今年台北GTC與COMPUTEX展場上,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳宣布專為代理式AI(Agentic AI)打造的NVIDIA Vera Rubin旗艦級AI超級電腦平台正式量產。此技術標誌全球算力從單一晶片邁向龐大、高度整合的「機架級」AI超級電腦系統,在這場集結超過150家台灣供應鏈夥伴的戰局中,華碩成為能提供散熱、電源到機櫃整合的「一條龍」品牌廠。日前首度曝光AI Lab,解密獨家動態實驗室與垂直整合技術,搶下全球頂尖客戶的關鍵訂單。
「今年COMPUTEX人氣明顯比前兩年更高,我想是因為AI已經真正變成全民生活與企業營運的一部分了。」華碩資深全球副總裁朱培蘭表示,目前市場上超過九成推動AI的算力仍由輝達主導,華碩的最大優勢在於擁有從高端超級電腦(ASUS AI POD)到桌上型與個人電腦的完整產品線。
面對新一代極致複雜的NVIDIA GB300 NVL72系統、Vera Rubin與NVIDIA RTX SPARK平台,華碩皆名列第一波TTM核心供應商,憑藉深厚設計實力獲得客戶的高度信任,率先奪得市場頭部訂單。
◎用設計與垂直整合 完整產線服務打響差異化賽局
朱培蘭分析, 當AI代理全面崛起,GPU運算速度極快,工作邏輯的安排、資料的存取與轉換都必須升級,輝達也同步推出應對晶片,對華碩來說,正是展現多年整合軟硬體垂直整合的絕佳機會,尤其微軟等指標性客戶,需要極強的製造與電力整合能力,團隊強項在於設計、軟體平台整合與方案廣度,搭配提供全球化的完整售後服務,升級為提供整體解決方案的品牌商。

瞄準AI兆元商機,華碩首度對外開放費時逾三年規畫打造的AI Lab,如同一座微型資料中心試驗工廠,這裡也是華碩能率先向商用客戶交付全球首批NVIDIA GB300 NVL72 與 NVIDIA HGX B300 系統的關鍵軍火庫。
談及AI Lab 的策略定位,朱培蘭直言,輝達推出了NVIDIA Omniverse™與NVIDIA DSX™數位孿生模擬器,讓客戶可在虛擬環境中模擬如何設計資料中心;然而,業界中間往往缺乏一個實體的實驗室,來證實這些模擬架構是真的可以百分之百落地部署的,華碩的AI Lab剛好補足虛擬模擬與實體佈署之間的橋樑缺口。
.png)
◎直擊AI Lab心臟 建構虛實相應的動態閉環橋樑
耗費重資建置的AI Lab,為華碩築起了三大關鍵優勢,首先是搭建虛實橋樑,給予國際客戶極大的落地信心;其次高精度偵錯,有助研發團隊能完整複製客戶在世界各地的實際使用情況;同時也能即時產線反饋,一旦生產線或現場出現任何未知錯誤,不需中斷昂貴的生產線,能直接將問題帶回AI Lab進行深度分析與即時改正。
AI Lab主要由研發實驗室、品質測試實驗室、散熱實驗室與軟體平台四大核心交互構成。華碩早在輝達推出DSX模擬器前,就已預見實體布局與虛擬驗證結合的必要性,AI Lab可隨產品迭代與客戶痛點進行動態升級,工程師、驗證團隊與生產端在此緊密結合,大幅縮短量產時程。而透過導入 NVIDIA DSX,華碩可協助客戶將 AI Factory 參考設計模擬轉化為可直接部署的基礎架構,大幅縮短從規劃到 token 生成的時程。
品質測試實驗室中,設有巨大步入式環境測試艙,能在溫度-40°C至85°C、濕度10%至98%極端條件下,進行機櫃級壓力測試,確保機櫃生命週期完整運作;在散熱實驗室中,工程師將高耗能的7°C冰水主機,替換為20°C至24°C系統,直接為資料中心節省了近4成電力消耗,每年可省下70萬電費,符合ESG節能趨勢。
華碩深知,龐大的硬體投資需轉化為可量化的商業效益,協助客戶快速產生對話文本(Token),才是未來的獲利來源。透過華碩基礎設施佈署中心(AIDC),過去需逐台手動配置的作業系統與網路綁定,如今可實現一鍵自動化快速擴展,後續維運則由華碩控制中心(ACC)接手,提供統一的單一介面,解決工具零散、手動更新繁瑣、缺乏碳排放追蹤等常見痛點,將維護開銷降到最低。
在這場由Token決定未來價值的全球超算競賽中,華碩正以無縫的端到端解決方案,成功從傳統硬體銷售,跨入高毛利的客製化資料中心建置市場,展現台廠在次世代AI工廠建置潮中的關鍵變現能力。隨著企業私有雲與主權AI需求在技術轉折點的全面爆發,華碩軟硬整合的動態布局,為其在未來兆元算力商機中,奠定長期戰略優勢。
.png)