Xeon 6+處理器現身 強化AI資料中心布局
當輝達攜手聯發科，針對消費市場以Arm架構打造的處理器，闖進PC/NB市場。英特爾則重新強調x86架構在伺服器資料中心的重要性，陳立武指出，x86驅動資料中心近50年的架構，這項領先地位仍會持續。
COMPUTEX期間，英特爾發表新一代資料中心處理器Intel Xeon 6+，鎖定代理AI資料中心，以及邊緣運算需求。執行副總裁暨資料中心事業群總經理Kevork Kechichian指出，AI不再是GPU的事，代理AI出現，讓CPU需求提升。
Xeon 6+最高搭載 288 個效率核心(E-Core)、576 MB L3 快取記憶體，並採用18A製程打造。Kevork指出，最重要的是，它極佳的效率與密度，節省寶貴的空間，擁有更精巧的伺服器與機架。
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Perplexity創辦人來助陣 攜手打造「混合代理推論」
英特爾的Keynote更邀請Perplexity創辦人Aravind Srinivas助陣。Perplexity今年二月推出AI作業系統「Computer」，用於創建「代理AI」團隊，其使用了多達20種AI模型，協調調度各模型的工作與檔案。
Aravind Srinivas指出，這樣「混合代理推論」（Hybrid agentic inference）的模式，將每位使用者、每瓦特電力的「Token」價值最大化。此外，更將「機敏」資料留在本地端運算，而非上傳到雲端大型AI模型。
Aravind Srinivas舉例，假如自己是私募公司合夥人，試圖了解特定私人公司的價值，輸入應列為「機密」的交易資訊。AI偵測到專案具保密協、槓桿收購財務模型，以及非常機密的對話紀錄。
Aravind Srinivas說明，此時本地端的Intel Core Ultra 3處理器，會決定那些該留在本地端運算，哪些該上傳到雲端，如何協調額外代理AI。最終，在敏感資訊受保護的前提下，AI安全地提供了一份研究報告與數據。
陳立武找來AI晶片新創SambaNova執行長Rodrigo Liang暢談AI展望。圖／唐紹航攝
找來企業領袖助陣 英特爾大秀AI生態系
此外，英特爾也找來AI晶片新創SambaNova執行長Rodrigo Liang、VISTA私募基金CEO Robert Smith到場助陣，Echo Nerotechnologies共同創辦人Eddie Chang、Greenstone Biosciences共同創辦人Joseph Wu、HITACHI執行長德永俊昭等人則是以影片現聲。
「這些生態系統中的每一個，都代表著世代交替的巨大機遇。」陳立武說，各領域會需要量身打造的 CPU、GPU和ASIC解決方案，以迎合特定的工作負載與應用，英特爾現在所打造的晶片，不僅供人類使用，也供數位代理人使用。
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