從AI落地到量子安全 康和資訊攜手IBM助企業布局未來競爭力

康和資訊副總經理余育宗表示，為回應企業需求，康和資訊近年來持續投入 AI 發展，並結合 IBM 在資料平台、基礎架構與 AI 上的解決方案，協助企業打造「Data Ready for AI」環境，從資料正確性、安全性到 AI 使用成本優化，建立導入 AI 所需的基礎能力。同時，康和資訊亦積極推動應用系統 Agent 化與 API 化，協助企業加速串接 AI 應用，為未來智慧營運奠定基礎。

軟體》從資料到治理

打造 AI 落地的關鍵能力

IBM 合作夥伴技術總監李維倫則指出，生成式 AI 的快速發展，正逐漸改變銀行的角色定位，從只能提供單向服務的「交易中心」轉為能主動理解客戶需求的「參與式銀行」。然而，銀行在導入 AI 應用的過程中，普遍會面臨資料孤島、缺乏 AI 代理人治理機制，以及概念驗證（PoC）難以導入正式營運環境等挑戰。

為協助企業跨越這些障礙，IBM 提出由 Confluent、DataStax、Watsonx Orchestrate 與 IBM Bob 組成的完整解決方案。先透過 IBM Confluent 打造即時資料流，將資料孤島連接在一起；再藉由 IBM DataStax 進行高維度知識檢索，降低 AI 幻覺風險；並利用 IBM Watsonx Orchestrate 建立 AI 代理人的治理與稽核機制，確保每項決策皆符合業務邏輯與法規要求；最後透過 IBM Bob 協助系統開發、測試與部署，加速 AI 應用進入正式營運環境。

「在推動 AI 應用落地的同時，企業也必須同步思考治理、自動化、安全與整合等議題。」IBM 技術總監劉泰興認為，尤其進入 Agentic AI 時代，AI 代理人可以執行的任務越來越多，若缺乏身分驗證、權限控管與稽核機制，恐衍生權限過大、責任歸屬不明及影子 Agent 等新型資安風險。因此，企業必須建立完整的治理框架，確保 AI 代理人的身分、權限與行為皆可被追蹤與管理。

而 IBM Automation 涵蓋 IT 維運、安全治理、應用開發等管理需求，可以協助企業建立支撐 AI 發展的現代化基礎架構，讓安全管理由最後一道關卡變成每一道關卡，助企業真正享受 AI 帶來的商業價值。

硬體》從算力到資料韌性

建構 AI 時代的數位底座

然而，AI 要真正創造價值，不僅要有完善的軟體平台，更需要穩定且高效的基礎架構作為支撐。從主機到儲存架構，IBM 透過完整的硬體布局，協助企業打造兼顧效能、韌性與永續的數位底座。

IBM 技術顧問蔡維仁認為，AI 應用需要龐大算力，因此，企業在選擇主機時，必須兼顧效能、運作穩定性、成本、耗電、延遲與資料安全等諸多考量。以 IBM LinuxONE 伺服器為例，其具備高達九九．九九九九九九％的系統可靠度，在成本與能耗上的表現亦優於傳統 x86 架構。根據 IBM 內部統計，企業導入 IBM LinuxONE 後，平均可降低四〇％以上的總持有成本、節省 八〇％耗電量與七〇％碳排放量，讓企業在發展 AI 應用的同時，也能兼顧 ESG 與永續目標。

除了算力平台之外，資料儲存同樣是 AI 發展不可或缺的一環。IBM 技術顧問趙文振表示，隨著企業資料量快速成長，以及 AI 對資料存取效率與品質的要求持續提高，企業對儲存平台的期待已不再只是存放資料，更需要具備資料保護、快速復原、統一管理與智慧維運等能力。

為此，IBM 在企業級儲存平台 FlashSystem 中導入 IBM Storage Insights，提供全域觀測、威脅防護、AI 智慧建議、成長與容量規劃、效能分析及主動支援等功能，協助企業即時掌握儲存環境的健康狀態、效能表現、容量使用與資安風險，進一步強化資料韌性與營運穩定性。

新技術》迎向量子安全時代

提前做好資安布局

當企業積極發展 AI 與數位服務的同時，資安威脅也正進入新的階段。IBM 解決方案架構師蔡宗志指出，隨著量子電腦與 Shor 演算法的發展，現行金融、醫療及關鍵基礎設施普遍仰賴的 RSA、ECC 等加密技術，未來可能在短時間內被破解，進而威脅企業長期累積的重要資料。

也因此，「先竊取、後解密（HNDL）」的攻擊模式日益受關注，駭客可能先行竊取加密資料，待量子電腦成熟後再進行解密。為協助金融業提前做好準備，IBM 不只推出完整解決方案，包括在 System Z 與 Power 平台導入後量子密碼（PQC）相關技術，更透過 IBM Expert Labs 量子安全服務，提供完整的盤點、評估與遷移方法，讓金融業能夠及早因應量子時代的資安挑戰。

面對 AI 浪潮來襲，康和資訊結合 IBM 軟硬體與技術服務，持續協助企業導入 AI 應用，讓 AI 真正從技術走向落地並發揮價值，成為驅動企業成長的新引擎。

康和資訊副總經理余育宗指出，康和資訊近年來持續投入 AI 發展，並結合 IBM 解決方案，協助企業打造「Data Ready for AI」環境。

IBM 合作夥伴技術總監李維倫指出，銀行正從「交易中心」邁向能主動理解客戶需求的「參與式銀行」。

IBM 技術總監劉泰興認為，企業必須建立完整的治理框架，確保 AI 代理人的身分、權限與行為皆可被追蹤與管理。

IBM 技術顧問蔡維仁表示，企業在選擇 AI 主機時，必須兼顧效能、運作穩定性、成本、耗電、延遲與資料安全等諸多考量。

IBM 解決方案架構師蔡宗志指出，量子電腦與 Shor 演算法正快速發展，金融業應提前做好準備，才能從容面對量子時代下的資安挑戰。

IBM 技術顧問趙文振表示，企業對儲存平台的期待已不再只是存放資料，更需要具備資料保護、快速復原、統一管理與智慧維運等能力。